Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yapay zeka ile ev değeri hesaplamak için kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
- Görsel tanıma (image recognition) 3. Evlerin iç ve dış mekân fotoğrafları, derin öğrenme modellerine girdi olarak verilir 3. Sistem, görüntüdeki objeleri tanır ve bunları kalite sınıflarına göre etiketler 3.
- Makine öğrenmesi 2. Güncel veriler ile hazırlanmış bir yapay zeka modeli oluşturularak kullanıcıdan alınan bilgiler doğrultusunda evin tahmini fiyatı hesaplanır 2.
Yapay zeka ile ev değeri hesaplamak için kullanılan bazı araçlar şunlardır:
- Google Cloud Vision API ve AWS Rekognition 3. Görseldeki nesneleri tanıyıp etiketlemek için yaygın olarak kullanılan API’lerdir 3.
- OpenCV 3. Görüntü işleme ve kenar belirleme gibi düşük seviye analizlerde kullanılır 3.
- YOLO (You Only Look Once) 3. Gerçek zamanlı obje tespitiyle ev içi elemanların sınıflandırılmasında kullanılır 3.
- TensorFlow ve Keras 3. CNN modelleri eğitmek için kullanılan Python tabanlı popüler kütüphanelerdir 3.
- LabelImg ve Roboflow 3. Eğitim seti hazırlamada manuel etiketleme için kullanılır 3.
Yapay zeka ile ev değeri hesaplama yöntemleri hakkında daha fazla bilgi almak için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir:
- "Yapay Zekâ ile Konut Fiyatlarının Tahmin Edilmesi" başlıklı araştırma makalesi 1.
- "Yapay Zeka ile Ev Fiyat Tahmini" başlıklı Dokuz Eylül Üniversitesi bitirme projesi 2.
- "Yapay Zeka ile Gayrimenkul Değerleme ve Kentsel Dönüşüm" başlıklı makale 3.
- "Yapay Zeka ile Ev Fiyatı Tahmin Edelim" başlıklı YouTube videosu 4.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: