• Buradasın

    Yapay zekâ hangi sayılarla oynar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ) modelleri, özellikle büyük dil modelleri, belirli sayılara takıntılı olabilir 1. Örneğin, 1 ile 50 arasında rastgele bir sayı söylemesi istendiğinde, birçok YZ modeli 27 sayısını tekrar tekrar üretir 1. Ayrıca, 1 ila 5 aralığında 3 ve 4, 1 ila 10 aralığında 5 ve 7, 1 ila 100 aralığında ise 37, 47 ve 73 gibi asal sayıları seçme eğilimi gösterirler 1.
    Bu durum, YZ modellerinin eğitildikleri veriler ve "RLHF" (insan geri bildirimiyle pekiştirme) süreci nedeniyle belirli cevapları tekrarlaması (mode collapse) ile açıklanır 1.
    Yapay zekanın sayılarla olan ilişkisi, aynı zamanda sayı algısı geliştirme çalışmalarıyla da desteklenmektedir 34. Bazı çalışmalar, YZ'nin insanlardakine benzer bir sayı anlayışı geliştirdiğini göstermektedir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.

    Yapay zeka hangi parametre ile oynar?

    Yapay zeka, "parametre" adı verilen sayısal değerler ile oynar. Parametreler, yapay zeka modelinin sinir ağındaki bağlantıların sayısını temsil eder. Ne kadar çok parametre varsa, modelin öğrenme kapasitesi ve çözebileceği konular o kadar geniş olur.

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.

    Yapay Zeka için hangi sayısal dersler?

    Yapay zeka için alınması gereken bazı sayısal dersler: Python, Java, C++ ve Julia gibi programlama dilleri. Veri analizi ve toplama. Makine öğrenimi. Yapay sinir ağları. Matematik ve istatistik. Ayrıca, algoritma, veritabanı sistemleri, bilgisayar programlama gibi dersler de yapay zeka eğitimi kapsamında yer alır. Yapay zeka ile ilgili bölümler arasında yapay zeka ve makine öğrenmesi, yapay zeka mühendisliği, yapay zeka ve veri mühendisliği bulunur.

    Yapay zekâ ile neler yapılabilir?

    Yapay zekâ ile yapılabilecek bazı şeyler: İçerik üretimi ve editörlük. Sohbet botu ve sanal asistan. Veri analizi ve raporlama. E-ticaret ve ürün öneri. Dil hizmetleri ve çeviri. Eğitim ve danışmanlık. Yaratıcı projeler ve tasarım. Tıp ve sağlık. Finans. Ulaşım ve lojistik.

    Yapay zeka matematikte hangi seviyede?

    Yapay zeka (YZ), matematik alanında önemli bir seviyeye ulaşmıştır. YZ sistemleri, karmaşık matematiksel problemleri çözme ve ispatlama yetenekleriyle dikkat çekmektedir. Bazı örnekler: Uluslararası Matematik Olimpiyatları (IMO). Matematiksel analiz. Ancak, YZ'nin matematiksel performansı henüz doğrudan son kullanıcılara sunulacak seviyede değildir; daha çok araştırma amaçlı kullanılmaktadır.