Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yapay zeka (YZ) sistemleri temel olarak şu adımlarla çalışır:
- Veri Toplama: YZ için hammadde veridir 13. Müşteri davranışları, satın alma geçmişi, demografik bilgiler ve etkileşim verileri gibi çeşitli kaynaklardan toplanan veriler, sistemin öğrenmesi için temel oluşturur 1.
- Veri İşleme: Ham veriler temizlenir, düzenlenir ve analiz için uygun formata dönüştürülür 13.
- Model Eğitimi: İşlenmiş veriler, çeşitli algoritmalar kullanılarak makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılır 13. Bu modeller, veri setindeki kalıpları ve ilişkileri belirleyerek gelecekteki verileri tahmin etmeyi öğrenir 1.
- Çıkarım ve Karar Verme: Eğitilmiş modeller, yeni verileri analiz ederek tahminler yapar, sınıflandırmalar gerçekleştirir veya kararlar verir 1.
- Sürekli Öğrenme: YZ sistemleri, sürekli olarak yeni verilerle beslenir ve performansı artırmak için modeller düzenli olarak güncellenir 13. Bu öğrenme döngüsü, sistemin zamanla daha doğru tahminler yapmasını ve değişen koşullara uyum sağlamasını sağlar 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: