• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ), çeşitli alanlarda insan hayatını kolaylaştıran ve verimliliği artıran görevler üstlenir 12. İşte bazı YZ kullanım alanları:
    • Finans: Dolandırıcılık tespiti, kredi notu puanlaması ve algoritmik ticaret gibi işlemlerde kullanılır 14. Ayrıca, müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve öngörücü analizler yapmak için sohbet robotları ve sanal asistanlar kullanılır 1.
    • Sağlık: Tıbbi notların tasnifi, ilaç araştırmaları, uzaktan sağlık hizmetleri ve giyilebilir sağlık ürünleri ile yaşamsal değerlerin takibi gibi alanlarda kullanılır 14.
    • Eğitim: Kişiselleştirilmiş öğrenme, idari verimlilik, intihal tespiti ve sınav güvenliği gibi konularda yardımcı olur 14.
    • Otomotiv: Sürüş güvenliğini artıran akıllı araç sistemleri, otonom araçlar ve üretim süreçlerinin optimizasyonu gibi alanlarda kullanılır 14.
    • Eğlence ve Medya: İçerik üretimi, video düzenleme ve prodüksiyon otomasyonu gibi alanlarda kullanılır 34.
    YZ, ayrıca günlük hayatta sesli asistanlar, öneri sistemleri ve otomatik çeviri gibi uygulamalarda da yaygın olarak kullanılır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ve genel zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve genel zeka (GZ) arasındaki fark, yeteneklerinin ve kapsamlarının farklı olmasıdır. Yapay zeka (YZ), belirli görevleri veya işlevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış sistemleri ifade eder. Genel zeka (GZ) ise, insan zekasına benzer şekilde, çok çeşitli görev ve alanlarda bilgiyi anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ sistemlerini ifade eder.

    Yapa zeka nasıl çalışır?

    Yapay zeka (YZ) sistemleri temel olarak şu adımlarla çalışır: 1. Veri Toplama: YZ için hammadde veridir. 2. Veri İşleme: Ham veriler temizlenir, düzenlenir ve analiz için uygun formata dönüştürülür. 3. Model Eğitimi: İşlenmiş veriler, çeşitli algoritmalar kullanılarak makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılır. 4. Çıkarım ve Karar Verme: Eğitilmiş modeller, yeni verileri analiz ederek tahminler yapar, sınıflandırmalar gerçekleştirir veya kararlar verir. 5. Sürekli Öğrenme: YZ sistemleri, sürekli olarak yeni verilerle beslenir ve performansı artırmak için modeller düzenli olarak güncellenir.