• Buradasın

    Uydu görüntülerinde satır ve sütun nasıl bulunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uydu görüntülerinde satır ve sütun bilgileri, piksel olarak adlandırılan en küçük birimlerin kesiştiği noktalar üzerinden belirlenir 34.
    Bu piksellerin koordinatları, GPS verileri ve bilinen coğrafi özellikler kullanılarak uydu görüntüsünün dünya yüzeyine doğru bir şekilde oturtulmasıyla hesaplanır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. gijn.org
        1
      2. bilgiseferi.com.tr
        2
      3. techmedya.com
        3
      4. github.com
        4
      5. yandex.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntüsü satır kodu nedir?

    Uydu görüntüsü satır kodu ifadesi, doğrudan bir terim olarak kullanılmamaktadır. Ancak, uydu görüntüleriyle ilgili bazı kodlar ve standartlar şunlardır: 1. EPSG Kodları: Coğrafi referanslama ve harita projeksiyonları için kullanılan uluslararası standart kodlardır. 2. Spektral Bantlar: Uydu görüntülerinde farklı dalga boylarını temsil eden bantlardır ve bu bantlar, görüntülerin analizinde ve yorumlanmasında kullanılır. 3. Çözünürlük: Uydu görüntülerinin detay seviyesini belirleyen bir özelliktir; yüksek çözünürlüklü görüntüler daha fazla detay sunarken, düşük çözünürlüklü görüntülerde detaylar daha azdır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde path ve row nasıl bulunur?

    Uydu görüntülerinde Path (yol) ve Row (satır) bilgilerini bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Landsat Uyduları İçin: Landsat uydularının görüntülerinde Path ve Row, Worldwide Reference System (WRS) kullanılarak belirlenir. Path ve Row bilgilerini öğrenmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: USGS EarthExplorer web sitesinden Landsat WRS 2 gridini indirin. QGIS gibi bir GIS programında bu grid dosyalarını yükleyin ve açın. Properties (Özellikler) menüsünden Path ve Row katmanlarının dolgu rengini şeffaf olarak ayarlayın ve basit etiketleri etkinleştirin. Etiket ifadesi olarak 'Path' || ': ' || PATH || '\n' || 'Row' || ': ' || ROW kullanın. 2. Google Earth Kullanarak: Google Earth'te bir konumun koordinatlarını ve ne zaman görüntülendiğini öğrenmek için: Bilgisayarınızda Google Earth'ü açın. Soldaki Ara simgesine tıklayın ve bir yer arayın. Sağ tarafta, yer hakkındaki bilgilerin yer aldığı Bilgi Kartı'nda boylam ve enlem koordinatlarını bulun. İmlecinizi haritada herhangi bir konumun üzerine getirerek o yerin görüntü tarihini de görebilirsiniz.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsünden neler tespit edilebilir?

    Uydu görüntülerinden çeşitli bilgiler ve tespitler yapılabilir, bunlar arasında: 1. Çevre İzleme: Ormancılık, kirlilik seviyeleri, doğal afetlerin etkileri ve doğal kaynakların yönetimi. 2. Kentsel Planlama: Kentsel büyüme desenleri, altyapı geliştirmeleri ve trafik akışı. 3. Tarım: Mahsul sağlığı, sulama ihtiyaçları ve mahsul veriminin tahmini. 4. Afet Yönetimi: Acil durum müdahale çabalarının koordinasyonu ve hasar değerlendirmesi. 5. Arkeoloji: Antik kalıntıların keşfi ve haritalanması, tarihi peyzajların incelenmesi. Ayrıca, uydu görüntüleri üzerinden nesne tespiti ve 3D görselleştirme gibi daha spesifik analizler de yapılabilir.
    5 kaynak

    Satır ve sütun nedir?

    Satır ve sütun, tablo veya matrislerde verileri düzenlemek için kullanılan temel birimlerdir. - Satır, tablonun yatay bölümlerinden birini ifade eder ve genellikle sayılarla (örneğin, 1, 2, 3) numaralandırılır. - Sütun ise dikey bölümleri temsil eder ve genellikle harflerle (örneğin, A, B, C) etiketlenir.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, piksellerin spektral özelliklerine göre farklı gruplara ayrılması işlemidir. Piksel tabanlı sınıflandırma şu adımları içerir: 1. Veri toplama: Çalışma bölgesine ait bilgilerin toplanması için arazi çalışması yapılır ve mevcut veriler temin edilir. 2. Spektral band seçimi: Çalışmanın amacına göre görüntüler ve spektral bandlar seçilir. 3. Eğitim ve test verileri: Sınıflandırmada kullanılmak üzere kontrol alanlarından eğitim ve test verileri oluşturulur. 4. Sınıflandırma algoritması: Çalışma amacına yönelik uygun bir sınıflandırma algoritması seçilir ve uygulanır. 5. Doğruluk analizi: Sınıflandırılmış görüntü için doğruluk analizi yapılır ve elde edilen tematik haritalar yorumlanır. Objeye dayalı sınıflandırma ise pikselleri sınıflandırmak yerine, görüntü üzerindeki gruplanmış piksellerden oluşan nesneleri kullanarak sınıflandırma yapar.
    5 kaynak