• Buradasın

    Üretken model eğitimi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Üretken model eğitimi, eğitim verilerine benzer yeni veriler oluşturmak için tasarlanmış bir makine öğrenimi modelinin eğitilmesi sürecidir 3.
    Üretken model eğitimi şu adımları içerir:
    • Veri kümesi hazırlama 1. Eğitim için çeşitli konulardan, dil kullanım biçimlerinden ve yazı türlerinden örnekler içeren büyük bir metin veri kümesi hazırlanır 1.
    • Eğitim süreci 13. Model, eğitim veri kümesindeki özelliklerin ortak olasılık dağılımlarını tanır ve öğrendiklerine dayanarak eğitim verilerine benzeyen yeni veri örnekleri üretir 13.
    • Transfer öğrenme ve fine-tuning 1. Önceden eğitilmiş modeller, yeni bir görevi öğrenmek için kullanılır veya belirli bir görev için özelleştirilir 1.
    Üretken model eğitiminin kullanım alanları arasında metin üretimi, görüntü oluşturma, 3D modelleme ve ses üretimi gibi çeşitli uygulamalar bulunmaktadır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. probesto.com
        1
      2. medium.com
        2
      3. institute.projera.com
        3
      4. programlamaakademi.com
        4
      5. tr.science44.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Üretken yapay zeka hangi veri ile eğitilir?

    Üretken yapay zeka, geniş ve çeşitli veri kümeleri ile eğitilir. Bu veriler arasında şunlar bulunur: Metin. Görüntü. Ses ve video. Ayrıca, üretken yapay zeka modelleri, başlangıçta denetimsiz öğrenme kullanılarak eğitilir, yani verilerin etiketli olmadığı ve yapay zeka yazılımının açıkça yönlendirilmediği koşullarda eğitilir.
    5 kaynak

    Yazılım geliştirme modelleri nelerdir?

    Yazılım geliştirme modelleri şunlardır: 1. Şelale Modeli (Waterfall): Doğrusal ve sıralı bir modeldir, her aşama önceki aşamanın tamamlanmasının ardından başlar. 2. Agile (Çevik) Modeli: Esneklik ve hızlı geri bildirim sağlar, yazılım geliştirmeyi kısa döngülerde (sprint) hedefler. 3. V-Modeli: Şelale modeline benzer fakat her aşamanın test edilmesi sağlanır, hatalar erken tespit edilir ve düzeltilir. 4. Spiral Modeli: Risk analizi ve sürekli iyileştirmeye odaklanır, her aşamada riskler değerlendirilir ve süreçler sürekli optimize edilir. 5. Lean Yazılım Geliştirme: Değersiz iş ve israfı minimize etmeye odaklanır, müşteriye değer yaratmayı ön planda tutar. 6. Kanban: İş akışını görselleştirir ve sürekli iyileştirmeyi amaçlar. 7. Scrum: Çevik Model'in bir alt kümesi olarak kabul edilir, geliştirme süreci belirli zaman aralıkları içinde gerçekleştirilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka eğitimi ne işe yarar?

    Yapay zeka eğitimi, bireylere ve kurumlara çeşitli faydalar sağlar: Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme hızlarını ve eksikliklerini tespit ederek onlara özel eğitim programları sunar. Erişilebilirlik ve Kapsayıcılık: Engelli öğrenciler için erişilebilirlik artırarak eğitim süreçlerine katılımlarını sağlar. İdari Görevlerin Otomatikleştirilmesi: Not verme, yoklama takibi ve rapor oluşturma gibi rutin işleri yaparak öğretmenlerin daha etkileşimli öğretim faaliyetlerine odaklanmasını sağlar. Verimlilik ve Hız: Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyerek operasyonların daha verimli olmasını sağlar. İnovasyon ve Rekabet Avantajı: Şirketlerin rekabet avantajı elde etmelerine ve inovasyonu sürdürmelerine yardımcı olur. Ayrıca, yapay zeka eğitimi, çalışanların teknoloji ile etkileşimlerinde yaşanabilecek korku, belirsizlik ve direnç gibi psikolojik engelleri aşmalarına da katkı sağlar.
    5 kaynak

    Program geliştirme modelleri nelerdir?

    Program geliştirme modelleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: predictive ve adaptive modeller. Predictive modeller, gereksinimlerin kesin olarak bilindiği durumlarda kullanılır ve genellikle şu şekilde sınıflandırılır: - Waterfall Modeli: Gereksinimler belirlendikten sonra analiz, tasarım, geliştirme, test ve bakım aşamaları sırayla gerçekleştirilir. - V-Model: Waterfall modeline benzer, ancak doğrulama ve kabul aşamaları daha erken devreye girer. Adaptive modeller ise gereksinimlerin tam olarak belirlenemediği durumlarda kullanılır ve şunları içerir: - Incremental Model: İlk sürümün üzerine yeni özellikler eklenerek geliştirme yapılır. - Iterative Model: Bir sorunun çözümünden yola çıkarak, aşamalı olarak geliştirme yapılır. Diğer yaygın program geliştirme modelleri arasında Taba Modeli, Tyler Modeli ve Taba-Tyler Modeli de bulunur.
    5 kaynak

    Eğitim teknolojileri nelerdir?

    Eğitim teknolojileri (EdTech), eğitim süreçlerini geliştirmek ve kolaylaştırmak için teknolojinin kullanılmasını ifade eder. Bazı eğitim teknolojileri: Çevrimiçi öğrenme platformları. Kişiselleştirilmiş öğrenme. Sanal ve artırılmış gerçeklik (VR/AR). Oyunlaştırma (Gamification). Veri analitiği. Eğitim teknolojilerine örnek olarak kalem, kâğıt ve kitap gibi en eski teknolojiler de verilebilir.
    5 kaynak

    Üretken modeller nasıl çalışır?

    Üretken modeller, yeni ve orijinal içerikler oluşturmak için mevcut verilerdeki desenleri ve yapıları tanımak amacıyla sinir ağlarını kullanır. Üretken modellerin çalışma süreci: 1. Veri toplama ve ön işleme. 2. Model mimarisi seçimi. 3. Modelin eğitilmesi. 4. Değerlendirme ve optimizasyon. Üretken yapay zeka modelleri, metin, görüntü, ses, video ve kod gibi çeşitli veri türleriyle çalışabilir ve bu verileri kullanarak yeni içerikler üretebilir.
    5 kaynak

    Yazılım süreç modelleri nelerdir?

    Yazılım süreç modelleri, yazılım geliştirme projelerinin yönetimini ve ilerlemesini sağlamak için kullanılan çeşitli metodolojilerdir. İşte bazı yaygın yazılım süreç modelleri: 1. Şelale Modeli (Waterfall Model): Yazılım geliştirmenin tüm aşamalarını sıralı olarak uygular ve bir sonraki aşamaya geçmeden önce her aşamanın tamamlanmasını gerektirir. 2. Agile Modeli: Ürünü döngülere bölerek hızlı bir şekilde çalışan bir ürün sunar ve değişen gereksinimlere hızlı yanıt verme üzerine odaklanır. 3. Scrum ve Kanban: Agile'ın alt modelleridir ve kısa iş döngüleri (sprint) halinde çalışmayı içerir. 4. Prototip Modeli: Sınırlı işlevselliğe sahip yazılımın çalışan bir prototipini oluşturmayı içerir. 5. Spiral Modeli: Yinelemeli model ile şelale modelinin bir kombinasyonudur ve risk analizine güçlü bir vurgu yaparak yazılımın prototipini oluşturur. 6. Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Teslimat (CI/CD) Modeli: Kod değişikliklerinin sürekli olarak entegrasyonunu ve dağıtımını otomatikleştirir.
    5 kaynak