Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Trust Region Policy Optimization (TRPO), yapay zeka ajanlarının karar verme stratejilerini (politikalarını) istikrarlı ve verimli bir şekilde optimize eden bir pekiştirmeli öğrenme algoritmasıdır 12.
TRPO'nun temel işlevleri:
- Politika güncellemelerini sınırlar 124. Politika değişikliklerini, performansın güvenilir bir şekilde tahmin edilebileceği bir "güven bölgesi" içinde tutar 124.
- Büyük politika güncellemelerinin olumsuz etkilerini önler 124. Bu, istikrarsız öğrenmeye ve politika bozulmasına yol açabilecek büyük adımlardan kaçınılmasını sağlar 124.
- Keşif ve sömürüyü dengeler 12. Yeni eylemleri denemeyi (keşif) bilinen etkili eylemleri (sömürü) kullanma ile etkili bir şekilde yönetir 12.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: