• Buradasın

    Tensör hesabı nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    PyTorch'ta tensör hesabı yapmak için aşağıdaki temel işlemler kullanılabilir:
    1. Toplama (add): İki tensörü toplamak için
      +
      operatörü veya
      torch.add
      fonksiyonu kullanılır 12.
    tensor1 = torch.tensor([1, 2, 3]) tensor2 = torch.tensor([4, 5, 6]) add_result = tensor1 + tensor2 # veya torch.add(tensor1, tensor2)
    1. Çıkarma (sub): Bir tensörü diğerinden çıkarmak için
      -
      operatörü veya
      torch.sub
      fonksiyonu kullanılır 1.
    sub_result = tensor2 - tensor1 # veya torch.sub(tensor2, tensor1)
    1. Çarpma (mul): Element-wise çarpım için
      *
      operatörü veya
      torch.mul
      fonksiyonu kullanılır 1.
    mul_result = tensor1 * tensor2 # veya torch.mul(tensor1, tensor2)
    1. Bölme (div): Bir tensörü diğerine bölmek için
      /
      operatörü veya
      torch.div
      fonksiyonu kullanılır 1.
    div_result = tensor2 / tensor1 # veya torch.div(tensor2, tensor1)
    Ayrıca, tensörlerin maksimum, minimum, ortalama ve toplam değerlerini bulmak için
    torch.max
    ,
    torch.mean
    ,
    torch.sum
    gibi fonksiyonlar da kullanılabilir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Tensör nedir?

    Tensör, matematik, fizik ve mühendislik alanlarında sıkça karşılaşılan, çok boyutlu verileri temsil eden ve işleyen bir kavramdır. Temel özellikleri: - Boyut sayısı (derece) ile tanımlanır. - Şekli (form), her eksende kaç boyut olduğunu belirtir. - Veri tipi, tensörün taşıdığı veri türünü ifade eder (float32, uint8, float64 gibi). Tensörler, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi alanlarda büyük miktarda veriyi depolamak ve çeşitli matematiksel işlemler yapmak için temel bir yapı taşıdır.

    Tensörün fizikte kullanımı nedir?

    Tensörler, fizikte çeşitli alanlarda kullanılan matematiksel nesnelerdir. Bazı fizikte tensörlerin kullanım alanları şunlardır: 1. Koordinat Dönüşümleri: Tensörler, farklı koordinat sistemleri arasında dönüşüm yaparak fiziksel olayları bağımsız bir şekilde tanımlamaya ve farklı bakış açılarından analiz etmeye olanak tanır. 2. Akışkanlar Mekaniği: Tensörler, akışkanların davranışını ve stres analizini incelemek için kullanılır. 3. Genel Görelilik: Einstein'ın genel görelilik teorisinde, uzay-zamanın eğriliğini tanımlamak için tensörler kullanılır. 4. Elektromanyetizma: Elektromanyetik alanın matematiksel açıklamalarında tensörler önemli bir rol oynar.