Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Tensör, çok boyutlu verileri temsil eden ve işleyen matematiksel bir nesnedir 14. Skaler, vektör ve matris gibi kavramlar, tensörün özel durumlarıdır; tensör, bu nesnelerin genelleştirilmiş halidir 1.
Tensörlerin bazı özellikleri:
- Boyut Sayısı: Tensörün kaç boyutla ifade edildiğine "derece" denir 14. Bir skaler sıfırıncı dereceden, bir vektör birinci dereceden, bir matris ise ikinci dereceden tensördür 14.
- Kullanım Alanları: Fizik, mühendislik, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır 14.
- Koordinat Dönüşümü: Farklı koordinat sistemleri arasında dönüştürülebilir, bu sayede fiziksel olaylar bağımsız bir şekilde tanımlanabilir ve farklı bakış açılarından analiz edilebilir 14.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: