Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Destek Vektör Makinesi (SVM), çeşitli nedenlerle iyi çalışır:
- Yüksek boyutlu uzaylarda etkinlik: Boyut sayısının örnek sayısından fazla olduğu durumlarda etkilidir 14.
- Genelleme yeteneği: Marjin maksimizasyonu yaparak aşırı öğrenme (overfitting) riskini azaltır 15.
- Etkin sınıflandırma: Özellikle iki sınıflı problemler için yüksek doğruluk oranları sunar 5.
- Destek vektörleriyle öğrenme: Sadece destek vektörlerini kullanarak öğrenme sürecini hızlandırır ve hesaplama maliyetini azaltır 5.
- Esneklik: Çekirdek fonksiyonları ile doğrusal olmayan problemleri çözebilir 15.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: