• Buradasın

    SQL'de medium ne demek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SQL'de "medium" kelimesinin bir anlamı yoktur. SQL (Structured Query Language), veri tabanı oluşturmak ve yönetmek için kullanılan bir dildir ve "medium" kelimesi bu bağlamda geçerli bir terim değildir 124.
    SQL'de yaygın olarak kullanılan bazı komutlar şunlardır:
    • SELECT: Veritabanındaki tablolardan kayıt çeker 12.
    • UPDATE: Bir tablodaki kayıtların bir veya daha fazla alanını günceller 2.
    • INSERT: Tabloya yeni kayıt ekler 2.
    • DELETE: Bir tablodan kayıt siler 2.
    • TRUNCATE: Kayıt silmeye yarar 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. scaler.com
        1
      2. interviewquery.com
        2
      3. atakdomain.com
        3
      4. sisense.com
        4
      5. aws.amazon.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Medium SQL nedir?

    SQL (Structured Query Language), veritabanlarındaki verileri depolamak, değiştirmek ve almak için kullanılan standart bir dildir. Medium'da SQL ile ilgili içerikler, genellikle SQL'in temel komutları, veri tanımlama, veri işleme ve veri kontrol ifadeleri gibi konular üzerine kuruludur. SQL, 1986'da Amerikan Ulusal Standartlar Enstitüsü (ANSI) ve 1987'de Uluslararası Standardizasyon Örgütü (ISO) tarafından standart hale getirilmiştir.
    5 kaynak

    SQL ve medium arasındaki fark nedir?

    SQL (Structured Query Language) ve Medium arasındaki fark, farklı alanlarda kullanılan terimler olmalarıdır. SQL, veritabanlarında veri yönetimi, sorgulama, ekleme, güncelleme ve silme işlemleri için kullanılan standartlaştırılmış bir programlama dilidir. Medium ise, çevrimiçi bir yayın platformudur ve kullanıcıların makaleler, blog yazıları ve diğer içerikleri paylaşmalarına olanak tanır.
    5 kaynak

    SQL veri tipleri nelerdir?

    SQL veri tipleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Sayısal veri tipleri: Tam sayı veri tipleri: tinyint, smallint, int, bigint, bit. Ondalıklı sayı veri tipleri: decimal, numeric. Metinsel veri tipleri: Unicode metinsel veri tipleri: nchar, nvarchar, ntext. Non-unicode metinsel veri tipleri: char, varchar, text. Tarih ve zaman veri tipleri: date, smalldate, datetime, datetime2, time, datetimeoffset. İkili veri tipleri: binary, varbinary, image. Diğer veri tipleri: rowversion, hierarchyid, sql_variant, xml, geometry, geography.
    5 kaynak

    İleri seviye SQL nedir?

    İleri seviye SQL, veritabanı yöneticilerine ve geliştiricilere karmaşık veri sorguları oluşturma ve verileri etkili bir şekilde manipüle etme yeteneği sunan SQL komutlarını içerir. Bazı ileri seviye SQL komutları ve kullanım alanları: JOIN: Birden fazla tablo arasındaki ilişkileri sorgulamak için kullanılır. GROUP BY: Verileri belirli bir kritere göre gruplamak için kullanılır. HAVING: Gruplanmış verilerde koşul belirlemek için kullanılır. SUBQUERY: Bir sorgunun içinde başka bir sorgu kullanarak daha karmaşık veri çekme işlemleri yapmaya olanak tanır. INDEX: Veritabanı performansını artırmak için belirli sütunlara indeks eklemek kullanılır. TRANSACTION: Bir dizi işlemi tek bir işlem olarak gerçekleştirmek ve hata durumunda geri almak için kullanılır.
    5 kaynak

    SQL'de en önemli konular nelerdir?

    SQL'de en önemli konular şunlardır: Veri Türleri: SQL, farklı veri türlerini destekler ve doğru veri türünün seçilmesi, veri bütünlüğü ve performans için kritiktir. Birincil ve Yabancı Anahtarlar: Tablolar arasında ilişki kurmak ve veri tutarlılığını sağlamak için birincil ve yabancı anahtarlar önemlidir. Kısıtlamalar (Constraints): Veri girişlerini kısıtlayarak hatalı veya eksik veri girişini engeller ve veri bütünlüğünü sağlar. Temel Komutlar: SELECT (veri sorgulama), INSERT (veri ekleme), UPDATE (veri güncelleme), DELETE (veri silme), CREATE (tablo oluşturma), ALTER (tablo yapısını değiştirme), DROP (tablo veya veritabanı silme) gibi komutlar SQL'in temelini oluşturur. Veri Güvenliği: Kullanıcıların yetkilendirilmesi, veri şifrelemesi ve erişim kontrolü gibi işlemlerle sağlanır. Sorgu Optimizasyonu: Sorguların verimli çalışması için indeksleme, sorgu optimizasyonu ve doğru veri yapıları kullanılmalıdır. İlişkisel Veritabanı Yönetimi: İlişkisel veritabanlarında veri depolama ve yönetim süreçlerinde SQL kullanılır. Bu konular, SQL kullanıcılarının veritabanlarını etkili ve güvenli bir şekilde yönetmelerini sağlar.
    5 kaynak