• Buradasın

    SPSS sütun toplamı nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SPSS'te sütun toplamı yapmak için "Analyze/Descriptive Statistics/Crosstabs" sekmeleri tıklanarak açılan pencerede gerekli işaretlemeler yapılır 3.
    • Değişkenlerden ilki sağ tarafta yer alan "Row(s)" alanına, diğeri ise "Column(s)" alanına aktarılır 3.
    • En sağ tarafta yer alan "Cells" butonu tıklanır 3.
    • Açılan "Cell display" alanında yer alan "Percentages" bölümünde "Row" seçeneği işaretlenerek satırlara göre düzenleme yapılır 3.
    • Ardından "Continue" butonu tıklanarak ana pencereye dönülür ve ana pencerede "OK" butonu tıklanarak analiz sonuçlandırılır 3.
    Ayrıca, SPSS'te hesaplama işlemleri için "Transform/Compute" komutu kullanılabilir 5. Bu komut, veri tabanındaki değişkenler üzerinde çeşitli hesaplamalar yapma imkanı sunar 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tezhazirla.com
        1
      2. tez.yaptirma.com.tr
        2
      3. tezyazdirma.com
        3
      4. baskent.edu.tr
        4
      5. mustafaotrar.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SPSS çıktıları nasıl düzenlenir?

    SPSS çıktılarını düzenlemek için şu adımlar izlenebilir: 1. Çıktı dosyasını açma: Herhangi bir analiz yapıldıktan sonra çıktı dosyası otomatik olarak oluşturulur ve "Output Viewer" penceresinde görüntülenir. 2. Düzenleme yapma: Düzenlemek istediğiniz bölümü seçip çift tıklayarak SPSS'in "Format" araçlarını kullanabilirsiniz. Ayrıca, "Options" sekmesi üzerinden programın ayarları, parametreleri ve tercihleri değiştirilebilir. SPSS çıktılarını düzenleme hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: YouTube: "SPSS Analizini Düzenleme / Makale Yapma / Bulgular Hazırlama" videosu. istatistikmerkezi.com: SPSS çıktı dosyalarını düzenleme hakkında bilgiler içeren bir makale. avys.omu.edu.tr: SPSS'de verilerin düzenlenmesi ve frekans tablosu oluşturma hakkında bilgiler içeren bir doküman.
    5 kaynak

    SPSS ile nicel veri analizi nasıl yapılır?

    SPSS ile nicel veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri toplama ve düzenleme. 2. Veri içeri aktarma. 3. Veri keşfi (descriptive statistics). 4. Grafikler oluşturma. 5. Dağılım kontrolleri. 6. Hipotez testleri. 7. Sonuçların yorumlanması. 8. Raporlama. 9. Sonuçların geçerliliği ve güvenirliği. Analiz yapmadan önce araştırmanın amacına ve verilerin özelliklerine göre en uygun analiz yönteminin seçilmesi önemlidir.
    5 kaynak

    SPSS veri girişi nasıl yapılır?

    SPSS'te veri girişi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Değişkenleri Tanımlamak: SPSS'in "Variable View" sekmesine giderek değişken adlarını girmek, türlerini (kategorik veya sayısal) belirlemek ve kodlamaları tanımlamak. 2. Verileri Girmek: "Data View" sekmesine geçip anket formlarından elde edilen verileri ilgili sütunlara dikkatlice girmek. 3. Kodlamaları Etiketlemek: Kategorik verilerde, "Value Labels" özelliğini kullanarak her değerin ne anlama geldiğini tanımlamak. 4. Eksik Verileri Düzenlemek: Eksik veri durumlarında, bu hücreleri boş bırakabilir veya belirli bir kodla ifade etmek. Veri girişi sırasında dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar: - Veri girişindeki hatalar analiz sonuçlarını doğrudan etkileyebilir. - Değişken isimleri açık ve tanımlayıcı olmalıdır. - SPSS, veri girişi için hem manuel yöntemi hem de dış kaynaklardan veri aktarımını destekler.
    5 kaynak

    SPSS ile hangi analizler yapılır?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile çeşitli analizler yapılabilir, bunlar arasında: Betimsel istatistikler: Frekans analizi, çapraz tablo, normal dağılım testleri. Hipotez testleri: T-testi, varyans analizi (ANOVA, MANOVA, ANCOVA). Korelasyon ve regresyon analizleri: Pearson korelasyonu, doğrusal regresyon, çoklu regresyon. Faktör analizi. Madde analizi ve güvenirlik testi. Diskriminant analizi. Multilevel analizi. Zaman serileri analizi. SPSS, genellikle nicel veri analizleri için kullanılır ve parametrik ile parametrik olmayan testlerin yürütülmesine olanak tanır.
    5 kaynak

    SPSS toplam değişken nedir?

    SPSS'te toplam değişken, "Compute Variable" komutu kullanılarak oluşturulan yeni bir değişken olabilir. Örneğin, "Boy" ve "Kilo" değişkenlerini kullanarak "Vücut Kitle İndeksi (VKİ)" hesaplamak için şu adımlar izlenebilir: 1. Transform menüsünden Compute... seçeneği seçilir. 2. "Hedef değişken" (Target Variable) kutusuna "VKİ" yazılır. 3. "Numeric Expression" kutusuna "Kilo / Boy²" formülü yazılır ve "OK" düğmesine tıklanır. Ayrıca, "COUNT VALUES WITH CASES" komutu ile bir değişkenin belirli değerlere sahip olduğu durumların sayısı da hesaplanabilir.
    5 kaynak

    SPSS çıktıları nasıl yorumlanır?

    SPSS çıktılarını yorumlamak için şu adımlar izlenebilir: 1. Başlık ve Açıklayıcı Bilgiler: Çıktıların başlık ve açıklayıcı bilgiler kısmını inceleyerek hangi verilerin kullanıldığını ve hangi testin uygulandığını belirleyin. 2. Sonuç Tabloları: Betimsel İstatistikler: N (örneklem büyüklüğü), ortalama, standart sapma, minimum ve maksimum değerleri inceleyin. T-Testi: Levene testi sonucuna bakarak varyansların homojen olup olmadığını kontrol edin. Ardından, Sig. (2-tailed) değeri 0,05’ten küçükse gruplar arasında anlamlı bir fark olduğu sonucuna varabilirsiniz. Korelasyon: Korelasyon katsayısı (r) ve p değerine dikkat edin. İlişkinin şiddeti 0,01-0,30 arasında ise zayıf, 0,31-0,70 arasında ise orta, 0,71-0,99 arasında ise güçlü ilişki olarak yorumlanır. 3. İstatistiksel Anlamlılık: Genellikle p değeri 0,05’ten küçükse sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir. SPSS çıktılarını doğru yorumlamak, araştırmanın güvenilirliğini ve geçerliliğini artırır.
    5 kaynak

    SPSS ile neler yapılabilir?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile yapılabileceklerden bazıları şunlardır: Veri analizi. Tanımlayıcı istatistikler. Regresyon analizi. Normallik testleri. Güvenilirlik analizleri. Küme ve faktör analizleri. Makine öğrenme modeli oluşturma. SPSS, sosyal bilimler, sağlık bilimleri, eğitim bilimleri ve iş dünyası gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel analiz yazılımıdır.
    5 kaynak