• Buradasın

    SAP AI Core nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SAP AI Core kullanımı için aşağıdaki adımlar izlenmelidir:
    1. SAP BTP Hesabı: Geçerli bir SAP Business Technology Platform (SAP BTP) hesabı ve gerekli yetkiler alınmalıdır 13.
    2. SAP AI Core Hizmetinin Etkinleştirilmesi: SAP BTP'de SAP AI Core hizmeti etkinleştirilmelidir 13.
    3. Yeni Bir Instance Oluşturma: SAP AI Core'un yeni bir instance'ı (örneği) oluşturulmalıdır 1.
    4. Yapılandırma: Instance yapılandırılmalı, modeller oluşturulmalı ve veriler yüklenmelidir 13.
    5. Rol ve İzinlerin Atanması: Güvenlik sekmesinden roller ve izinler atanmalıdır 1.
    6. Test: Yeni model oluşturarak veya veri yükleyerek instance test edilmelidir 1.
    SAP AI Core'un kullanım alanları:
    • AI Model Yaşam Döngüsü Yönetimi: Modellerin eğitim, dağıtım ve izleme süreçlerini merkezi bir ortamda yönetir 34.
    • SAP ile Entegrasyon: SAP S/4HANA, SAP Data Intelligence gibi SAP uygulamalarıyla sorunsuz entegrasyon sağlar 13.
    • Güvenlik ve Uyumluluk: Rol tabanlı erişim kontrolü, veri şifreleme ve uluslararası güvenlik standartlarına uyum sağlar 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. linkedin.com
        1
      2. leverx.com
        2
      3. mothersontechnology.com
        3
      4. sap.com
        4
      5. elearningsolutions.co.in
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SAP nedir ne işe yarar?

    SAP (Systeme, Anwendungen und Produkte), işletmelerin çeşitli iş süreçlerini yönetmelerine olanak tanıyan entegre bir yazılım sistemidir. SAP'nin işe yararları şunlardır: Operasyonel verimlilik: İş süreçlerinin otomasyonu ve veri entegrasyonu sayesinde manuel işlemler azalır, hatalar minimize edilir ve çalışanların verimliliği artar. Stratejik karar alma: Anlık ve doğru veri sağlayarak yöneticilerin daha doğru ve bilinçli adımlar atmasını sağlar. Veri yönetimi: Merkezi veri yönetimi ile bilgi akışı daha tutarlı ve güvenilir olur. Sektörel çözümler: Üretim, sağlık, finans gibi farklı sektörlerde malzeme yönetimi, müşteri ilişkileri yönetimi, stok kontrolü gibi süreçleri optimize eder. SAP, dünya genelinde birçok büyük ve orta ölçekli işletme tarafından kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka AI nasıl çalışır?

    Yapay zeka (AI) nasıl çalışır sorusunun cevabı, aşağıdaki adımlarla özetlenebilir: 1. Veri Toplama: AI sistemleri, öğrenme süreci için büyük miktarda veri toplar. 2. Makine Öğrenimi: AI, veri setleri üzerinden örüntüleri ve ilişkileri tanımlayarak öğrenir. 3. Derin Öğrenme: AI, çok katmanlı yapay sinir ağları kullanarak daha karmaşık örüntüleri tanıma ve öğrenme yeteneği kazanır. 4. Algoritma Optimizasyonu: AI sistemleri, tahmin ve karar süreçlerini zaman içerisinde daha doğru hale getirmek amacıyla algoritmalarını optimize eder. 5. Karar Verme: AI, topladığı verileri ve öğrenme sürecinde kazandığı bilgileri kullanarak belirli durumlar için kararlar alır.
    5 kaynak

    AI yapay zeka ne işe yarar?

    Yapay Zeka (AI), insan zekasını taklit eden ve çeşitli alanlarda kullanılan bir teknolojidir. Başlıca işlevleri şunlardır: 1. Veri Analizi: Büyük miktarda veriyi analiz ederek anlamlı kalıplar çıkarır ve öngörülerde bulunur. 2. Otomasyon: Tekrarlayan ve yüksek hacimli görevleri güvenilir bir şekilde yerine getirir. 3. Kişiselleştirilmiş Hizmetler: Kullanıcı profillerine göre kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve hizmetler sunar. 4. Sağlık Hizmetleri: Hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve hasta izlemede kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Sürücüsüz araçların çevresini analiz ederek güvenli sürüş sağlar. 6. Müşteri Hizmetleri: Chatbotlar ve sanal asistanlar aracılığıyla müşteri sorularını yanıtlar. AI, iş dünyasından eğitime, tarımdan ulaşıma kadar birçok sektörde köklü değişiklikler yaratmaktadır.
    5 kaynak

    SAP AI nasıl çalışır?

    SAP AI, SAP'nin yapay zeka çözümleri ve entegrasyonları üzerinden çalışır ve çeşitli alanlarda otomasyon, optimizasyon ve karar desteği sağlar. Başlıca çalışma prensipleri: 1. Joule: SAP'nin dijital AI asistanı, kullanıcılarla doğal dil aracılığıyla etkileşim kurar ve iş süreçlerini otomatikleştirir. 2. Generative AI Hub: SAP AI Core'un bir parçası olup, generatif AI yetenekleri sunar ve AI-workflow'larını orkestrasyon özellikleriyle optimize eder. 3. SAP Knowledge Graph: SAP'nin yapılandırılmış veri eserleri için semantic bağlam sağlar ve LLM'lerin halüsinasyon yapmasını önleyerek daha doğru yanıtlar üretmelerine yardımcı olur. 4. SAP S/4HANA: AI entegrasyonlarıyla finans, lojistik, satış ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda süreç verimliliğini artırır. 5. AI Destekli Müşteri Desteği: SAP, müşteri destek operasyonlarında AI ve ML kullanarak günlük milyonlarca sorguyu işler ve destek süreçlerini otomatikleştirir.
    5 kaynak

    SAP yapay zeka ürünü nedir?

    SAP'nin yapay zeka ürünleri şunlardır: 1. SAP Leonardo: Yapay zeka, IoT, büyük veri ve blockchain gibi yenilikçi teknolojileri bir araya getiren dijital inovasyon platformudur. 2. SAP Intelligent RPA: İş süreçlerini otomatikleştirmek için yapay zeka ve robotik teknolojileri kullanır. 3. SAP Conversational AI: Doğal dil işleme ve makine öğrenimi ile konuşma tabanlı arayüzler oluşturur. 4. SAP Predictive Analytics: Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları ile veri analizi ve tahmin yapar. Ayrıca, SAP'nin SAP TechEd 2023 etkinliğinde duyurduğu diğer yapay zeka ürünleri de şunlardır: - SAP Build Code: İş uzmanlarının düşük kodlu araçlar kullanarak yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştirmesine olanak tanır. - SAP Business Data Cloud: Kurumsal verilerin yönetimi ve yapay zekayla daha hızlı ve verimli hale getirilmesi için bir çözümdür.
    5 kaynak

    SAP ERP yapay zeka kullanıyor mu?

    Evet, SAP ERP sistemleri yapay zeka (AI) kullanmaktadır. SAP, AI entegrasyonuyla ERP sistemlerini şu şekillerde geliştirmektedir: Otomasyon: AI, rutin görevleri otomatikleştirerek süreçleri daha verimli ve hatasız hale getirir. Tahmine Dayalı Analitik: Makine öğrenimi algoritmaları, büyük veri setlerini analiz ederek talep tahmini, müşteri ilişkileri yönetimi ve insan kaynakları gibi alanlarda öngörüler sağlar. İş Akışlarının Optimizasyonu: AI destekli öngörüler, işletmelerin operasyonlarındaki verimsizlikleri belirlemesine ve veri odaklı kararlar almasına yardımcı olur.
    5 kaynak