• Buradasın

    R kodda nasıl açıklama yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    R kodunda açıklama yapmak için 
    #
    (kare) işareti kullanılır     4. Bu işaret, yorum satırı eklemek için kullanılır ve kodun içine düşünceler veya yapılan işlemin ne olduğunu tanımlayan metinler yazılabilir 4.
    Ayrıca, kod içindeki bir nesneye atıfta bulunurken de açıklama eklemek gerekirse, veri ismini 
    back tick
    (``) ile çevrelemek gerekir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com
        1
      2. ropensci.org
        2
      3. products.codeporting.ai
        3
      4. atacangarip.wordpress.com
        4
      5. epirhandbook.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Kod nasıl yazılır?

    Kod yazmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Programlama Dilini Seçmek: İlk adım, hangi programlama dilini kullanacağınıza karar vermektir. 2. Geliştirme Ortamını Kurmak: Kodu yazmak, hata ayıklamak ve çalıştırmak için bir geliştirme ortamı (IDE) veya metin düzenleyici seçmek gerekmektedir. 3. Kodlama İlkelerini Öğrenmek: Seçtiğiniz programlama dilinin temel yapılarını ve sözdizimini öğrenmek önemlidir. 4. Algoritma ve Mantık Geliştirmek: Kod yazmadan önce, ne yapmak istediğinizi belirlemek için bir algoritma veya akış şeması geliştirmek önemlidir. 5. Kod Yazmaya Başlamak: Geliştirme ortamınızda yeni bir dosya oluşturup kodlamaya başlayabilirsiniz. 6. Hata Ayıklama ve Test Etmek: Kodunuzu yazdıktan sonra, hataları tespit etmek ve düzeltmek için hata ayıklama yapmanız gerekebilir. 7. Düzenleme ve İyileştirme: Kodunuzun okunabilir, sürdürülebilir ve etkili olmasını sağlamak için düzenlemeler yapabilirsiniz. 8. Kodu Yürütmek ve Dağıtmak: Kodunuz tamamlandığında, onu çalıştırabilir ve çıktıları gözlemleyebilirsiniz.
    5 kaynak

    R ne için kullanılır?

    R programlama dili, çeşitli alanlarda istatistiksel analiz ve veri bilimi için kullanılır. İşte bazı kullanım alanları: Facebook: Durumu ve sosyal ağ grafiğini güncellemek için. Google: Reklam getirilerini hesaplamak ve ekonomik faaliyetleri tahmin etmek için. Twitter: Karmaşık istatiksel modelleme için. Trulia: Ev fiyatlarını ve yerel suç oranlarını tahmin etmek için. ANZ Bank: Kredi risk analizi için. Mozilla: Web etkinliğini görselleştirmek için. New York Times: Verileri sıkıştırmak ve baskıya gitmeden önce grafikleri hazırlamak için. Ulusal Hava Durumu Servisi: Taşkın tahmini grafikleri hazırlamak için. Amazon: Müşterilerine ürün önerilerini geliştirmek için. Ayrıca, R üniversitelerde istatistik ve veri analizi eğitimi için de yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    R ne anlama gelir?

    R harfi farklı bağlamlarda çeşitli anlamlara gelir: 1. Kimya ve Fizik: İdeal gazların formülünde molekül sabitini ve elektrikte direnç simgesini temsil eder. 2. Matematik: Gerçek sayılar kümesini gösterir. 3. Ticaret Hukuku: Markaların tescilli olduğunu gösteren bir simgedir (®) ve "Registered" kelimesinden türetilmiştir. 4. Dilbilim: Sesbilim bakımından, sızıcı, sürekli, yumuşak diş ünsüzünü ifade eder. 5. Matematik Eğitimi: Doğal sayıları tanımlamak için kullanılır (N).
    5 kaynak

    R ve S kodları nedir?

    R ve S kodları farklı bağlamlarda farklı anlamlar taşır: 1. Kimyasal Risk Etmenleri: Kimyasal maddelerin güvenlik bilgi formlarında (MSDS) yer alan R kodu, kimyasalın risklerini belirtir. 2. Markalar: Ticari markalarda kullanılan R işareti, "Register" kelimesinin kısaltmasıdır ve markanın tescilli olduğunu gösterir.
    5 kaynak

    R dilinde // ne işe yarar?

    // sembolü, R dilinde yorum satırı olarak kullanılır ve kodun çalıştırılmasını etkilemeden açıklama eklemek için kullanılır.
    5 kaynak

    R ile neler yapılabilir?

    R programlama dili ile aşağıdaki alanlarda çeşitli işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: İstatistiksel testler, doğrusal ve doğrusal olmayan modelleme, zaman serisi analizi ve grafik çizimi gibi işlemler için kullanılır. 2. Makine Öğrenimi: Sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi temel makine öğrenimi tekniklerini destekler. 3. Veri Manipülasyonu: Veri setlerini gruplama, filtreleme, birleştirme ve yeniden şekillendirme gibi işlemler için güçlü kütüphaneler sunar. 4. Finans ve Ekonomi: Piyasa analizi, portföy yönetimi ve risk analizi gibi finansal uygulamalarda kullanılır. 5. Sağlık ve Biyoinformatik: Genetik verilerin analizi, ilaç geliştirme ve epidemiyolojik modelleme gibi alanlarda tercih edilir. 6. Akademik Araştırmalar: Hipotez testleri, deneysel veri analizi ve bilimsel grafik oluşturma için kullanılır. Ayrıca, R'nin Shiny paketi ile etkileşimli web uygulamaları geliştirmek de mümkündür.
    5 kaynak