• Buradasın

    R ne için kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    R programlama dili, çeşitli alanlarda istatistiksel analiz ve veri bilimi için kullanılır 12. İşte bazı kullanım alanları:
    • Facebook: Durumu ve sosyal ağ grafiğini güncellemek için 1.
    • Google: Reklam getirilerini hesaplamak ve ekonomik faaliyetleri tahmin etmek için 1.
    • Twitter: Karmaşık istatiksel modelleme için 1.
    • Trulia: Ev fiyatlarını ve yerel suç oranlarını tahmin etmek için 1.
    • ANZ Bank: Kredi risk analizi için 1.
    • Mozilla: Web etkinliğini görselleştirmek için 1.
    • New York Times: Verileri sıkıştırmak ve baskıya gitmeden önce grafikleri hazırlamak için 1.
    • Ulusal Hava Durumu Servisi: Taşkın tahmini grafikleri hazırlamak için 1.
    • Amazon: Müşterilerine ürün önerilerini geliştirmek için 1.
    Ayrıca, R üniversitelerde istatistik ve veri analizi eğitimi için de yaygın olarak kullanılır 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    R dilinde // ne işe yarar?

    // sembolü, R dilinde yorum satırı olarak kullanılır ve kodun çalıştırılmasını etkilemeden açıklama eklemek için kullanılır.

    R 10 ne işe yarar?

    R10 iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Dreame R10 Dikey Süpürge: Bu cihaz, yüksek emiş gücü ve kablosuz temizlik imkanı sunar. 2. R10.net: Türkiye'deki en büyük webmaster forumlarından biridir.

    R ne anlama gelir?

    R harfi farklı bağlamlarda çeşitli anlamlara gelir: 1. Kimya ve Fizik: İdeal gazların formülünde molekül sabitini ve elektrikte direnç simgesini temsil eder. 2. Matematik: Gerçek sayılar kümesini gösterir. 3. Ticaret Hukuku: Markaların tescilli olduğunu gösteren bir simgedir (®) ve "Registered" kelimesinden türetilmiştir. 4. Dilbilim: Sesbilim bakımından, sızıcı, sürekli, yumuşak diş ünsüzünü ifade eder. 5. Matematik Eğitimi: Doğal sayıları tanımlamak için kullanılır (N).

    R ile neler yapılabilir?

    R programlama dili ile aşağıdaki alanlarda çeşitli işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: İstatistiksel testler, doğrusal ve doğrusal olmayan modelleme, zaman serisi analizi ve grafik çizimi gibi işlemler için kullanılır. 2. Makine Öğrenimi: Sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi temel makine öğrenimi tekniklerini destekler. 3. Veri Manipülasyonu: Veri setlerini gruplama, filtreleme, birleştirme ve yeniden şekillendirme gibi işlemler için güçlü kütüphaneler sunar. 4. Finans ve Ekonomi: Piyasa analizi, portföy yönetimi ve risk analizi gibi finansal uygulamalarda kullanılır. 5. Sağlık ve Biyoinformatik: Genetik verilerin analizi, ilaç geliştirme ve epidemiyolojik modelleme gibi alanlarda tercih edilir. 6. Akademik Araştırmalar: Hipotez testleri, deneysel veri analizi ve bilimsel grafik oluşturma için kullanılır. Ayrıca, R'nin Shiny paketi ile etkileşimli web uygulamaları geliştirmek de mümkündür.