• Buradasın

    Pythonda gruplama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da verileri gruplamak için birkaç yöntem bulunmaktadır:
    1. count()
      Metodu      : Bir listedeki belirli bir değerin kaç kez tekrarlandığını saymak için kullanılır 1.
    2. groupby()
      Metodu      : Pandas kütüphanesinde yer alır ve verileri belirli bir özelliğe veya değere göre gruplamak için kullanılır 14. Birden fazla özellik veya değere göre de gruplama yapabilir 1.
    3. List Kompresyonları: Verileri daha karmaşık şekillerde gruplamak için kullanılabilir 2.
    Örnek bir 
    groupby()
    kullanımı:
    import pandas as pd

data = {'İsim': ['Ahmet', 'Mehmet', 'Ali', 'Zeynep'],
        'Sınıf': [10, 9, 10, 9],
        'Not Ortalaması': [85, 90, 95, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

gruplar = df.groupby(['Sınıf', 'Not Ortalaması'])
for isim, grup in gruplar:
    print(f"Sınıf ve not ortalaması {isim}:")
    print(grup)
    Bu kod, öğrencileri sınıflarına ve not ortalamalarına göre gruplandırır ve her grup için bir DataFrame döndürür 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. infoldia.com
        1
      2. python-sitesi.com.tr
        2
      3. geeksforgeeks.org
        3
      4. realpython.com
        4
      5. referencize.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Python ile neler yapılabilir?
    Python ile birçok farklı alanda uygulamalar geliştirilebilir: 1. Web Geliştirme: Django, Flask ve Pyramid gibi framework'ler kullanılarak web siteleri ve uygulamaları oluşturulabilir. 2. Veri Analizi ve Bilim: Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler ile veri manipülasyonu, temizleme, analiz ve görselleştirme işlemleri yapılabilir. 3. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi kütüphaneler ile derin öğrenme modelleri oluşturulabilir. 4. Oyun Geliştirme: Pygame kütüphanesi kullanılarak basit oyunlar ve interaktif uygulamalar geliştirilebilir. 5. Otomasyon ve Betik Yazma: Python, rutin görevleri otomatikleştirmek ve sistem yönetimi için kullanılabilir. 6. Masaüstü Uygulamalar: Tkinter, PyQt ve Kivy gibi kütüphaneler ile masaüstü uygulamaları geliştirilebilir. 7. Gömülü Sistemler ve IoT: Raspberry Pi gibi mikrodenetleyiciler üzerinde çalışarak IoT projeleri oluşturulabilir. Ayrıca, Python; SEO, arama motoru optimizasyonu, sosyal medya uygulamaları ve hesaplama gibi alanlarda da yaygın olarak kullanılır.
    Python ile neler yapılabilir?
    5 kaynak
    Python {} ne işe yarar?
    Python programlama dili, çeşitli alanlarda kullanılarak farklı işlevler yerine getirir: 1. Robotik Uygulamalar: Python, robotik sistemlerde kullanılan işletim sistemleriyle uyumludur ve robotik uygulamaların geliştirilmesinde kullanılır. 2. Oyun Geliştirme: 2D oyunlar ve macera oyunları gibi temel oyunlar Python ile geliştirilebilir. 3. Veri Analizi: Python, büyük veri setlerini analiz etmek, veri madenciliği yapmak ve makine öğrenimi modelleri oluşturmak için yaygın olarak kullanılır. 4. Web Geliştirme: YouTube, Spotify, Google ve Instagram gibi platformlar Python kullanarak web geliştirme yaparlar. 5. Yapay Zeka: Python, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar ve uzman sistemler gibi yapay zeka alanlarında kullanılır. Ayrıca, Python'un kolay öğrenilebilir, okunabilir ve çoklu platformlar için kullanılabilir olması gibi avantajları da vardır.
    Python {} ne işe yarar?
    5 kaynak
    Python'da {} ve [] farkı nedir?
    Python'da {} ve [] farkının özeti: - {} (curly braces), sözlük (dictionary) tanımlamak için kullanılır ve anahtar-değer çiftlerini temsil eder. - [] (square brackets), liste (list) tanımlamak için kullanılır ve sıralı eleman koleksiyonlarını ifade eder.
    Python'da {} ve [] farkı nedir?
    5 kaynak
    Python'da hangi komutlar var?
    Python'da sıkça kullanılan bazı temel komutlar şunlardır: 1. Python Sürüm Yönetimi: - `python --version`: Kurulu Python sürümünü görüntüler. - `py -0`: Windows'ta tüm Python sürümlerini listeler. 2. Sanal Ortam (Virtual Environment) Yönetimi: - `python -m venv myenv`: Sanal ortam oluşturur. - `source myenv/bin/activate`: Linux/Mac'te sanal ortamı aktifleştirir. 3. Paket Yönetimi (pip): - `pip install paket_adi`: Paket kurar. - `pip freeze > requirements.txt`: Gereksinimleri dosyaya kaydeder. 4. Python İnteraktif Kabuk: - `python`: Python kabuğunu başlatır. 5. Script Çalıştırma: - `python script.py`: Script'i normal çalıştırır. - `python -m module_adi`: Modül olarak çalıştırır. 6. Debug: - `python -m pdb script.py`: Debugger ile çalıştırır. 7. Modül ve Paket İşlemleri: - `import modul_adi`: Modülü içe aktarır. 8. Performans ve Profilleme: - `python -m cProfile script.py`: Performans profili çıkarır. 9. Kod Kalitesi ve Formatlama: - `black script.py`: Kod formatlama (pip install black gerekli). - `pylint script.py`: Kod analizi (pip install pylint gerekli). 10. Yardım Alma: - `help(obje)`: Python kabuğunda yardım alır.
    Python'da hangi komutlar var?
    5 kaynak