• Buradasın

    Python kod yazarken nelere dikkat etmeliyiz?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python kod yazarken dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar şunlardır:
    1. Kodun Okunabilirliği: Kodun okunabilirliğini artırmak için PEP 8 gibi kodlama standartlarına uyulmalıdır 14. Bu, tutarlı indentation (girintileme) ve adlandırma kurallarını içerir 4.
    2. Hata Yönetimi: Try/except blokları kullanılarak hatalar yakalanmalı ve uygun müdahaleler yapılmalıdır 3.
    3. Modüler Programlama: Kodu modüller ve fonksiyonlar halinde bölmek, yeniden kullanılabilirliği ve bakımı kolaylaştırır 3.
    4. Test Yazma: Kodun hatasız çalıştığından emin olmak için birim testleri yazılmalıdır 3.
    5. Kütüphaneler ve Modüller: NumPy, Pandas, Matplotlib gibi yaygın kullanılan kütüphaneler ve modüller etkin bir şekilde kullanılmalıdır 3.
    6. Yorum Satırları: Kodun anlaşılırlığını artırmak için gerekli yerlerde açıklayıcı yorumlar eklenmelidir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. realpython.com
        1
      2. techcareer.net
        2
      3. sunucun.com.tr
        3
      4. learnpython.com
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    % işareti ne anlama gelir Python?

    Python'da % işareti iki farklı anlamda kullanılır: 1. Modulo operatörü: İki sayının bölünmesinden kalanı verir. 2. Dize biçimlendirme: Dize içine değişken yerleştirmek için kullanılır. Ayrıca, URL kodlamasında da % işareti kullanılır; belirli karakterleri yüzde koduna dönüştürerek güvenli bir şekilde iletir.
    5 kaynak

    Python ile programlamaya giriş kitabı ne anlatıyor?

    Python ile programlamaya giriş kitapları genellikle temel seviyede Python dilini öğretmeyi hedefler. Bu kitaplar, genellikle şu konuları kapsar: Python'un tanıtımı: Python'un tarihi, popülerliği, kullanım alanları (web geliştirme, veri bilimi, yapay zeka gibi) ve kurulum aşamaları. Temel yapı taşları: Değişkenler, veri türleri (sayısal türler, metin, boolean değerler), matematiksel işlemler. Fonksiyonlar: Fonksiyon tanımı, parametreler, geri dönen değerler ve lambda fonksiyonları. Kontrol yapıları: Koşullu ifadeler (if-else), döngüler (for, while) ve break, continue, pass komutları. Hata yönetimi: Hata yakalama ve işleme mekanizması. Pratik uygulamalar: Basit hesap makinesi, dosya yönetimi otomasyonu, veri işleme ve görselleştirme uygulamaları gibi projeler. Ayrıca, bazı kitaplar Python kütüphanelerinin kullanımını da ele alır.
    5 kaynak

    Python class nedir?

    Python'da class (sınıf), belirli bir nesne grubunun özelliklerini ve işlevlerini modellemek için kullanılan bir yapıdır. Sınıflar, şablon görevi gören taslaklar (blueprint) olarak tanımlanabilir. Python'da sınıf oluşturmak için "class" anahtar kelimesi kullanılır. Sınıfların içine, o sınıfı tanımlayan nitelikler ve bu nitelikler üzerinde işlem yapabilecek fonksiyonlar (metodlar) eklenebilir. Bazı temel sınıf bileşenleri şunlardır: Nitelikler (attributes). Metodlar (methods). __init__ metodu. self yapısı. Python, nesne tabanlı bir programlama dili olduğu için neredeyse her şey bir sınıftır.
    5 kaynak

    Input ne işe yarar Python?

    input() fonksiyonu Python'da kullanıcıdan veri almak için kullanılır. Bu fonksiyon sayesinde program, kullanıcı ile etkileşim kurabilir ve kullanıcının girdiği bilgileri programın devamında işleyebilir.
    5 kaynak

    Python {} ne işe yarar?

    Python, geniş bir kullanım alanına sahip çok yönlü bir programlama dilidir. İşte bazı kullanım amaçları: Web geliştirme. Veri analizi ve bilimsel hesaplamalar. Yapay zeka ve makine öğrenimi. Oyun geliştirme. Robotik uygulamalar. Sistem yapılandırması. Otomasyon. Masaüstü uygulamaları.
    5 kaynak

    Python ile neler yapılabilir örnek kodlar?

    Python ile yapılabilecekler ve örnek kodlar şunlardır: 1. Hesap Makinesi: Temel matematiksel işlemleri gerçekleştiren bir hesap makinesi. Örnek kod: ```python def hesap_makinesi(): print("Hesap Makinesi") print("İşlemler: Toplama (+), Çıkarma (-), Çarpma (), Bölme (/") islem = input("Bir işlem seçin: ") sayi1 = float(input("Birinci sayıyı girin: ")) sayi2 = float(input("İkinci sayıyı girin: ")) if islem == "+": print(f"Sonuç: {sayi1 + sayi2}") elif islem == "-": print(f"Sonuç: {sayi1 - sayi2}") elif islem == "": print(f"Sonuç: {sayi1 sayi2}") elif islem == "/": if sayi2 != 0: print(f"Sonuç: {sayi1 / sayi2}") else: print("Hata: Sıfıra bölme!") else: print("Geçersiz işlem!") hesap_makinesi() ``` 2. Şifre Oluşturucu: Rastgele karakterlerden güçlü şifreler oluşturan bir program. Örnek kod: ```python import random import string def sifre_olusturucu(): uzunluk = int(input("Şifre uzunluğunu girin: ")) karakterler = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation sifre = "".join(random.choice(karakterler) for _ in range(uzunluk)) print(f"Oluşturulan Şifre: {sifre}") sifre_olusturucu() ``` 3. Rastgele Sayı Tahmin Oyunu: Kullanıcıdan rastgele bir sayıyı tahmin etmesini isteyen bir oyun. Örnek kod: ```python import random def tahmin_oyunu(): rastgele_sayi = random.randint(1, 100) print("1 ile 100 arasında bir sayı tuttum. Bakalım tahmin edebilecek misin?") tahmin
    5 kaynak

    Python için hangi alıştırmalar yapılmalı?

    Python için yapılabilecek bazı etkili alıştırmalar şunlardır: 1. LeetCode ve HackerRank: Bu platformlar, çeşitli zorluk seviyelerine sahip Python alıştırmaları sunar ve sahte mülakat simülasyonları ile gerçek dünya problemleri içerir. 2. Codecademy: Etkileşimli öğrenme modülleri ve tarayıcı içinde kod editörü ile Python öğrenmeyi kolaylaştırır. 3. Edabit: Temel Python kavramlarından ileri düzey konulara kadar çok sayıda öğretici ve test sunar. 4. Practice Python: Yeni başlayanlar için özel, anlaşılır açıklamalar ve çözümler sunan 40'tan fazla alıştırma içerir. 5. Exercism: Deneyimli mentorlardan geri bildirim alabileceğiniz, gerçek dünyadaki kodlama becerilerine odaklanan alıştırmalar sunar. 6. Codewars: Kodlama teknikleri üzerinde ustalaşmak için "kata" adı verilen kodlama alıştırmaları sunar. 7. PYnative: Python'un farklı alanlarına yönelik çeşitli alıştırmalar, testler ve öğreticiler sunar. 8. freeCodeCamp: Matematik ve programlamayı birleştiren, problem çözme yeteneklerinizi geliştirecek zorluklar sunar. Bu platformlar, Python becerilerinizi hem teorik hem de pratik açıdan geliştirmenize yardımcı olacaktır.
    5 kaynak