• Buradasın

    Python'da resme tıklama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da resme tıklama işlemi, 
    pyautogui
     modülü kullanılarak yapılabilir 24.
    Örnek kullanım:
    import pyautogui

# Sol tıklama
pyautogui.click(x=100, y=200)  # x 100, y 200 koordinatlarına git ve sol tıkla [2](https://medium.com/@ibrahimirdem/python-ile-klavye-ve-fare-kontrol%C3%BC-pyautogui-6da4eb31b269)

# Sağ tıklama
pyautogui.rightClick(x=1393, y=333)  # Sağ tık için x ve y koordinatlarını belirt [4](https://www.sinanerdinc.com/python-pyautogui-modulu-kullanimi)
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. medium.com
        2
      3. pythonguides.com
        3
      4. sinanerdinc.com
        4
      5. turkhackteam.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python'da hangi komutlar var?

    Python'da sıkça kullanılan bazı temel komutlar şunlardır: 1. Python Sürüm Yönetimi: - `python --version`: Kurulu Python sürümünü görüntüler. - `py -0`: Windows'ta tüm Python sürümlerini listeler. 2. Sanal Ortam (Virtual Environment) Yönetimi: - `python -m venv myenv`: Sanal ortam oluşturur. - `source myenv/bin/activate`: Linux/Mac'te sanal ortamı aktifleştirir. 3. Paket Yönetimi (pip): - `pip install paket_adi`: Paket kurar. - `pip freeze > requirements.txt`: Gereksinimleri dosyaya kaydeder. 4. Python İnteraktif Kabuk: - `python`: Python kabuğunu başlatır. 5. Script Çalıştırma: - `python script.py`: Script'i normal çalıştırır. - `python -m module_adi`: Modül olarak çalıştırır. 6. Debug: - `python -m pdb script.py`: Debugger ile çalıştırır. 7. Modül ve Paket İşlemleri: - `import modul_adi`: Modülü içe aktarır. 8. Performans ve Profilleme: - `python -m cProfile script.py`: Performans profili çıkarır. 9. Kod Kalitesi ve Formatlama: - `black script.py`: Kod formatlama (pip install black gerekli). - `pylint script.py`: Kod analizi (pip install pylint gerekli). 10. Yardım Alma: - `help(obje)`: Python kabuğunda yardım alır.
    5 kaynak

    Python ile görüntü işleme projesi nasıl yapılır?

    Python ile görüntü işleme projesi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Gerekli Kütüphaneleri Yüklemek: Görüntü işleme için Pillow veya OpenCV gibi kütüphaneler kullanılır. 2. Resmi Açmak ve Göstermek: Pillow ile bir resmi açmak ve görüntülemek için `from PIL import Image` kütüphanesini kullanarak `img = Image.open('example.jpg')` komutuyla resmi açıp, `img.show()` komutuyla görüntülemek mümkündür. 3. Temel İşlemler: Pillow ile resimleri yeniden boyutlandırmak, döndürmek veya kırpmak için `resized_img = img.resize((300, 200))`, `rotated_img = img.rotate(45)` ve `box = (100, 100, 400, 400); cropped_img = img.crop(box)` komutlarını kullanabilirsiniz. 4. Filtreleme: OpenCV ile resimlere bulanıklaştırma veya kenar belirleme gibi filtreler uygulamak için `blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)` veya `edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)` komutlarını kullanabilirsiniz. 5. Kaydetme: İşlemlerin sonunda resimleri kaydetmek için Pillow ile `img.save('new_image.jpg')` veya OpenCV ile `cv2.imwrite('new_image.jpg', img)` komutlarını kullanmak gerekmektedir.
    5 kaynak