• Buradasın

    Python'da en zor soru nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da en zor soru olarak değerlendirilebilecek tek bir soru yoktur, çünkü bu, kişinin bilgi seviyesine ve deneyimine bağlı olarak değişebilir.
    Ancak, Python mülakatlarında sıkça sorulan bazı zor sorular şunlardır:
    • Kalıtım (Inheritance): Bir sınıfın özellikleri başka bir sınıftan nasıl türetilir veya devralınır 1.
    • NumPy ve SciPy ayrımı: Bu kütüphanelerin işlevleri ve aralarındaki farklar nelerdir 1.
    • Thread'in yaşam döngüsü: Bir thread'in çalışma aşamaları nelerdir ve nasıl sonlandırılır 1.
    • Hata ayıklama (Debugging): Python'da hataları bulmak için hangi araçlar ve teknikler kullanılır 2.
    • Veritabanı desteği: Python'un desteklediği en yaygın veritabanları nelerdir ve nasıl bağlantı kurulur 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. talentgrid.io
        1
      2. python-sitesi.com.tr
        2
      3. bilisimhocamyusufbalyemez.com
        3
      4. algoritmaornekleri.com
        4
      5. ciksiti.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python ile neler yapılamaz?

    Python ile yapılamayacak şeyler sınırlıdır, ancak aşağıdaki alanlarda kullanımı önerilmez: 1. Mobil Uygulamalar: Python, bellek verimliliği ve hız açısından mobil uygulamalar için uygun değildir. 2. Veritabanı Yönetimi: Python'un veritabanı erişim katmanı, JDBC ve ODBC gibi popüler teknolojilere kıyasla ilkel ve az gelişmiştir. 3. Eski ve Karmaşık Veriler: Büyük kuruluşlar, karmaşık eski verilerin sorunsuz etkileşimi için Python'u nadiren kullanır. 4. Performans Kritik Uygulamalar: Hızın projenin önemli bir yönü olduğu amaçlar için Python tercih edilmez.
    5 kaynak

    Python için hangi seviye gerekli?

    Python öğrenmek için gerekli seviye, kişinin hedeflerine ve deneyim seviyesine bağlı olarak değişir. İşte temel seviyeler: 1. Başlangıç Seviyesi: Temel Python bilgisi edinmek için birkaç hafta içinde basit projeler geliştirilebilir. 2. Orta Seviye: Web geliştirme, veri analizi veya API entegrasyonu gibi alanlarda çalışmaya başlamak için en az 3-6 ay süren bir öğrenme süreci gereklidir. 3. İleri Seviye: Makine öğrenimi, yapay zeka veya büyük veri projeleri gibi konularda uzmanlaşmak için en az 6 ay ila 1 yıl süren yoğun bir eğitim sürecine ihtiyaç vardır. Python öğrenmek için çeşitli kaynaklar mevcuttur, bunlar arasında online kurslar, interaktif platformlar ve GitHub gibi topluluk projeleri yer alır.
    5 kaynak

    Python'da hangi komutlar var?

    Python'da sıkça kullanılan bazı temel komutlar şunlardır: 1. Python Sürüm Yönetimi: - `python --version`: Kurulu Python sürümünü görüntüler. - `py -0`: Windows'ta tüm Python sürümlerini listeler. 2. Sanal Ortam (Virtual Environment) Yönetimi: - `python -m venv myenv`: Sanal ortam oluşturur. - `source myenv/bin/activate`: Linux/Mac'te sanal ortamı aktifleştirir. 3. Paket Yönetimi (pip): - `pip install paket_adi`: Paket kurar. - `pip freeze > requirements.txt`: Gereksinimleri dosyaya kaydeder. 4. Python İnteraktif Kabuk: - `python`: Python kabuğunu başlatır. 5. Script Çalıştırma: - `python script.py`: Script'i normal çalıştırır. - `python -m module_adi`: Modül olarak çalıştırır. 6. Debug: - `python -m pdb script.py`: Debugger ile çalıştırır. 7. Modül ve Paket İşlemleri: - `import modul_adi`: Modülü içe aktarır. 8. Performans ve Profilleme: - `python -m cProfile script.py`: Performans profili çıkarır. 9. Kod Kalitesi ve Formatlama: - `black script.py`: Kod formatlama (pip install black gerekli). - `pylint script.py`: Kod analizi (pip install pylint gerekli). 10. Yardım Alma: - `help(obje)`: Python kabuğunda yardım alır.
    5 kaynak

    Python mülakatta ne sorulur?

    Python mülakatında sorulabilecek sorular, adayın seviyesine göre değişiklik gösterebilir: Junior seviyesindeki adaylara genellikle Python'un temel kavramları, veri yapıları ve temel programlama becerileri hakkında sorular sorulur. Örnek sorular: - Python'un temel veri tipleri nelerdir ve aralarındaki farklar nedir? - Bir liste üzerinde nasıl döngü yapılır ve listenin elemanlarına nasıl erişilir? Mid-Level seviyesindeki adaylara daha karmaşık konular ve nesne yönelimli programlama gibi ileri düzey konular sorulur. Örnek sorular: - Python'da dekoratörlerin ne olduğunu ve nasıl kullanıldığını açıklayın? - Python'da hangi veri yapıları kullanılabilir ve her birinin avantajları nelerdir? Senior seviyesindeki adaylara ise performans iyileştirmeleri, çoklu miras ve Python projelerinin test edilmesi gibi daha derinlemesine teknik bilgi ve deneyimle ilgili sorular sorulur. Örnek sorular: - Python'da çözümleme (parsing) ve oluşturma (serialization) kavramlarını açıklayın? - Bir uygulama için performans iyileştirmeleri yaparken hangi stratejileri kullanırsınız?
    5 kaynak

    JS mi daha zor Python mu?

    JavaScript (JS) ve Python'un zorluk seviyeleri farklılık gösterir: - JavaScript: Daha karmaşık bir sözdizimine sahiptir ve yeni başlayanlar için daha fazla kural ve özel durum öğrenmesi gerekebilir. - Python: Daha basit ve okunabilir bir sözdizimine sahiptir, bu da onu yeni başlayanlar için daha kolay anlaşılır kılar. Sonuç olarak, Python'un genellikle daha kolay öğrenildiği söylenebilir.
    5 kaynak

    Python mu daha zor C++ mı?

    Python, C++'a göre daha kolay öğrenilir ve daha az zor olarak kabul edilir. Python'un avantajları: - Basit ve okunabilir syntax. - Geniş kütüphane desteği ve hızlı prototipleme imkanı. - Otomatik bellek yönetimi ve topluluk desteği. C++'ın avantajları: - Yüksek performans ve derlenmiş dil olması, daha hızlı çalıştırılabilir kod sağlar. - Bellek üzerinde tam kontrol ve gerçek zamanlı sistemlerde uyum. Sonuç olarak, proje gereksinimleri ve kişisel tercihler hangi dilin daha zor veya kolay olduğunu belirler.
    5 kaynak

    Python'da en zor alıştırma nedir?

    Python'da en zor alıştırma olarak değerlendirilebilecek birkaç örnek: 1. Web Scraping: Belirli bir web sitesinden veri çekmek için BeautifulSoup veya Scrapy gibi kütüphaneleri kullanmak. Bu, kütüphanelerin kullanımını ve veri çekme tekniklerini anlamayı gerektirir. 2. Image Processing: PIL veya OpenCV gibi bir kütüphane ile görsel işleme yaparak, resimlerde filtreleme veya nesne tanıma işlemlerini gerçekleştirmek. Bu tür projeler, karmaşık veri yapılarını anlamayı ve uygulama geliştirmeyi sağlar. 3. Algoritma Problemleri: İkili arama, en uzun ortak alt dize bulma veya farklı sıralama algoritmalarını uygulamak gibi problemler. Bu tür alıştırmalar, algoritmik düşünme yeteneğini geliştirir.
    5 kaynak