Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Veri ön işleme (preprocessing) adımları:
- Verilerin yüklenmesi ve gerekli kütüphanelerin import edilmesi 3.
- Eksik değerlerin işlenmesi 25. Eksik değerler, manuel olarak doldurulabilir, regresyon veya sayısal yöntemlerle tahmin edilebilir 5.
- Gürültülü verilerin temizlenmesi 5. Binning, regresyon ve kümeleme gibi tekniklerle gürültü giderilebilir 5.
- Aykırı değerlerin (outlier) ele alınması 25. Aykırı değerler silinebilir veya baskılanabilir 2.
- Değişkenlerin dönüştürülmesi ve ölçeklendirilmesi 35. Normalizasyon, standardizasyon ve özellik çıkarma gibi yöntemlerle veriler analiz için uygun hale getirilir 35.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: