• Buradasın

    Pandas'ta en çok kullanılan komutlar nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Pandas'ta en çok kullanılan komutlar şunlardır:
    1. read_csv()
      : CSV dosyasını Pandas veri çerçevesine yükler 14.
    2. head()
      ve 
      tail()
      : Veri çerçevesinin ilk veya son birkaç satırını görüntüler 14.
    3. info()
      : Veri çerçevesinin sütun türleri, toplam satır sayısı, boş değerler ve bellek kullanımı hakkında bilgi verir 14.
    4. describe()
      : Sayısal sütunlar için özet istatistikler (ortalama, standart sapma vb.) sağlar 13.
    5. dropna()
      : Boş değerleri olan satırları veya sütunları çıkarır 14.
    6. fillna()
      : Boş değerleri belirli bir değerle doldurur 14.
    7. sort_values()
      : Verileri belirli bir sütuna göre sıralar 25.
    8. pivot_table()
      : Veri çerçevesindeki verileri yeniden düzenler 25.
    9. apply()
      : Veri çerçevesindeki sütun veya satırlar üzerinde bir işlevi uygular 14.
    10. merge()
      : İki veya daha fazla veri çerçevesini birleştirir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.python-3.com
        1
      2. canererden.com
        2
      3. handsonmentor.com
        3
      4. dataquest.io
        4
      5. turkeruzun.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Pandas ne işe yarar?

    Pandas, Python programlama dili için geliştirilmiş veri manipülasyonu ve analizi için kullanılan güçlü bir kütüphanedir. Şunlara yarar sağlar: Veri Yapıları: İki boyutlu veri yapıları olan DataFrame ve Series ile çalışarak verileri daha iyi organize etmeyi ve yönetmeyi kolaylaştırır. Veri Okuma ve Yazma: CSV, Excel, SQL, JSON gibi çeşitli veri formatlarından veri okumayı ve yazmayı destekler. Veri Temizleme ve Dönüştürme: Veri çerçevelerindeki boş değerleri doldurma, sütunları yeniden adlandırma, sıralama, filtreleme gibi işlemleri yapar. İstatistiksel İşlemler: Verilerin istatistiksel özetini çıkarma, gruplama ve toplama işlemleri için birçok metod sunar. Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn gibi kütüphanelerle entegre çalışarak verileri görselleştirmeyi mümkün kılar. Pandas, veri bilimi, analistler ve mühendisler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
    5 kaynak