• Buradasın

    Normalizasyonda 1NF 2NF ve 3NF nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Normalizasyonda 1NF, 2NF ve 3NF sırasıyla Birinci Normal Form, İkinci Normal Form ve Üçüncü Normal Form anlamına gelir 13.
    Bu formlar, veri tabanının daha düzenli ve verimli hale getirilmesi için verilerin belirli kurallara göre düzenlenmesini sağlar 3.
    1NF (Birinci Normal Form), her bir tablonun aşağıdaki özelliklere sahip olmasını gerektirir 3:
    • Her hücrede sadece bir değer bulunur 3.
    • Her sütun benzersiz bir isim taşımalıdır 3.
    • Tablonun her satırı benzersiz olmalıdır 3.
    2NF (İkinci Normal Form), 1NF'yi sağladıktan sonra, kısmi bağımlılıkların ortadan kaldırılmasını gerektirir 3. Yani, bir tabloda herhangi bir sütun sadece birincil anahtara bağlı olmalıdır 3.
    3NF (Üçüncü Normal Form), 2NF'yi sağladıktan sonra, geçerli bağımlılıkların ortadan kaldırılmasını gerektirir 3. Bu, bir sütunun başka bir sütuna olan bağımlılığını ifade eder 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. guru99.com
        1
      2. iakademi.com
        2
      3. furkanmorova.com
        3
      4. ybscamp.com
        4
      5. yazilimblog.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    3NF örneği nedir?

    Üçüncü Normal Form (3NF) örneği olarak, araçlar tablosu kullanılabilir: Sütunlar: VehicleID, Manufacturer, Model. Bu tabloda, Manufacturer ve Model, VehicleID'den türetilebilir. 3NF'ye uymak için, ek bağımlı sütunu başka bir tabloya taşımak ve yabancı anahtar kullanarak referans vermek gerekir: Yeni "Araçlar" tablosu: - VehicleID; - Manufacturer; - ModelID. Yeni "Modeller" tablosu, modelleri üreticilere bağlar.
    5 kaynak

    2NF ve 3NF arasındaki fark nedir?

    2NF (İkinci Normal Form) ve 3NF (Üçüncü Normal Form) arasındaki temel fark, veri bağımlılıklarının ele alınış biçimidir: - 2NF, tüm non-key (anahtar olmayan) niteliklerin birincil anahtarın tamamına bağımlı olmasını gerektirir, sadece bir kısmına değil. - 3NF, non-key niteliklerin diğer non-key niteliklere bağımlı olmamasını sağlar. Özetle, 2NF veri bütünlüğünü artırırken, 3NF daha kapsamlı bir veri bütünlüğü sağlar.
    5 kaynak

    3NF ve BCNF arasındaki fark nedir?

    3NF (Üçüncü Normal Form) ve BCNF (Boyce-Codd Normal Form) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Tanım: 3NF, bir ilişkinin 2NF'de olması ve geçişli bağımlılıkların olmaması durumunda geçerlidir. 2. Kurallar: 3NF, yinelenen grupları ortadan kaldırır ve her sütunun farklı bir veri türünü temsil etmesini sağlar. 3. Kullanım Alanı: 3NF, küçük ölçekli ve basit veritabanlarında yeterli olabilirken, BCNF büyük ölçekli ve karmaşık veritabanlarında tercih edilir.
    5 kaynak

    NF ne için kullanılır?

    NF kısaltması farklı alanlarda farklı amaçlarla kullanılır: 1. Nanofiltrasyon (NF): Su arıtma ve ayırma teknolojilerinde kullanılır ve ters osmoz ile ultrafiltrasyon arasında yer alır. Kullanım alanları: - İçme ve kullanma suyu arıtımı. - Gıda ve içecek endüstrisi (süt, peynir altı suyu ve meyve sularının konsantrasyonu). - Atıksu geri kazanımı. - Tekstil ve boya endüstrisi (renk, tuz ve kimyasal yüklerin filtrelenmesi). 2. NF Antifriz: İçten yanmalı motorlara sahip araçlarda motorun soğutulmasını sağlamak için kullanılır. 3. NF (nanofarad): Elektrik ve elektronik mühendisliğinde kapasitans birimi olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Normalizasyon kaça ayrılır?

    Normalizasyon, veritabanı tasarımında üç ana aşamaya ayrılır: 1. Birinci Normal Form (1NF): Tekrarlanan kolonların ortadan kaldırılması ve her kolonda sadece bir değer bulunması. 2. İkinci Normal Form (2NF): Anahtar olmayan değerlerin, kompozit anahtarlarla tam bağımlı olması. 3. Üçüncü Normal Form (3NF): Anahtar olmayan kolonların birbirine bağımlı olmaması ve her kolonun sadece birincil anahtara bağımlı olması. Ayrıca, BCNF (Boyce-Codd Normal Form) gibi daha ileri düzey normalizasyon formları da mevcuttur.
    5 kaynak

    3NF normalizasyon nedir?

    Üçüncü Normal Form (3NF), veritabanı normalizasyon sürecinde verilerin daha iyi organize edilmesini sağlayan bir adımdır. 3NF'nin temel kriterleri: 1. Transitive Bağımlılıkların Yok Edilmesi: Bir sütunun başka bir sütundan türetilememesi prensibi uygulanır. 2. Bağımlılık Bağlamında Gereksizliğin Giderilmesi: Tablodaki her sütun, birincil anahtara ve yalnızca birincil anahtara bağımlı olmalıdır. Bu sayede, verilerin yinelenmesi önlenir ve veritabanı performansı artırılır.
    5 kaynak

    Normalizasyonun amacı nedir?

    Normalizasyonun amacı, veri tabanında veri tekrarını, veri kaybını veya veri yetersizliğini önlemek ve en yüksek verimi elde etmektir. Diğer amaçlar ise: - Veri bütünlüğünün sağlanması: Gereksiz veri tekrarını önleyerek verilerdeki bozulmaları engellemek. - Uygulamadan bağımsızlık: Uygulama değişse bile veritabanının tutarlı olarak çalışması. - Performansın artırılması: Veri tekrarı en aza iner ve arama işlemleri daha hızlı olur.
    5 kaynak