Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
NMT (Neural Machine Translation), yapay sinir ağları kullanarak metinleri bir dilden diğerine çeviren bir makine çevirisi yöntemidir 15.
Bu yöntem, büyük veri setleri üzerinde eğitilerek, verilen bir cümle için en olası çeviriyi tahmin eder ve genellikle daha doğru ve doğal çeviriler üretir 1.
NMT'nin bazı türleri:
- Encoder-decoder modelleri: İki sinir ağı kullanır: biri metni okur ve anlamını yakalayan sürekli temsillere dönüştürür, diğeri ise bu temsillerden çevrilmiş çıktıyı üretir 15.
- Transformer modelleri: Kendi kendine dikkat mekanizmalarını kullanarak girdi metnini işler ve çevrilmiş çıktıyı üretir 1.
- Dikkat tabanlı modeller: Girdi metninin belirli kısımlarına odaklanarak çeviriyi iyileştirir 1.
NMT için kullanılabilecek bazı makine öğrenimi kütüphaneleri: TensorFlow ve Keras 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: