• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    NMT (Neural Machine Translation), kelimeleri bir dilden diğerine çevirmek için kullanılan bir algoritmadır 12.
    NMT'nin başlıca işlevleri:
    • Daha doğru ve akıcı çeviriler yapmak, kelimelerin bağlamını daha iyi anlamak 23.
    • Büyük veri kümesi kullanarak öğrenmek ve kendini sürekli geliştirmek 2.
    • Çok dilli destek sağlamak, aynı anda birden fazla dil arasında çeviri yapabilmek 2.
    • Dikkat mekanizması ile uzun cümlelerde önemli kelimelerin belirlenmesine yardımcı olmak 2.
    Kullanım alanları: çevrimiçi çeviri servisleri, otomatik metin çeviri, müşteri destek sistemleri ve çok dilli uygulamalar 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    NMT açılımı nedir?

    NMT kısaltmasının açılımı şu şekilde olabilir: 1. Nordic Mobile Telephone: Mobil telefon standardı. 2. Neural Machine Translation.

    NMT yöntemi nedir?

    NMT (Neural Machine Translation), yapay sinir ağları kullanarak metinleri bir dilden diğerine çeviren bir makine çevirisi yöntemidir. Bu yöntem, büyük veri setleri üzerinde eğitilerek, verilen bir cümle için en olası çeviriyi tahmin eder ve genellikle daha doğru ve doğal çeviriler üretir. NMT'nin bazı türleri: - Encoder-decoder modelleri: İki sinir ağı kullanır: biri metni okur ve anlamını yakalayan sürekli temsillere dönüştürür, diğeri ise bu temsillerden çevrilmiş çıktıyı üretir. - Transformer modelleri: Kendi kendine dikkat mekanizmalarını kullanarak girdi metnini işler ve çevrilmiş çıktıyı üretir. - Dikkat tabanlı modeller: Girdi metninin belirli kısımlarına odaklanarak çeviriyi iyileştirir. NMT için kullanılabilecek bazı makine öğrenimi kütüphaneleri: TensorFlow ve Keras.