• Buradasın

    MySQL tarih aralığı toplama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MySQL'de tarih aralığı toplamak için
    DATE_ADD()
    fonksiyonu kullanılır 34. Bu fonksiyon, belirtilen tarihe istenilen sayıda yıl, ay, gün, saat, dakika ve saniye ekler 3.
    Kullanım örneği:
    SELECT DATE_ADD('2021-08-10', INTERVAL 3 DAY) [1](https://www.yazilimders.com/bilgi/mysql-sum-kullanimi);
    Bu kod, '2021-08-10' tarihine 3 gün ekleyerek '2021-08-13' tarihini elde eder 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    MySQL tarihe göre sıralama nasıl yapılır?

    MySQL'de tarihe göre sıralama yapmak için ORDER BY ifadesi kullanılır. Örnek sorgu: ``` SELECT FROM siparisler ORDER BY siparis_tarihi DESC; ``` Bu sorgu, siparişleri en yeni tarihten en eski tarihe doğru sıralar. ORDER BY ifadesinde sıralama yönü ASC (artan) veya DESC (azalan) olarak belirtilir.

    MySQL datetime nasıl kullanılır?

    MySQL'de datetime kullanımı şu şekilde gerçekleştirilir: 1. Veri Türü Tanımı: Bir tablo oluşturulurken, datetime tipi bir sütun tanımlanarak tarih ve saat değerleri saklanabilir. Örneğin: ```sql CREATE TABLE events ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), event_datetime DATETIME ); ``` 2. Değer Girişi: datetime değerleri, açıkça tarih ve saat belirtilerek veya NOW() fonksiyonu kullanılarak otomatik olarak geçerli tarih ve saatle birlikte tabloya eklenebilir. Örneğin: ```sql INSERT INTO events (name, event_datetime) VALUES ('New Year Party', '2023-12-31 22:00:00'); INSERT INTO events (name, event_datetime) VALUES ('Meeting', NOW()); ``` 3. Manipülasyon: MySQL, datetime değerlerini manipüle etmek için çeşitli fonksiyonlar sunar. ```sql SELECT ADDDATE('2023-01-01', INTERVAL 10 DAY); ``` 4. Zaman Dilimleri: MySQL, datetime değerlerini zaman dilimi bilgisi olmadan depolar.

    MySQL toplama nasıl yapılır?

    MySQL'de toplama işlemi yapmak için SUM işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ``` SELECT SUM(`amount_paid`) FROM `payments`; ``` Bu sorgu, `payments` tablosundaki tüm ödeme tutarlarını toplar ve sonucu döndürür. SUM işlevi yalnızca sayısal alanlarda çalışır ve boş değerleri hariç tutar. Toplama işlevleri, GROUP BY gibi diğer SQL ifadeleriyle birlikte de kullanılabilir.

    MySQL ile neler yapılabilir?

    MySQL ile yapılabilecek bazı şeyler: Web siteleri için dinamik içerik yönetimi. E-ticaret. Veri analitiği. Oyun geliştirme. Finansal uygulamalar. Eğitim platformları. Bulut uygulamaları. MySQL, ilişkisel veritabanı yapısıyla verileri düzenli, hızlı ve güvenli bir şekilde saklamak için tasarlanmıştır.

    MySQL'de toplama çıkarma nasıl yapılır?

    MySQL'de toplama ve çıkarma işlemleri için aşağıdaki işlevler kullanılır: TOPLA (SUM). ORTALAMA (AVG). Örnek kullanım: ``` SELECT SUM(amount_paid) FROM payments; ``` Bu sorgu, `payments` tablosundaki tüm ödeme tutarlarını toplar. Çıkarma işlemi için bu işlevlerin negatif bir değerle kullanılması mümkündür, ancak doğrudan bir çıkarma işlevi bulunmamaktadır.

    MySQL sum ile where kullanılır mı?

    Evet, MySQL'de `SUM()` fonksiyonu ile `WHERE` cümlesi birlikte kullanılabilir. `WHERE` cümlesi, `SUM()` fonksiyonunun hesaplamasını belirli kriterlere göre filtrelemek için kullanılır. Örneğin: ```sql SELECT SUM(fiyat) AS Fiyat FROM ürünler WHERE birim='nos'; ``` bu sorgu, `products` tablosundaki tüm `price` alanlarının toplamını, `unit` sütununun değeri 'nos' olduğunda döndürür.

    MySQL ne işe yarar?

    MySQL ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) olarak verilerin depolanması, düzenlenmesi ve yönetilmesi için kullanılır. MySQL'in başlıca kullanım alanları: - Web siteleri ve uygulamalar: Dinamik web sitelerinin ve uygulamaların arkasında temel taş olarak bulunur. - E-ticaret platformları: Büyük hacimli verileri yönetmek için tercih edilir. - Finans ve bankacılık sistemleri: Çok sayıda işlem için kullanılır. - Veri analitiği: Büyük veri analitiği ve raporlama için idealdir. MySQL'in diğer faydaları: - Açık kaynak kodlu olması: Geliştiricilere kaynak koduna erişim sağlar ve uyarlama özgürlüğü sunar. - Yüksek performans: Özellikle okuma ağırlıklı veritabanı iş yükünde hızlı çalışır. - Güvenlik: Güçlü bir yetkilendirme ve şifreleme sistemi sunar.