• Buradasın

    MRMR algoritması nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MRMR (Minimum Redundancy Maximum Relevance) algoritması, makine öğrenimi modellerinde özellik seçimi için kullanılan bir yöntemdir 12.
    MRMR algoritmasının çalışma prensibi:
    1. Alaka (Relevance): Her bir özelliğin hedef değişkenle olan korelasyonunu belirler 12. Sürekli değişkenler için F-statistic, kategorik değişkenler için ise mutual information kullanılır 12.
    2. Gereksizlik (Redundancy): Özelliklerin birbirleriyle olan bağımlılığını ölçer 12. Sürekli değişkenler için Pearson korelasyon katsayısı, kategorik değişkenler için ise mutual information kullanılır 12.
    3. Seçim: Alaka ve gereksizlik değerleri kullanılarak, en yüksek öneme sahip özellik seçilir 12. Bu işlem, istenen sayıda özellik seçilene kadar tekrarlanır 1.
    MRMR algoritması, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkileri tespit etmede etkilidir ve daha basit, daha yorumlanabilir modeller oluşturmayı sağlar 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. feature-engine.trainindata.com
        1
      2. elliot-weissberg.medium.com
        2
      3. csit.am
        3
      4. pypi.org
        4
      5. dergipark.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Planlama algoritmaları nelerdir?

    Planlama algoritmalarından bazıları şunlardır: İlk gelen, ilk hizmet (FCFS) algoritması. En kısa iş ilk (SJF) algoritması. Kalan en kısa süre (SRT) algoritması. Öncelik tabanlı algoritma. Round robin algoritması. Çok seviyeli kuyruk algoritması. Ayrıca, rota planlama algoritmaları da bir planlama algoritması olarak değerlendirilebilir. Bazı rota planlama algoritmaları şunlardır: Dijkstra algoritması. Hızlı keşfeden rastgele ağaçlar (RRT). Pekiştirmeli öğrenme (RL).
    5 kaynak

    Algoritma türleri nelerdir?

    Algoritma türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Arama Algoritmaları: Veri yapılarında belirli bir öğeyi bulmak için kullanılır. Sıralama Algoritmaları: Verileri belirli bir sıraya koymak için kullanılır. Graf Algoritmaları: Graf yapıları üzerinde işlemler yapmak için kullanılır. Dinamik Programlama Algoritmaları: Karmaşık problemleri daha küçük alt problemlere bölerek çözmek için kullanılır. Böl ve Fethet Algoritmaları: Problemi daha küçük parçalara bölerek ve her parçayı ayrı ayrı çözerek çalışır. Yinelemeli Algoritmalar: Sorun çözüme ulaşana kadar sürekli tekrar eder. Greedy Algoritması: Optimizasyon sorunları için olası en iyi çözümü bulmaya yarar. Kaba Kuvvet Algoritması: Çözüm bulamasa da tüm çözümleri zorlayarak dener. Yol Yapılı ve Ağaç Yapılı Algoritmalar: Sonlu algoritmaların alt türleridir. Ayrıca, algoritmalar prosedürleri işletme şekillerine göre ardışık, yakınsak, sezgisel, yaklaşık, sonlu, direkt gibi farklı kategorilere de ayrılabilir.
    5 kaynak

    Algoritmanın temel ilkeleri nelerdir?

    Algoritmanın temel ilkeleri şunlardır: Kesinlik. Sıralı olma. Sonluluk. Giriş/çıkış. Verimlilik.
    5 kaynak

    MRMR yöntemi nedir?

    MRMR (Minimum Redundancy Maximum Relevance), sınıf etiketleriyle en ilişkili öznitelikleri seçerken aynı zamanda seçilen öznitelikler arasındaki artıklığı ve fazlalığı minimize etmeye çalışan bir filtreleme yöntemidir. Bu yöntem, makine öğrenmesi algoritmalarının daha hızlı çalışmasını ve daha başarılı sonuçlar elde etmesini sağlar. MRMR yöntemi, özellikle EKG işaretlerinin sınıflandırılması gibi alanlarda kullanılmaktadır. MRMR yöntemi ile ilgili daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: web.itu.edu.tr. acikerisim.istanbul.edu.tr.
    5 kaynak

    Sıralama algoritması örnekleri nelerdir?

    Bazı sıralama algoritması örnekleri: Bubble Sort (Kabarcık Sıralama). Selection Sort (Seçmeli Sıralama). Insertion Sort (Ekleme Sıralama). Merge Sort (Birleştirme Sıralama). Quick Sort. Counting Sort. Radix Sort.
    5 kaynak

    Algoritma şekilleri ne anlama gelir?

    Algoritma şekillerinin ne anlama geldiği, kullanılan akış diyagramına göre değişiklik gösterebilir. Akış diyagramında kullanılan bazı şekiller ve anlamları: Başla. Dur. İşlem. Giriş. Çıkış. Karşılaştırma (sorgu). Döngü. Akış diyagramlarında her bir şekil standart bir anlam taşıdığı için farklı yorumlanmaz.
    5 kaynak

    Sıralama algoritmaları nelerdir?

    Bazı sıralama algoritmaları: Kabarcık Sıralama (Bubble Sort). Seçmeli Sıralama (Selection Sort). Ekleme Sıralama (Insertion Sort). Birleştirme Sıralama (Merge Sort). Yığın Sıralama (Heap Sort). Ayrıca, Hızlı Sıralama (Quick Sort), Shell Sıralama ve Radix Sıralama gibi algoritmalar da yaygın olarak kullanılmaktadır.
    5 kaynak