Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Makine doğrulama iki farklı bağlamda yapılabilir:
- Makine Öğrenimi Modellerinde: Makine öğrenimi modellerinde doğrulama, eğitilmiş modelin bağımsız bir veri setinde performansını değerlendirmeyi içerir 1. Bu süreç için yaygın yöntemler şunlardır:
- K-katlı Çapraz Doğrulama: Veri kümesi birkaç alt kümeye bölünür ve her alt küme sırayla test kümesi olarak kullanılır 14.
- Gerçek Zamanlı Doğrulama: Model eğitimi sırasında bağımsız bir doğrulama seti kullanılır ve her yinelemede model, doğrulama setinde değerlendirilir 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: