• Buradasın

    Mahremiyet hakkı yapay zeka ile nasıl korunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ile mahremiyet hakkının korunması için bazı yöntemler:
    • Anonimleştirilmiş veri kullanımı 13. Kişisel veri işlenmesi kaçınılmazsa, veriler anonim hale getirilerek kullanılmalıdır 13.
    • Mahremiyet etki değerlendirmesi 13. Yüksek risk öngörülen durumlarda, veri işleme faaliyetinin hukuka uygunluğu bu çerçevede belirlenmelidir 13.
    • Hesap verebilir algoritmalar 13. Ürün ve hizmetlerin tasarımından başlayarak yaşam döngüsü boyunca veri koruma hukukuna uygunluk sağlanmalıdır 13.
    • Kullanıcı onayı ve kontrol 4. Veri işleme, kullanıcıların açık rızası ve onayı ile gerçekleşmelidir 4.
    • Şeffaflık ve bilgilendirme 14. Kullanıcılar, verilerinin nasıl kullanıldığı konusunda bilgilendirilmelidir 14.
    • İnsan müdahalesi 13. Yapay zeka sistemleri, karar alma süreçlerinde insan müdahalesine imkan tanımalıdır 13.
    Ayrıca, yapay zeka geliştiricileri, hukukçular ve yasa koyucular arasında iş birliği sağlanarak, etik ve hukuki boyutlar hakkında bilinçlendirme faaliyetleri yürütülmelidir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. rayhaber.com
        1
      2. desafe.com.tr
        2
      3. yeniteknolojiler.com
        3
      4. apiup.com.tr
        4
      5. kvkk.gov.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka yasası neleri kapsıyor?

    Avrupa Birliği (AB) Yapay Zekâ Yasası, yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve kullanımını düzenler. Kapsamı: Yapay zekâ sistemleri: Değişen seviyelerde özerklikle çalışmak üzere tasarlanmış, fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilen çıktılar üreten makine tabanlı sistemleri kapsar. Sağlayıcılar ve dağıtıcılar: Yapay zekâ sistemleri veya modelleri geliştiren ve pazarlayan kurumları içerir. AB pazarı: Yasa, AB pazarında yapay zekâ sistemlerini tanıtan veya işleten tüm sağlayıcıları ve kullanıcıları bağlar. Bazı yükümlülükler: Risk sınıflandırması: Sistemlerin risk seviyesine göre farklı yükümlülükler uygulanır. Şeffaflık ve etiketleme: Yüksek riskli olmayan sistemlerde şeffaflık ve manipüle edilmiş içeriklerin etiketlenmesi gereklidir. İnsan gözetimi: Yüksek riskli sistemlerde insan denetimi zorunludur. Veri yönetişimi: Yanlılık risklerinin test edilmesi ve ayrıntılı teknik belgeler hazırlanması gerekir. Yasanın tam olarak yürürlüğe girmesi 2 Ağustos 2026'yı bulacaktır.
    5 kaynak

    Yapay zeka yasası AB'yi nasıl etkileyecek?

    Avrupa Birliği'nde (AB) yürürlüğe giren Yapay Zeka Yasası, çeşitli alanlarda önemli etkiler yaratacak: 1. Güvenlik ve Şeffaflık: Yasa, yapay zeka teknolojilerinin güvenliğini ve şeffaflığını artırarak, bu teknolojilerin rastgele değil, belirli kurallar çerçevesinde geliştirilmesini sağlayacak. 2. Yasaklanan Uygulamalar: Sosyal kredi sistemleri, yüz tanıma veritabanları ve okullarda/işyerlerinde gerçek zamanlı duygu tanıma gibi bazı yapay zeka uygulamalarının kullanımı yasaklanacak. 3. Etik Etiketleme: Yapay zeka ile oluşturulan görsel, video ve seslerin etiketlendirilmesi zorunlu hale getirilecek. 4. Para Cezaları: Yasayı ihlal eden şirketler, yıllık küresel cirolarının %1,5'inden %7'sine kadar değişen ağır para cezalarıyla karşı karşıya kalacak. 5. Yenilikçilik: AB, yapay zeka teknolojilerinin yenilikçi kullanımını teşvik ederken, olası zararlı etkilere karşı temel hakların korunmasını da sağlayacak.
    5 kaynak

    Yapay zeka kontrolü mümkün mü?

    Yapay zekayı kontrol etmek mümkün olabilir, ancak bu konuda bazı zorluklar bulunmaktadır. Tekillik Teorisi: Yapay zekanın insan zekasını aşarak kendi hedefleri olan bir varlık haline gelmesi, kontrol sorunlarını gündeme getirir. Teorik Bilgisayar Bilimi: Süper zeki bir yapay zekayı kontrol edebilecek bir algoritma geliştirmek, bilgi işlemenin sınırları nedeniyle temelde imkansız olabilir. Dinamik Hedefler: Yapay zekanın hedefleri, insanlarınkinden farklı olabilir ve bu durum, kontrol edilmesini zorlaştırabilir. Bazı bilim insanları, yapay zekanın kontrol sorununu çözmek için "hizalama" ve "yetenek kontrolü" gibi yöntemler önermektedir. Stephen Hawking, Elon Musk ve Bill Gates gibi isimler, yapay zekanın kontrol edilemeyeceği bir noktaya ulaşması durumunda insanlığın yok olma riski taşıdığını savunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zekanın etik ilkeleri nelerdir?

    Yapay zekanın etik ilkeleri şunlardır: Şeffaflık. Adalet. Gizlilik ve güvenlik. Sorumluluk. Özgürlük ve özerklik. Eşitlik. Katılım. Ayrıca, Avrupa Birliği'nin 2024 yılında kabul ettiği Yapay Zeka Yasası'nda belirlenen etik ilkeler arasında insan denetimi, güvenliğin sağlanması, çeşitlilik ve ayrımcılık yapmama da yer almaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve insan ilişkileri nasıl olacak?

    Yapay zeka (YZ) ve insan ilişkileri, hem fırsatlar hem de zorluklar barındıran karmaşık bir yapı sergiliyor. Olumlu etkiler: İş birliği ve verimlilik artışı. Kişiselleştirilmiş hizmetler. Olumsuz etkiler: Güven ve etik sorunlar. Yüzeysel ilişkiler. Gelecek senaryoları: Bütünleşme. Ayrışma. YZ'nin insan ilişkilerine etkisi, teknolojik gelişmelere ve toplumsal düzenlemelere bağlı olarak şekillenecek.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Yapay zeka kişisel verileri nasıl korur?

    Yapay zeka (YZ) kişisel verileri çeşitli yöntemlerle koruyabilir: Anonimleştirme ve Maskeleme: YZ, kişisel verilerin anonimleştirilmesi ve maskelenmesi süreçlerinde kullanılabilir. Şifreleme: Güçlü şifreleme yöntemleri, veri erişim kontrolü ve güvenlik duvarları gibi teknikler, kişisel verilerin izinsiz erişime karşı korunmasına yardımcı olabilir. Hassas Veri Tanımlama: YZ, hassas verileri otomatik olarak tanımlayabilir ve koruma gerektiren verilerin belirlenmesine yardımcı olabilir. Kullanıcı Onayı Yönetimi: YZ, kullanıcıların verileriyle ilgili onaylarını ve izinlerini yönetmek için kullanılabilir. Veri Gizliliği ve Şeffaflık: YZ, veri işleme süreçlerini ve algoritmaları açıklığa kavuşturarak kullanıcıların veri kullanımı hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlayabilir. Ancak, yapay zeka ile kişisel verilerin korunması konusunda veri ihlalleri, algoritmik önyargılar ve ayrımcılık gibi bazı zorluklar bulunmaktadır.
    5 kaynak