• Buradasın

    Localhostta yapay zeka nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Localhost'ta yapay zeka kullanmak için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir:
    • Ollama ile yerel yapay zeka modeli çalıştırma 1. Bir terminal penceresinde
      ollama serve
      komutu çalıştırılarak Ollama başlatılır ve ardından
      ollama pull phi3:mini
      komutu ile phi3:mini modeli çekilerek indirilir 1. İndirme tamamlandıktan sonra model
      ollama run phi3:mini
      komutu ile çalıştırılır 1.
    • Yapay zeka API'leri kullanma 5. Chrome'da yerleşik olarak bulunan Prompt API, Summarizer API, Writer API ve Rewriter API gibi API'ler, masaüstü ve dizüstü bilgisayarlarda yerel olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır 5. Bu API'ler, web uygulamalarının yapay zeka destekli görevler gerçekleştirmesine olanak tanır 5.
    Ayrıca, ChatGPT, GitHub Copilot ve Back4app Agent gibi yapay zeka tabanlı araçlar da geliştirme sürecini hızlandırmak için kullanılabilir 2. Ancak, bu araçlar tarafından üretilen kodların iyice analiz edilmesi önerilir 2.
    Yapay zeka kullanımı için yeterli donanım gereksinimlerinin sağlanması ve gerekli yazılımların yüklenmesi gerekebilir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka lokal ne işe yarar?

    Yapay zekanın lokal olarak (yerel düzeyde) kullanılmasının bazı faydaları: Gizlilik ve güvenlik: Yerel olarak çalışan yapay zeka modelleri, veri sızıntılarını önler çünkü hesaplamalar sunuculara gönderilmeden yapılır. Erişilebilirlik: Güçlü grafik kartlarına erişimi olmayanlar için, sadece işlemci kullanarak çalışabilen basitleştirilmiş yapay zeka modelleri mevcuttur. Hızlı yanıt: Yerel yapay zeka, internet bağlantısına bağlı olmadan hızlı ve kesintisiz hizmet sunabilir. Lokal yapay zekanın kullanılabileceği bazı alanlar: Müşteri hizmetleri: Sohbet robotları ve sanal asistanlar, yerel olarak çalışarak müşteri hizmetlerini kolaylaştırır. İçerik üretimi: Yapay zeka, yerel olarak senaryo yazımı, müzik besteleme ve video düzenleme gibi yaratıcı süreçlerde kullanılabilir. Oyun ve eğlence: Kişiselleştirilmiş oyun deneyimleri ve medya içeriği önerileri sunulabilir.

    Localhost ne işe yarar?

    Localhost bilgisayar ağlarında "yerel konak" anlamına gelir ve çeşitli amaçlarla kullanılır: 1. Web Geliştirme: Geliştiriciler, web sitelerini ve uygulamalarını geliştirmek ve test etmek için localhost'u kullanır. 2. Veritabanı Yönetimi: MySQL veya PostgreSQL gibi veritabanlarını yerel olarak kurarak veritabanı sorgularını ve işlemlerini test etmek için kullanılır. 3. Yazılım Geliştirme: Geliştiriciler, uygulamalarını yerel olarak çalıştırarak hatalarını tespit eder ve düzeltirler. 4. Ağ Testleri: Ağ bağlantılarını kontrol etmek, güvenlik duvarı ayarlarını test etmek veya ağ yapılandırmalarını gözden geçirmek için kullanılır. Localhost, internet bağlantısı gerektirmediğinden hızlı, güvenli ve maliyet etkin bir test ortamı sunar.

    ChatGPT localhostta çalışır mı?

    ChatGPT, localhost'ta çalıştırılabilir, ancak bu yöntem yalnızca deneysel kullanım için uygundur. ChatGPT'yi localhost'ta çalıştırmak için, bir Python projesi oluşturup Flask sunucusu kullanarak bir API uç noktası üzerinden veri girişi yapılabilir. Ayrıca, OptimaGPT gibi özel AI sunucuları da yerel olarak ChatGPT çalıştırmak için kullanılabilir.

    Yapay zeka nasıl aktif edilir?

    iPhone'da Apple Intelligence (yapay zeka) özelliklerini aktif etmek için şu adımlar izlenebilir: 1. iPhone'u iOS 18.1'e güncelleyin. 2. Ayarlar'a girin. 3. iPhone dilini İngilizce olarak ayarlayın. 4. Apple Intelligence & Siri'ye dokunun. 5. Apple Intelligence Bekleme Listesine Katıl'a dokunun. 6. Yapay zeka özelliklerinin inmesini bekleyin. Apple, Türkçe dil desteği için net bir tarih vermemiştir. Bazı popüler yapay zeka uygulamaları: ChatGPT (GPT-5). Google Gemini AI. Midjourney, DALL·E 3. Siri ve Google Asistan.

    Python ile yapay zeka yapılabilir mi?

    Evet, Python ile yapay zeka (YZ) yapılabilir. Python, YZ uygulamaları geliştirmek için en çok tercih edilen programlama dillerinden biridir. Bunun bazı nedenleri şunlardır: Basit sözdizimi. Geniş kütüphane desteği. Büyük topluluk. Platform bağımsızlığı.