LLM (Large Language Model) ve GPT (Generative Pre-trained Transformer) arasındaki temel farklar şunlardır:
- Kapsam ve Mimari: LLM'ler, genel olarak çeşitli NLP görevlerini yerine getirebilen geniş bir model kategorisidir 13. GPT ise LLM'lerin spesifik bir uygulamasıdır ve transformer mimarisini kullanır 13.
- Eğitim ve Fine-Tuning: LLM'ler, genel olarak önceden eğitilir ve ardından belirli görevler için fine-tuned edilir 13. GPT modelleri ise önceden geniş bir metin korpusu üzerinde eğitilir ve daha sonra gerektiğinde daha fazla fine-tuning yapılabilir 13.
- Kullanım Alanları: LLM'ler, sentiment analizi, metin özetleme, dil çevirisi gibi geniş bir yelpazede kullanılır 34. GPT modelleri ise özellikle metin üretimi, diyalog sistemleri ve yaratıcı yazma gibi alanlarda öne çıkar 4.
- Ölçek: GPT-3 gibi bazı GPT modelleri, LLM'lerin en büyük ve en gelişmiş versiyonları arasında yer alır 35.
Özetle, LLM'ler daha genel ve çeşitli görevler için kullanılırken, GPT modelleri daha spesifik ve gelişmiş metin üretimi yetenekleri sunar.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: