LLM (Large Language Model) ve GPT (Generative Pre-trained Transformer) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam: LLM, genel olarak çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirebilen geniş bir model kategorisidir. 2. Mimari: LLM'ler, farklı mimari yapıları kullanabilirken (örneğin, RNN, CNN), GPT modelleri transformer mimarisini temel alır. 3. Eğitim ve Fine-Tuning: LLM'ler genel olarak önceden eğitilir ve ardından belirli görevler için ince ayar (fine-tuning) gerektirir. 4. Kullanım Alanları: GPT modelleri, içerik üretimi, soru cevaplama, dil çevirisi ve yaratıcı yazma gibi alanlarda daha yaygın olarak kullanılırken, LLM'ler sentiment analizi, metin özetleme ve daha birçok uygulamada tercih edilir.