• Buradasın

    LLM hangi altyapıda çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    LLM (Büyük Dil Modelleri), genellikle bulut bilişim altyapıları üzerinde çalışır 13. Bu altyapılar, LLM'lerin ağır bilgisayar gereksinimlerini karşılamak için esnek ve ölçeklenebilir bir ortam sağlar 1.
    Ayrıca, şirket içi veri merkezleri veya özel sunucular gibi on-premise çözümler de LLM modellerinin çalıştırılması için kullanılabilir 2. Bu yaklaşım, veri güvenliği, özelleştirme ve düşük gecikme süresi gibi avantajlar sunar 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. azure.microsoft.com
        1
      2. hardlexgroup.com.tr
        2
      3. aws.amazon.com
        3
      4. coderspace.io
        4
      5. botpress.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    LLM açılımı nedir?

    LLM kısaltmasının iki farklı açılımı bulunmaktadır: 1. Hukuk Yüksek Lisansı (LL.M.): Bu, ileri düzeyde bir araştırma unvanı olup, Latince "legum magister" anlamına gelir ve İngilizce'de "Master of Laws" olarak adlandırılır. 2. Büyük Dil Modeli (Large Language Model): Yapay zeka alanında kullanılan bu terim, derin öğrenme tabanlı, geniş veri kümeleriyle eğitilmiş yapay zeka modellerini ifade eder.
    5 kaynak

    LLM modeli nasıl çalışır?

    LLM (Large Language Model) modeli, insan dilini anlamak ve üretmek için tasarlanmış yapay zeka modelleridir. Çalışma prensibi şu aşamalardan oluşur: 1. Veri Toplama: Model, internet kaynakları, kitaplar, makaleler ve veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan gelen büyük hacimli metin verilerine maruz kalır. 2. Model Eğitimi: Veriler, modelin dil yapısını, kelime ilişkilerini ve cümle yapılarını öğrenebilmesi için derin öğrenme algoritmaları ile eğitilir. 3. İnce Ayar: Model, daha küçük ve göreve özgü bir veri kümesi ile daha fazla eğitilir. 4. Yanıt Üretimi: LLM, metin verilerini analiz ederek kelimeler arasındaki ilişkileri belirler ve anlamlı yanıtlar oluşturur. LLM modelleri, transformer mimarisini kullanarak bağlamı anlama ve akıcı metinler üretme konusunda başarılıdır.
    5 kaynak

    LLM hangi alanlarda kullanılır?

    Büyük Dil Modelleri (LLM), çeşitli alanlarda etkili bir şekilde kullanılır: 1. Metin Üretme: Blog yazıları, haber metinleri, akademik makaleler ve yaratıcı yazılar oluşturabilir. 2. Çeviri Hizmetleri: Farklı diller arasında hızlı ve doğru çeviri yapabilir. 3. Kod Yazma ve Düzenleme: Yazılım geliştiricilere yardımcı olmak için kod üretebilir, hata ayıklayabilir. 4. Soru-Cevap Sistemleri: Kullanıcıların sorduğu sorulara mantıksal yanıtlar verebilir. 5. Veri Analizi ve Raporlama: Verileri anlamlandırabilir, raporlar oluşturabilir. 6. Diyalog Sistemleri: Chatbotlar ve sanal asistanlar olarak kullanılabilir. Diğer kullanım alanları arasında sağlık, finans, müşteri hizmetleri ve eğitim de yer alır.
    5 kaynak

    LLM hangi veri seti ile eğitilir?

    LLM (Büyük Dil Modelleri), milyonlarca hatta milyarlarca kelimeden oluşan büyük veri setleri ile eğitilir. Bu veri setleri genellikle aşağıdaki kaynaklardan elde edilir: - Edebiyat: Kitaplar, şiirler, oyunlar. - Çevrimiçi içerikler: Bloglar, web sayfaları, forumlar. - Haberler ve güncel olaylar. - Sosyal medya: Facebook, Twitter, Instagram gibi platformlardaki metinler. Ayrıca, LLM'ler eğitilmeden önce veriler temizlenir, işlenir, standartlaştırılır ve bir NoSQL veritabanında saklanır.
    5 kaynak

    Altyapı çeşitleri nelerdir?

    Altyapı çeşitleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Yol ve Ulaşım Altyapısı: Şehir içi ve şehirler arası yollar, köprüler, tüneller, toplu taşıma ağları. 2. Su ve Kanalizasyon Hizmetleri: Yerleşim yerlerine su temini ve atık suyun tahliyesi. 3. Elektrik ve Doğalgaz Altyapısı: Ev ve işyerlerine enerji kaynaklarının kesintisiz ulaştırılması. 4. İnternet ve Haberleşme Sistemleri: Fiber optik ağlar, telefon hatları ve baz istasyonları. 5. Atık Yönetimi ve Çevre Hizmetleri: Katı atıkların toplanması, geri dönüşüm hizmetleri ve çevre düzenlemeleri. Ayrıca, kablolu ve kablosuz internet altyapı teknolojileri olarak da ayrılabilir: - Kablolu Altyapı: DSL, fiber optik ve koaksiyel kablo teknolojileri. - Kablosuz Altyapı: Wi-Fi, 4G/5G mobil ağlar ve uydu interneti.
    5 kaynak

    LLM ne işe yarar?

    LLM (Large Language Model), doğal dili anlama, analiz etme ve oluşturma yeteneğine sahip yapay zeka modelleridir ve çeşitli alanlarda fayda sağlar. LLM'lerin işe yarar olduğu bazı alanlar: Müşteri Hizmetleri: Chatbot'lar aracılığıyla müşteri sorularına hızlı ve doğal yanıtlar verir. İçerik Üretimi: Blog yazıları, haber makaleleri, teknik dokümanlar gibi metin tabanlı içerikleri hızlı ve doğru bir şekilde üretir. Dijital Asistanlar: Toplantı planlama, günlük görevlerin yönetimi gibi işlevleri yerine getirir. Eğitim ve Öğrenme: Öğrencilere karmaşık kavramları basitleştirerek öğretme konusunda yardımcı olur. Çeviri Hizmetleri: Dil bariyerlerini aşarak daha doğru ve akıcı çeviriler yapar. Ayrıca, LLM'ler sağlık, finans ve yaklaşım analizi gibi daha birçok alanda da kullanılmaktadır.
    5 kaynak