• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Korner Analytics iki ana alanda hizmet vermektedir:
    1. Mühendislik Tahminleri ve İş Yönetimi: Kornerstone Analytics, ML destekli bir mühendislik platformu kullanarak görev tahmini ve iş yönetimi çözümleri sunar 1. Bu platform, IT ekiplerinin maliyet ve zamanlama hesaplamalarını optimize etmelerine yardımcı olur 1.
    2. Müşteri Empowerment: Kinger Analytics, müşterilerin akıllı alışveriş kararları almalarına olanak tanıyan bir müşteri güçlendirme çözümü sunar 2. Bu çözüm, müşteri davranışları, segmentasyonu ve geri bildirimlerine dayalı içgörüler sağlar 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    Korner analizi nasıl yapılır?

    Korner analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Maç Video Kaydı veya İstatistikleri Toplama: Maçın korner vuruşlarını içeren video kaydını veya istatistiklerini toplamak gereklidir. 2. Korner Sayılarını Belirleme: Takımın maç boyunca kazandığı korner vuruşlarının sayısını belirlemek. 3. Korner Yerlerini Analiz Etme: Korner vuruşlarının sahanın hangi bölgesinden yapıldığını tespit etmek, takımın hücum ve savunma stratejileri hakkında bilgi verir. 4. Korner Sonuçlarını Değerlendirme: Korner vuruşlarının gol, gol pası, şut veya faul gibi sonuçlarla sonuçlanıp sonuçlanmadığını analiz etmek. 5. Ek Faktörleri Dikkate Alma: Takımların hücum ve savunma performansları, oyuncu yetenekleri, hava ve saha koşulları gibi ek faktörleri değerlendirmek. Bu analiz, takımların güçlü ve zayıf yönlerini belirlemek ve maç stratejilerini geliştirmek için kullanılır.

    BI ve analytics arasındaki fark nedir?

    Business Intelligence (BI) ve Analytics arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Amaç: - BI, geçmiş, şimdiki ve öngörücü views of business operations sunarak, operasyonel ihtiyaçlara anında yanıt vermeye odaklanır. - Analytics, geniş bir veri analizi alanını kapsar ve gelecekteki trendleri tahmin etmek, kalıpları ve korelasyonları belirlemek için kullanılır. 2. Veri Türü: - BI, genellikle yapılandırılmış verileri, yani satış kayıtları, finansal bilgiler gibi iç kaynaklardan gelen verileri kullanır. - Analytics, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri, sosyal medya veya IoT cihazlarından gelen karmaşık formatlardaki verileri de içerebilir. 3. Teknikler ve Araçlar: - BI araçları, raporlama, veri görselleştirme ve basit analizler için tasarlanmıştır. - Analytics ise istatistiksel analiz, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi daha ileri teknikler ve R, Python gibi programlama dilleri kullanır. 4. Kullanıcı Profili: - BI genellikle yöneticiler ve karar vericiler tarafından kullanılır. - Analytics ise veri bilimcileri ve analistler tarafından daha karmaşık analizler için tercih edilir.

    Analitik ne iş yapar?

    Analitik, verileri toplayarak, temizleyerek, işleyerek ve analiz ederek çeşitli görevler üstlenir. Bu görevler arasında: 1. Veri Toplama: Anketler, sensörler, veri tabanları veya internet gibi kaynaklardan verilerin elde edilmesi. 2. Veri Temizliği: Hatalardan ve tutarsızlıklardan arındırma. 3. Veri İşleme: Verilerin analiz edilebilir bir formata dönüştürülmesi. 4. Analiz: İstatistiksel yöntemler, makine öğrenimi algoritmaları veya diğer analitik teknikler kullanılarak verilerdeki eğilimlerin, kalıpların ve ilişkilerin belirlenmesi. 5. Raporlama: Analiz sonuçlarının grafikler, tablolar ve görselleştirmeler gibi yollarla sunulması. İş analitiği ise bu süreçleri işletmelere uygulayarak, karar alma süreçlerini iyileştirir, operasyonel verimliliği artırır ve stratejik planlama yapar.

    Korner ne demek?

    Korner kelimesi, futbolda topun savunma yapan takımın kendi kalesi hizasındaki çizgiden dışarı çıkması ile oluşan durumu ifade eder. Ayrıca, korner kale çizgisi ile saha çizgisinin kesiştiği nokta anlamında da kullanılır.

    Korner istatistikleri nasıl yorumlanır?

    Korner istatistikleri, futbol maçlarındaki takımların hücum ve savunma performansını analiz etmek için kullanılır. Bu istatistikleri yorumlamak için aşağıdaki faktörler dikkate alınmalıdır: 1. Maç Başına Ortalama Korner: Bir takımın veya ligin maç başına ortalama korner sayısı, onların hücum gücünü ve oyun tarzını gösterir. 2. En Fazla Korner Kullanan Takımlar: Bazı takımlar, oyun stilleri ve hücum stratejileri nedeniyle daha fazla korner kazanır. 3. Kornerlerden Gelen Goller: Atılan kornerlerden gelen goller, takımın kazanma şansını artırır. 4. Savunmanın Etkinliği: Rakip takımın az sayıda korner kullanması, iyi bir savunma performansının işaretidir. Korner istatistikleri, teknik direktörlerin ve spor analistlerinin hangi oyun stratejilerinin işe yaradığını belirlemesine yardımcı olur.

    Data analitiği ne iş yapar?

    Data analitiği, ham verileri anlamlı bilgilere dönüştürerek çeşitli iş alanlarında kararlar alınmasına yardımcı olur. Data analistlerinin yaptığı işler şunlardır: 1. Veri Toplama: Belirli bir amaç doğrultusunda verileri toplamak ve bilimsel yöntemlerle düzenlemek. 2. Veri Depolama: Toplanan verileri dijital alanlarda saklamak ve sınıflandırmak. 3. Veri İşleme: Verileri işleyerek ihtiyaç duyulan çıktılara dönüştürmek, toplu veya gerçek zamanlı olarak işlemek. 4. Veri Temizleme: Tutarsızlıkları gidermek, hataları belirlemek ve mükerrer verileri temizlemek. 5. Veri Analizi: İşlenen verileri analiz ederek raporlar oluşturmak ve sonuçları paydaşlarla paylaşmak. Ayrıca, data analistleri, tahmine dayalı analizler yaparak gelecekteki eğilimleri öngörmeye de katkıda bulunabilirler.