• Buradasın

    BI ve analytics arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    BI (Business Intelligence) ve Analytics (Analitik) arasındaki temel farklar şunlardır:
    • Odak Noktası: BI, geçmiş ve şimdiki olaylara odaklanarak verilerin ne olduğunu ve neden o şekilde gerçekleştiğini anlamaya çalışır 12. Analytics ise gelecekteki olasılıkları öngörerek ne olacağını ve ne yapılması gerektiğini tahmin etmeye odaklanır 12.
    • Veri Kullanımı: BI, verileri basit raporlar ve görselleştirmeler aracılığıyla sunar 24. Analytics ise verileri daha derinlemesine analiz ederek eğilimleri ve kalıpları ortaya çıkarır, ayrıca tahmin ve öngörülerde bulunur 24.
    • Kullanıcı Profili: BI, teknik bilgisi olmayan kullanıcıların verileri anlamasına yardımcı olur 2. Analytics ise daha çok veri analizi eğitimi almış uzmanlar tarafından kullanılır 2.
    • Amaç: BI, mevcut operasyonları izlemek ve geçmiş performansı değerlendirmek için kullanılır 4. Analytics ise yeni fırsatları keşfetmek, gelecekteki trendleri tahmin etmek ve inovasyonu teşvik etmek için kullanılır 4.
    En iyi strateji, genellikle hem BI hem de Analytics'in bir arada kullanılmasını içerir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. cdata.com
        1
      2. thoughtspot.com
        2
      3. fynd.academy
        3
      4. techtarget.com
        4
      5. amplitude.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri analizi ve istatistik aynı şey mi?

    Veri analizi ve istatistik aynı şey değildir, ancak aralarında benzerlikler ve farklılıklar bulunmaktadır. İstatistik, veri analizinde kullanılan temel araçlardan biridir ve verilerin anlamlı bir şekilde yorumlanabilmesi için kullanılır. Benzerlikler: Her iki alan da veriden öğrenme, verinin bilgiye dönüştürülmesi, veriyi analiz etme, belirsizlikleri ortadan kaldırma ve olayı etkileyen faktörleri belirleme amaçlarını taşır. Farklılıklar: İstatistik, veri madenciliğinin bir alt dalı veya parçası değildir; temelinde istatistiğe dayanan birçok veri madenciliği yöntemi olsa da, veri madenciliği istatistikleri kapsayan daha geniş bir alandır. İstatistiksel analizlerde genellikle önceden bir hipotez bulunurken, veri madenciliğinde analizden önce tanımlanmış bir hipotezin varlığından söz edilemez. İstatistiksel yöntemler, büyük veri setleri karşısında yetersiz kalabilirken, veri madenciliği yöntemleri büyük veri setlerinin analizinde kullanılır.
    5 kaynak

    Analitik türleri nelerdir?

    Analitik türleri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Tanımlayıcı Analitik: Geçmiş verileri analiz ederek ne olduğunu açıklar. 2. Teşhis Edici Analitik: Bir şeyin neden olduğunu araştırır. 3. Öngörücü Analitik: Gelecekte ne olacağını tahmin eder. 4. Reçete Edici Analitik: İstenen sonuca ulaşmak için yapılması önerilen eylemleri sağlar. Diğer analitik türleri: Büyük Veri Analitiği: Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış çok büyük veri kümelerini analiz eder. Metin Madenciliği: Yapılandırılmamış metin verilerini inceler. Duygu Analizi: Verilerde ifade edilen duyguları anlar.
    5 kaynak
    A Turkish businessperson in a modern office, intently studying colorful graphs and charts on a large monitor, with a steaming cup of Turkish coffee beside them, symbolizing data-driven decision-making in e-commerce.

    E ticaret analytics nedir?

    E-ticaret analitiği, dijital ticaret platformları üzerinde gerçekleşen işlemlerin verilerini toplama, analiz etme ve yorumlama sürecidir. Bu analizler, işletmelerin e-ticaret performanslarını daha iyi anlamalarını ve kararlarını veriye dayalı olarak yönlendirmelerini sağlar. E-ticaret analitiği için kullanılan bazı araçlar: Google Analytics; Adobe Analytics; Mixpanel.
    5 kaynak

    Analitik nedir?

    Analitik, "analiz etme yeteneğine sahip olma" veya "unsurlara veya ilkelere bölünme" anlamına gelir. Analitik kelimesinin diğer anlamları: analitik felsefe; analitik geometri; analitik-sentetik ayrımı; analitik fonksiyon; analitik makine; analitik kimya; analitik psikoloji; analitik mekanik; analitik teknik; soyut analitik sayı teorisi. Analitik düşünme, bir problemi tam ve doğru bir şekilde anlamak ve çözmek için problemleri çözebilmek için sistematik düşünce yapısına sahip olmaktır. Analitik, verilerdeki önemli örüntüleri keşfetme, yorumlama ve iletme sürecidir.
    5 kaynak