• Buradasın

    BI ve analytics arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Business Intelligence (BI) ve Analytics arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Kapsam ve Amaç:
      • BI, geçmiş, şimdiki ve öngörücü views of business operations sunarak, operasyonel ihtiyaçlara anında yanıt vermeye odaklanır 12.
      • Analytics, geniş bir veri analizi alanını kapsar ve gelecekteki trendleri tahmin etmek, kalıpları ve korelasyonları belirlemek için kullanılır 3.
    2. Veri Türü:
      • BI, genellikle yapılandırılmış verileri, yani satış kayıtları, finansal bilgiler gibi iç kaynaklardan gelen verileri kullanır 12.
      • Analytics, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri, sosyal medya veya IoT cihazlarından gelen karmaşık formatlardaki verileri de içerebilir 14.
    3. Teknikler ve Araçlar:
      • BI araçları, raporlama, veri görselleştirme ve basit analizler için tasarlanmıştır 23.
      • Analytics ise istatistiksel analiz, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi daha ileri teknikler ve R, Python gibi programlama dilleri kullanır 24.
    4. Kullanıcı Profili:
      • BI genellikle yöneticiler ve karar vericiler tarafından kullanılır 3.
      • Analytics ise veri bilimcileri ve analistler tarafından daha karmaşık analizler için tercih edilir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. cdata.com
        1
      2. thoughtspot.com
        2
      3. fynd.academy
        3
      4. techtarget.com
        4
      5. amplitude.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Analitik türleri nelerdir?

    Analitik türleri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Tanımlayıcı Analitik: "Ne oldu?" sorusuna cevap verir ve ortalamalar, yüzde değişiklikleri gibi temel matematiği kullanarak işletmede neler olduğunu gösterir. 2. Tanı Analitiği: "Neden bir şey oldu?" sorusunu yanıtlar ve veri keşfi, korelasyonlar gibi teknikleri kullanarak olayların ve davranışların temel nedenlerini belirler. 3. Tahmine Dayalı Analitik: "Gelecekte ne olacak?" sorusunu yanıtlar ve geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin eder. 4. Reçete Analitiği: "Ne gibi bir eylem yapmalıyız?" sorusuna cevap verir ve olası kararların sonuçlarını değerlendirerek en iyi eylem planını belirler.
    5 kaynak

    Big data analytics eğitimi ne işe yarar?

    Big data analytics eğitimi, büyük ve karmaşık veri setlerinin analiz edilerek gizli örüntülerin çıkarılması ve bilinmeyen ilişkilerin keşfedilmesi sürecini öğrenmeye olanak tanır. Bu eğitim, aşağıdaki alanlarda fayda sağlar: İş Dünyası: Maliyetlerin düşürülmesi, ürün ve hizmetlerin geliştirilmesi, stratejik kararların daha hızlı ve doğru alınması. Sağlık Sektörü: Hasta kayıtlarının analizi ile hastalıkların tespiti ve önlenmesi, sağlık politikalarının oluşturulması. Eğitim: Öğrenci performansının izlenmesi, ders planlamasının optimize edilmesi. Devlet: Kamu hizmetlerinin iyileştirilmesi, risk ve sahtekarlığın azaltılması. Diğer Alanlar: Bankacılık, perakende, ulaşım, enerji gibi sektörlerde veri odaklı kararlar alınması.
    5 kaynak

    Google Analytics nedir ne işe yarar?

    Google Analytics, Google tarafından sunulan ve web sitelerinin, mobil uygulamaların veya dijital platformların trafik ve kullanıcı davranışlarına dair veri toplayan bir analiz aracıdır. İşe yarar yönleri: - Ziyaretçi Takibi: Sitenize hangi coğrafi konumdan, hangi cihazlardan ve hangi saat dilimlerinde ziyaretçi geldiğini gösterir. - E-Ticaret Performans Analizi: Satış funnel’ını izleyerek, sepet ekleme, ödeme aşaması, kupon kullanımı gibi adımların her birinde kayıpları ölçerek online satış metriklerini iyileştirir. - Dijital Pazarlama Kampanyalarının Etkinliğini Ölçme: Arama motoru reklamları, sosyal medya kampanyaları gibi dijital pazarlama çalışmalarının dönüşüm oranlarını takip eder. - Kullanıcı Segmentasyonu: Kullanıcıları demografik bilgiler ve ilgi alanlarına göre segmentlere ayırarak pazarlama kampanyalarını daha doğru bir şekilde hedefler. - Hata Tespiti: Web sitenizdeki teknik hataları ve sorunları belirleyerek kullanıcı deneyimini geliştirir.
    5 kaynak

    Veri analizi ve istatistik aynı şey mi?

    Veri analizi ve istatistik aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Veri analizi, toplanan verilerin anlamlı bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. İstatistik ise, veri analizinde kullanılan temel araçlardan biridir ve verilerin anlamlı bir şekilde yorumlanabilmesi için istatistiksel yöntemlerin uygulanmasını sağlar.
    5 kaynak

    Analitik nedir?

    Analitik, bir durumu veya problemi anlamak amacıyla olayları, nesneleri veya verileri detaylı bir şekilde inceleme ve yorumlama sürecidir. Analitik düşünme ise bu inceleme ve yorumlama becerisini kullanarak var olan bir probleme çözüm üretme yöntemidir. Bu düşünme biçiminde: 1. Problem parçalara ayrılır ve her parça sınıflandırılır. 2. Parçalarda yer alan problemler tespit edilir. 3. Parçalardan bütüne gidilerek asıl problem çözülür. Analitik düşünme; iş dünyası, eğitim, bilim, pazarlama gibi birçok alanda kullanılan ve karar alma süreçlerini destekleyen bir yaklaşımdır.
    5 kaynak

    E ticaret analytics nedir?

    E-ticaret analitiği, internet üzerinden yapılan ticaretin verilerini toplayıp analiz etme sürecidir. E-ticaret analitiğinin bazı faydaları: - Kullanıcı davranışlarını anlama: Ziyaretçilerin web sitesinde neler yaptığını izleyerek planlar yapma imkanı sunar. - Dönüşüm oranlarını artırma: Alışveriş yolculuklarını izleyerek daha fazla satış yapacak iyileştirmeler gerçekleştirme. - Hedef kitleyi bölümlendirme: Müşterileri daha küçük gruplara ayırarak kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirme. - Kullanıcı deneyimini iyileştirme: Sitede yaşananlara göre gerekli değişiklikleri yapma. - Pazarlama optimizasyonu: Hangi reklam kanallarının en yüksek getiriyi sağladığını analiz etme. Kullanılan bazı analitik araçlar: Google Analytics, Hotjar, Crazy Egg, SEMRush, Mixpanel, Omniconvert.
    5 kaynak