• Buradasın

    BI ve analytics arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Business Intelligence (BI) ve Analytics arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Kapsam ve Amaç:
      • BI, geçmiş, şimdiki ve öngörücü views of business operations sunarak, operasyonel ihtiyaçlara anında yanıt vermeye odaklanır 12.
      • Analytics, geniş bir veri analizi alanını kapsar ve gelecekteki trendleri tahmin etmek, kalıpları ve korelasyonları belirlemek için kullanılır 3.
    2. Veri Türü:
      • BI, genellikle yapılandırılmış verileri, yani satış kayıtları, finansal bilgiler gibi iç kaynaklardan gelen verileri kullanır 12.
      • Analytics, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri, sosyal medya veya IoT cihazlarından gelen karmaşık formatlardaki verileri de içerebilir 14.
    3. Teknikler ve Araçlar:
      • BI araçları, raporlama, veri görselleştirme ve basit analizler için tasarlanmıştır 23.
      • Analytics ise istatistiksel analiz, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi daha ileri teknikler ve R, Python gibi programlama dilleri kullanır 24.
    4. Kullanıcı Profili:
      • BI genellikle yöneticiler ve karar vericiler tarafından kullanılır 3.
      • Analytics ise veri bilimcileri ve analistler tarafından daha karmaşık analizler için tercih edilir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. cdata.com
        1
      2. thoughtspot.com
        2
      3. fynd.academy
        3
      4. techtarget.com
        4
      5. amplitude.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    E ticaret analytics nedir?

    E-ticaret analitiği, internet üzerinden yapılan ticaretin verilerini toplayıp analiz etme sürecidir. E-ticaret analitiğinin bazı faydaları: - Kullanıcı davranışlarını anlama: Ziyaretçilerin web sitesinde neler yaptığını izleyerek planlar yapma imkanı sunar. - Dönüşüm oranlarını artırma: Alışveriş yolculuklarını izleyerek daha fazla satış yapacak iyileştirmeler gerçekleştirme. - Hedef kitleyi bölümlendirme: Müşterileri daha küçük gruplara ayırarak kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirme. - Kullanıcı deneyimini iyileştirme: Sitede yaşananlara göre gerekli değişiklikleri yapma. - Pazarlama optimizasyonu: Hangi reklam kanallarının en yüksek getiriyi sağladığını analiz etme. Kullanılan bazı analitik araçlar: Google Analytics, Hotjar, Crazy Egg, SEMRush, Mixpanel, Omniconvert.
    5 kaynak

    Analitik nedir?

    Analitik, "analiz etme yeteneğine sahip olma" veya "unsurlara veya ilkelere bölünme" anlamına gelir. Analitik kelimesinin diğer anlamları: analitik felsefe; analitik geometri; analitik-sentetik ayrımı; analitik fonksiyon; analitik makine; analitik kimya; analitik psikoloji; analitik mekanik; analitik teknik; soyut analitik sayı teorisi. Analitik düşünme, bir problemi tam ve doğru bir şekilde anlamak ve çözmek için problemleri çözebilmek için sistematik düşünce yapısına sahip olmaktır. Analitik, verilerdeki önemli örüntüleri keşfetme, yorumlama ve iletme sürecidir.
    5 kaynak

    Veri analizi ve istatistik aynı şey mi?

    Veri analizi ve istatistik aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Veri analizi, toplanan verilerin anlamlı bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. İstatistik ise, veri analizinde kullanılan temel araçlardan biridir ve verilerin anlamlı bir şekilde yorumlanabilmesi için istatistiksel yöntemlerin uygulanmasını sağlar.
    5 kaynak

    Analitik türleri nelerdir?

    Analitik türleri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Tanımlayıcı Analitik: Geçmiş verileri analiz ederek ne olduğunu açıklar. 2. Teşhis Edici Analitik: Bir şeyin neden olduğunu araştırır. 3. Öngörücü Analitik: Gelecekte ne olacağını tahmin eder. 4. Reçete Edici Analitik: İstenen sonuca ulaşmak için yapılması önerilen eylemleri sağlar. Diğer analitik türleri: Büyük Veri Analitiği: Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış çok büyük veri kümelerini analiz eder. Metin Madenciliği: Yapılandırılmamış metin verilerini inceler. Duygu Analizi: Verilerde ifade edilen duyguları anlar.
    5 kaynak