• Buradasın

    Kaggle'dan CSV nasıl indirilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kaggle'dan CSV indirmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Kaggle'da hesap oluşturma 5. Eğer bir Kaggle hesabınız yoksa, Google, Facebook veya e-posta ile bir hesap oluşturmanız gerekmektedir 5.
    2. Veri setini bulma 5. Giriş yaptıktan sonra üst navigasyon çubuğundaki "Datasets" (Veri Setleri) seçeneğine tıklayın ve arama çubuğunu kullanarak indirmek istediğiniz veri setini bulun 5.
    3. Veri setini indirme 5. İndirmek istediğiniz veri setinin sağ tarafındaki "Download" (İndir) butonuna tıklayın 5. Veri seti, ZIP dosyası olarak indirilecektir 5.
    4. ZIP dosyasını çıkarma 5. İndirilen ZIP dosyasını çıkararak veri setine CSV veya diğer formatlarda erişebilirsiniz 5.
    Ayrıca, Kaggle API kullanarak da CSV dosyalarını indirebilirsiniz 5. Bunun için Kaggle Python paketini kurmanız, API anahtarınızı almanız ve gerekli dizinlere taşımanız gerekmektedir 5.
    Alternatif olarak, Kaggle'da bir veri setini doğrudan Jupyter Notebook veya Google Colab'e indirmek için aşağıdaki komutlar kullanılabilir:
    • import os os.system("kaggle datasets download -d username/dataset-name")
      5;
    • from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi api = KaggleApi() api.authenticate() api.dataset_download_files('username/dataset-name', path='.', unzip=True)
      5.
    Bu komutlar, veri setini doğrudan çalışma dizininize indirir ve çıkarır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. clrn.org
        1
      2. mljourney.com
        2
      3. medium.com
        3
      4. newittrendzzz.com
        4
      5. restack.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    CSV formatı ne işe yarar?

    CSV (Comma Separated Values) formatı aşağıdaki alanlarda işe yarar: 1. Veri Aktarımı: Farklı sistemler arasında veri taşımak için sıklıkla kullanılır. 2. Veri Analizi: Veri analistleri, verileri daha iyi anlamak ve analiz edebilmek için CSV formatını kullanır. 3. Veri Yedekleme: Düzenli olarak güncellenen verilerin yedeklenmesi için CSV formatı tercih edilir. 4. Raporlama: Çeşitli raporlar oluşturmak ve sonuçları dışa aktararak paylaşmak için CSV dosyaları sıkça kullanılır. 5. Programlar Arası Uyum: Pek çok program, CSV formatını destekleyerek farklı yazılımlar arasındaki veri alışverişini kolaylaştırır.
    5 kaynak

    CSV ile veri analizi nasıl yapılır?

    CSV ile veri analizi yapmak için kullanılabilecek bazı araçlar ve yöntemler: Power BI: Çeşitli kaynaklardan veri toplayıp entegre edebilme, veri modelleme ve analiz yapabilme, verileri grafikler ve tablolarla görselleştirebilme imkanı sunar. Elektronik Tablo Programları: Microsoft Excel gibi programlar, tanımlayıcı istatistikleri hesaplama, grafikler oluşturma ve pivot tablolar hazırlama için kullanılabilir. İstatistiksel Yazılım Paketleri: SPSS ve R gibi paketler, CSV dosyalarındaki veriler üzerinde karmaşık analizler yapmaya olanak tanır. Grafiksel Kullanıcı Arayüzleri: Tableau gibi araçlar, CSV verileriyle etkileşimli görselleştirmeler oluşturmayı sağlar. Python: CSV dosyaları üzerinde işlem yapmak için CSV modülü kullanılabilir. CSV dosyalarıyla veri analizi yapmak için genel adımlar: 1. Dosya Seçimi ve Yükleme: Analiz edilecek CSV dosyası seçilir ve araca yüklenir. 2. Verilerin Analizi: Dosya yüklendikten sonra veriler analiz edilir. 3. İstatistiklerin Uygulanması: Tanımlayıcı istatistikler gibi yöntemler uygulanarak veriler özetlenir. 4. Dosyanın İndirilmesi: Analiz tamamlandıktan sonra işlenmiş dosya indirilir.
    5 kaynak

    Kaggle veri setleri nasıl kullanılır?

    Kaggle veri setlerini kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Kayıt Olma: Kaggle'ı kullanmak için bir Google hesabıyla veya e-posta adresiyle kayıt olunur. 2. Veri Setlerine Erişim: "Code" sayfasında, kendi not defterlerinin yanı sıra başkalarının herkese açık not defterlerine de erişilebilir. 3. Veri İndirme: İndirilmek istenen veri setinin API komutu kopyalanır, Colab gibi bir ortamda ilgili kod çalıştırılır ve veri seti indirilir. 4. Analiz ve Modelleme: İndirilen veri setleri, Kaggle Notebook üzerinde analiz ve modelleme için kullanılabilir. Kaggle, veri bilimcilerin büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz etmelerine, anlamlı içgörüler üretmelerine ve bilinçli kararlar almalarına olanak tanır.
    5 kaynak

    Kaggle ücretsiz veri seti nasıl indirilir Python?

    Python kullanarak Kaggle'dan ücretsiz veri seti indirmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli paketlerin indirilmesi. 2. Kaggle API token'ı oluşturulması. 3. Veri setinin indirilmesi. Alternatif olarak, Kaggle web sitesinden manuel indirme yapıp, indirilen zip dosyasını Jupyter Notebook'a yükleyerek de veri seti kullanılabilir. Kaggle'da API kullanarak veri indirmek için `kaggle` kütüphanesinin kurulması ve Kaggle API'nin kimlik bilgileriyle yetkilendirilmesi gereklidir. ```bash !pip install kaggle import kaggle as kg import pandas as pd import os os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'user-name' os.environ['KAGGLE_KEY'] = 'kaggle-key' kg.api.authenticate() ``` Bu kod, Kaggle API'nin kimlik bilgileriyle yetkilendirilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için Kaggle'ın Python ile ilgili eğitim materyalleri de incelenebilir.
    5 kaynak

    Kaggle CSV dosyası nasıl açılır?

    Kaggle'dan indirilen bir CSV dosyasını açmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Microsoft Excel: Bilgisayarda Microsoft Excel açılır. "Dosya" menüsüne tıklanır ve "Aç" seçeneği seçilir. Açılan pencereden CSV dosyası seçilir ve "Aç" butonuna basılır. OpenOffice Calc: OpenOffice Calc indirilir ve açılır. "Dosya" menüsüne tıklanır ve "Aç" seçeneği seçilir. CSV dosyası seçilir ve "Aç" butonuna basılır. Google E-Tablolar: Web tarayıcısında Google hesabı ile oturum açılır. Google Drive'da "Dosya Seçiciyi Aç" ve ardından "Yükle" seçeneğine tıklanır. "Bilgisayarınızdan bir dosya seçin" seçeneğine tıklanır ve CSV dosyası yüklenir. Ayrıca, CSV dosyası Python kullanılarak da açılabilir. Alternatif olarak, CSV dosyasını çevrimiçi açan web siteleri de kullanılabilir.
    5 kaynak