Generalized Linear Model (GLM), geleneksel doğrusal regresyonun esnekliğini artıran bir istatistiksel model sınıfıdır. GLM'nin temel bileşenleri: 1. Rastgele Bileşen: Yanıt değişkeninin olasılık dağılımını tanımlar. 2. Sistematik Bileşen: Bağımsız değişkenlerin (tahmin ediciler) kendi katsayılarıyla çarpılmış bir kombinasyonu olan doğrusal bir tahmin edicidir. 3. Bağlantı Fonksiyonu: Rastgele ve sistematik bileşenleri bağlar, yanıt değişkeninin ortalamasını doğrusal tahminci ile ilişkilendirir. GLM'nin kullanım alanları: - Finans: Risk değerlendirmesi, dolandırıcılık tespiti, kredi puanlaması. - Sağlık: Tıbbi sonuçların modellenmesi, hastalık ilerlemesinin tahmin edilmesi, hayatta kalma oranlarının analizi. - Pazarlama: Tüketici davranışının anlaşılması, pazarlama stratejilerinin optimize edilmesi. GLM, farklı dağılım türlerini işleme konusundaki çok yönlülüğü sayesinde geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir.