Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
GLM (Generalized Linear Models - Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller), geleneksel doğrusal regresyonu genişleten bir istatistiksel model sınıfıdır 25.
GLM'nin üç ana bileşeni:
- Rastgele bileşen: Yanıt değişkeninin olasılık dağılımını tanımlar 2.
- Sistematik bileşen: Bağımsız değişkenlerin (tahmin edicilerin) kendi katsayılarıyla çarpılmış bir kombinasyonu olan doğrusal bir tahmin edicidir 2.
- Bağlantı fonksiyonu: Rastgele ve sistematik bileşenleri bağlar 2. Yanıt değişkeninin ortalamasını doğrusal tahminci ile ilişkilendiren bir fonksiyondur 2.
GLM'nin bazı türleri:
- Lojistik regresyon: İkili yanıt değişkenleri için kullanılır 2.
- Poisson regresyon: Sayım verileri için uygundur 2.
- Gamma regresyon: Pozitif değerlere sahip sürekli veriler için uygundur 2.
GLM'ler, finans, sağlık hizmetleri ve sosyal bilimler gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır 2.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: