• Buradasın

    İstatistiksel kalite kontrolü hangi bakış açısı ile ele alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistiksel kalite kontrolü, süreç (proses) kontrolü ve ürün kontrolü bakış açılarıyla ele alınır 34.
    1. Süreç Kontrolü: Üretim sürecinin kalitesini ölçmek ve sürecin kontrol dışına çıkıp çıkmadığını belirlemek için istatistiksel tekniklerin kullanılmasıdır 34. Bu aşamada, süreçteki değişkenlikler analiz edilir ve gerekli düzeltici önlemler alınır 5.
    2. Ürün Kontrolü: Bir örnek tasarıma göre kabul veya red kararının verilmesidir 3. Bu, ürünlerin kalite standartlarına uygunluğunun örnekleme yoluyla kontrol edilmesi anlamına gelir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. blog.factoryaction.com
        1
      2. kazimkaraboga.wordpress.com
        2
      3. slideplayer.biz.tr
        3
      4. avys.omu.edu.tr
        4
      5. cademmetrology.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testler ve amaçları şunlardır: 1. T-Kontrolü Testi: İki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 2. Korelasyon Testleri: İki farklı bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. ANOVA Testleri: En az üç örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. Regresyon Analizi: Bir veya daha fazla bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlanması için kullanılır. Test seçimi, veri yapısı, örneklem büyüklüğü ve araştırma hedefleri gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    En sık kullanılan istatistiksel test nedir?

    En sık kullanılan istatistiksel testler arasında şunlar öne çıkmaktadır: 1. T-Testi: İki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 2. ANOVA (Varyans Analizi): Üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır. 3. Pearson'un Korelasyon Testi: Sürekli değişkenler arasındaki doğrusal ilişkileri ölçmek için kullanılır. 4. Z-Testi: Büyük örneklemlerde, bilinen popülasyon varyansıyla kullanılır. 5. Mann-Whitney U Testi: Normality varsayımı ihlal edildiğinde, parametrik olmayan bir alternatif olarak kullanılır.
    5 kaynak

    İstatistiksel kalite kontrolü nedir pdf?

    İstatistiksel kalite kontrolü ile ilgili PDF kaynaklarına aşağıdaki sitelerden ulaşabilirsiniz: 1. "Kalite Kontrol" başlıklı PDF dosyası, OMÜ AVYS platformunda yer almaktadır. Bu dosya, kalite kontrolü ve istatistiksel proses kontrolü konularını detaylı bir şekilde ele almaktadır. 2. "İstatistiksel Kalite Kontrolü" adlı kitap, Burak Birgören tarafından yazılmış ve Nobel Akademik Yayıncılık tarafından yayımlanmıştır. Kitabın PDF'ine Google Drive üzerinden erişebilirsiniz. 3. "Toplam Kalite Yönetimi İçinde İstatistiksel Process Kontrolün Rolü ve Kalite Geliştirme Amaçlı Uygulanması" başlıklı yüksek lisans tezi, Ahmet Gökçe tarafından yazılmış ve İTÜ Polen arşivinde bulunmaktadır. Bu tez, istatistiksel proses kontrolünün kalite geliştirme amaçlı kullanımını incelemektedir.
    5 kaynak

    İstatistiksel analizde raporlamada nelere dikkat edilmeli?

    İstatistiksel analiz raporlamasında dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar şunlardır: 1. Hedeflerin Net Belirlenmesi: Raporun amacı ve beklenen sonuçlar açıkça tanımlanmalıdır. 2. Veri Kaynaklarının Seçimi: Kullanılan verilerin güvenilir ve uygun olması önemlidir. 3. Analiz Yöntemlerinin Belirlenmesi: Araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemler seçilmelidir. 4. Yazılım Seçimi: SPSS, R, Python veya Excel gibi uygun yazılımlar kullanılmalıdır. 5. İletişim ve Geri Bildirim Süreci: Raporlama sürecinde profesyonel destek sağlayıcı ile sürekli iletişim kurulmalıdır. 6. Zaman Yönetimi: Projenin her aşaması için bir zaman çizelgesi oluşturulmalı ve bu çizelgeye uyulmalıdır. 7. Etik Kurallar ve Özgünlük: Rapor, tamamen özgün olmalı ve intihal içermemelidir. 8. Sonuçların Yorumlanması: Analiz sonuçları, anlaşılır ve açık bir şekilde yorumlanmalıdır. 9. Grafik ve Tabloların Kullanımı: Veriler, grafikler ve tablolar kullanılarak görselleştirilmelidir.
    5 kaynak

    İstatistiksel analiz örnekleri nelerdir?

    İstatistiksel analizin bazı örnekleri şunlardır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin genel yapısını tanımlamak için kullanılır, ortalama, medyan, mod gibi temel istatistikleri içerir. 2. Kıyaslayıcı Testler: Veriler arasındaki farkları veya benzerlikleri bulmak için t-testi, ANOVA gibi yöntemler kullanılır. 3. Regresyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek ve bir değişkenin diğerine etkisini ölçmek için kullanılır. 4. Korelasyon Analizi: İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemeye yarar. 5. Pazar Araştırması: Tüketici tercihlerini belirlemek için anketler yapılıp verilerin analiz edilmesi. 6. Kalite Kontrol: Üretim süreci verilerinin analiz edilerek kusurların belirlenmesi ve ürün kalitesinin iyileştirilmesi. 7. Sağlık Hizmetleri: Hasta verilerinin analiz edilerek risk faktörlerinin belirlenmesi ve tedavi etkinliğinin değerlendirilmesi. 8. Finans: Yatırım fırsatlarını belirlemek ve portföy performansını değerlendirmek için finansal verilerin analiz edilmesi.
    5 kaynak

    Nicel ve nitel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler nelerdir?

    Nicel ve nitel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler farklılık gösterir: Nicel Araştırmalarda: 1. Betimsel İstatistik: Sayısal verileri tanımlayıcı indekslere dönüştürür, "ne?" sorusuna odaklanır. 2. Kestirimsel İstatistik: Örneklem üzerinden genelleme yaparak araştırma alanının geneli hakkında sonuç çıkarır. Nitel Araştırmalarda: 1. Betimsel Analiz: Verilerin önceden belirlenen şemalara göre yorumlanmasını sağlar. 2. İçerik Analizi: Nitel verilerin çok boyutlu incelenmesinde kullanılır, gözlemin sonuçlarını daha anlamlı ve zengin bir çerçevede yorumlamayı sağlar.
    5 kaynak

    İstatistiksel analizler kaça ayrılır?

    İstatistiksel analizler iki ana türe ayrılır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin özetlenmesi ve tanımlanması için kullanılır. 2. Çıkarımsal İstatistikler: Örneklem verilerinden yola çıkarak bir popülasyon hakkında genellemeler yapmak için kullanılır. Ayrıca, diğer istatistiksel analiz türleri arasında anova ve t-testleri, zaman serisi analizi, faktör analizi ve küme analizi de bulunmaktadır.
    5 kaynak