• Buradasın

    İstatistiksel kalite kontrolü hangi bakış açısı ile ele alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistiksel kalite kontrolü, süreç (proses) kontrolü ve ürün kontrolü bakış açılarıyla ele alınır 34.
    1. Süreç Kontrolü: Üretim sürecinin kalitesini ölçmek ve sürecin kontrol dışına çıkıp çıkmadığını belirlemek için istatistiksel tekniklerin kullanılmasıdır 34. Bu aşamada, süreçteki değişkenlikler analiz edilir ve gerekli düzeltici önlemler alınır 5.
    2. Ürün Kontrolü: Bir örnek tasarıma göre kabul veya red kararının verilmesidir 3. Bu, ürünlerin kalite standartlarına uygunluğunun örnekleme yoluyla kontrol edilmesi anlamına gelir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. blog.factoryaction.com
        1
      2. kazimkaraboga.wordpress.com
        2
      3. slideplayer.biz.tr
        3
      4. avys.omu.edu.tr
        4
      5. cademmetrology.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistiksel analizler kaça ayrılır?

    İstatistiksel analizler genel olarak iki ana türe ayrılır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics). 2. Çıkarımsal İstatistikler (Inferential Statistics). Ayrıca, istatistiksel analizler şu şekillerde de sınıflandırılabilir: Zaman serisi analizi. Kümeleme (Clustering). Sınıflandırma (Classification).
    5 kaynak

    En sık kullanılan istatistiksel test nedir?

    En sık kullanılan istatistiksel testlerden bazıları şunlardır: t-testi. ANOVA testi. Korelasyon analizi veya basit doğrusal regresyon analizi. Student t testi veya Mann Whitney U testi. Eşleştirilmiş t testi veya Willcoxen testi. İstatistiksel test seçimi, araştırmanın hipotezi, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin ölçüm düzeyi ile verilerin normal dağılıma uygunluğu gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testler ve amaçları şunlardır: 1. T-Kontrolü Testi: İki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 2. Korelasyon Testleri: İki farklı bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. ANOVA Testleri: En az üç örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. Regresyon Analizi: Bir veya daha fazla bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlanması için kullanılır. Test seçimi, veri yapısı, örneklem büyüklüğü ve araştırma hedefleri gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    İstatistiksel analizde raporlamada nelere dikkat edilmeli?

    İstatistiksel analiz raporlamasında dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar şunlardır: 1. Hedeflerin Net Belirlenmesi: Raporun amacı ve beklenen sonuçlar açıkça tanımlanmalıdır. 2. Veri Kaynaklarının Seçimi: Kullanılan verilerin güvenilir ve uygun olması önemlidir. 3. Analiz Yöntemlerinin Belirlenmesi: Araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemler seçilmelidir. 4. Yazılım Seçimi: SPSS, R, Python veya Excel gibi uygun yazılımlar kullanılmalıdır. 5. İletişim ve Geri Bildirim Süreci: Raporlama sürecinde profesyonel destek sağlayıcı ile sürekli iletişim kurulmalıdır. 6. Zaman Yönetimi: Projenin her aşaması için bir zaman çizelgesi oluşturulmalı ve bu çizelgeye uyulmalıdır. 7. Etik Kurallar ve Özgünlük: Rapor, tamamen özgün olmalı ve intihal içermemelidir. 8. Sonuçların Yorumlanması: Analiz sonuçları, anlaşılır ve açık bir şekilde yorumlanmalıdır. 9. Grafik ve Tabloların Kullanımı: Veriler, grafikler ve tablolar kullanılarak görselleştirilmelidir.
    5 kaynak

    İstatistiksel kalite kontrolü nedir pdf?

    İstatistiksel kalite kontrolü ile ilgili PDF dosyalarından bazıları şunlardır: acikders.ankara.edu.tr sitesinde "İstatistiksel Kalite Kontrol Teknikleri" başlıklı PDF dosyası; yunus.hacettepe.edu.tr sitesinde "İstatistiksel Kalite Kontrol" başlıklı PDF dosyası; dergipark.org.tr sitesinde "İstatistiksel Kalite Kontrol" başlıklı PDF dosyası; academia.edu sitesinde "Kalite Kontrolde İstatistiksel Yöntemlerin Yeri ve Önemi" başlıklı PDF dosyası; nobelyayin.com sitesinde "İstatistiksel Kalite Kontrolü" başlıklı PDF dosyası. Ayrıca, Google Dokümanlar üzerinden de istatistiksel kalite kontrolü ile ilgili PDF dosyalarına ulaşılabilir.
    5 kaynak

    Nicel ve nitel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler nelerdir?

    Nicel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler: Betimsel istatistik: Verilerin özetlenmesi ve bilimsel araştırma yöntemlerinin sonuçlarının yorumlanması için kullanılır. Kestirimsel istatistik: Örneklem üzerinden evrenle ilgili tahminler yaparak genellemeler yapmayı sağlar. Nitel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler: Betimsel analiz: Nitel verilerin betimlenmesi ve yorumlanmasında kullanılır. İçerik analizi: Verilerin derinlemesine incelenmesi ve yeni boyutların keşfedilmesini sağlar. Ayrıca, hem nicel hem de nitel araştırmalarda kullanılan bazı veri toplama teknikleri şunlardır: Anket: Katılımcıların yazılı veya sözlü olarak soruları yanıtlaması. Gözlem: Olaylar, durumlar veya insanların incelenerek veri toplanması. Deney: Değişkenler arasındaki ilişkilerin kontrollü bir ortamda incelenmesi.
    5 kaynak

    İstatistiksel analiz örnekleri nelerdir?

    İstatistiksel analizin bazı örnekleri şunlardır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin genel yapısını tanımlamak için kullanılır, ortalama, medyan, mod gibi temel istatistikleri içerir. 2. Kıyaslayıcı Testler: Veriler arasındaki farkları veya benzerlikleri bulmak için t-testi, ANOVA gibi yöntemler kullanılır. 3. Regresyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek ve bir değişkenin diğerine etkisini ölçmek için kullanılır. 4. Korelasyon Analizi: İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemeye yarar. 5. Pazar Araştırması: Tüketici tercihlerini belirlemek için anketler yapılıp verilerin analiz edilmesi. 6. Kalite Kontrol: Üretim süreci verilerinin analiz edilerek kusurların belirlenmesi ve ürün kalitesinin iyileştirilmesi. 7. Sağlık Hizmetleri: Hasta verilerinin analiz edilerek risk faktörlerinin belirlenmesi ve tedavi etkinliğinin değerlendirilmesi. 8. Finans: Yatırım fırsatlarını belirlemek ve portföy performansını değerlendirmek için finansal verilerin analiz edilmesi.
    5 kaynak