• Buradasın

    Guguklu arama algoritması nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Guguk kuşu arama algoritması, doğadan ilham alan bir optimizasyon algoritmasıdır ve 2009 yılında Xin-She Yang ve Suash Deb tarafından geliştirilmiştir 13.
    Algoritmanın çalışma prensibi:
    1. Başlangıç popülasyonu: Algoritma, rastgele değerlerle başlatılır 1.
    2. Yumurtlama: Guguk kuşları, rastgele yuvalara yumurta bırakır 13.
    3. Yuva boşaltma: Belirli bir olasılıkla yuvalar boşaltılır 1.
    4. Levy uçuşu: Guguk kuşları, mevcut konumlarından rastgele bir yöne doğru Levy uçuşu mesafesinde gönderilir 13.
    5. Uygunluk değerlendirmesi: Yeni çözümlerin uygunluğu değerlendirilir ve mevcut çözümlerle karşılaştırılır 1.
    6. Değiştirme: Yeni çözüm daha iyiyse, mevcut çözümün yerine geçer 1.
    7. Durma kriteri: Algoritma, belirli bir durma kriterine ulaşana kadar 5. adımdan itibaren yinelemeye devam eder 1.
    Algoritmanın ana avantajı, basit tanımlanabilir olmasıdır; tek bir parametreye (popülasyon büyüklüğü) ihtiyaç duyar ve sürü tabanlı algoritmalarla hibrit yapılar oluşturabilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dijitaldegorunurolmak.com
        1
      2. dopinger.com
        2
      3. ogocer.com
        3
      4. semseo.com.tr
        4
      5. acroas.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Algoritma bilişimde ne işe yarar?

    Algoritma bilişimde şu işlere yarar: Problem çözme. Kodlama ve programlama. Karmaşık süreçleri basitleştirme. Sistematik yaklaşım. Verimlilik. Algoritmalar, sadece bilgisayar bilimlerinde değil, hayatın her alanında kullanılır.
    5 kaynak

    Aradığınızı bulmak için hangi algoritma kullanılır?

    Aranan bir veriyi bulmak için kullanılan bazı algoritmalar: Doğrusal Arama (Linear Search). İkili Arama (Binary Search). Enine Arama (Bread-First Search). Derin Öncelikli Arama (Depth First Search). Interval Search. Dijkstra Algoritmaları.
    5 kaynak

    Algoritmanın temel ilkeleri nelerdir?

    Algoritmanın temel ilkeleri şunlardır: Kesinlik. Sıralı olma. Sonluluk. Giriş/çıkış. Verimlilik.
    5 kaynak

    Kaç çeşit arama motoru algoritması vardır?

    Arama motoru algoritmalarının bazı çeşitleri: Birincil arama motorları. İkincil arama motorları. Hedefli arama motorları. Liste araması. Ağaç araması. SQL arama. Bilgilendirilmiş arama. Rekabetçi arama. Kısıtlı memnuniyet araması. Ayrıca, bilgisayar bilimlerinde kullanılan ve farklı veri yapıları üzerinde çalışan çeşitli arama algoritmaları da bulunmaktadır, örneğin: doğrusal arama, ikili arama, derin öncelikli arama, enine arama. Dolayısıyla, arama algoritmalarının toplam çeşit sayısı hakkında kesin bir bilgi vermek mümkün değildir.
    5 kaynak

    Örüntü tanımada hangi algoritmalar kullanılır?

    Örüntü tanımada kullanılan bazı algoritmalar şunlardır: K-En Yakın Komşu (kNN). Karar Destek Makinesi (SVM). Yapay Sinir Ağları (ANN). İstatistiksel algoritmalar. Sözdizimsel algoritmalar. Sinir algoritmaları. Ayrıca, örüntü tanıma için Machine Learning Toolbox, Computer Vision Toolbox ve Image Processing Toolbox gibi araçlar da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Gugak kuşu arama algoritmasının temel özellikleri nelerdir?

    Guguk kuşu arama algoritmasının temel özellikleri: Kuluçka parazitliği: Algoritma, bazı guguk kuşu türlerinin kuluçka parazitliği doğasını temel alır. Rastgele yürüyüş: Basit eş-yönlü rastgele yürüyüş yerine Levy uçuşu adı verilen yöntem kullanılır. Üç ideal durum: Her guguk kuşu, rastgele seçilmiş bir yuvaya bir yumurta bırakır. Yüksek kaliteli yumurtalara sahip en iyi yuvalar, gelecek nesillere aktarılır. Yuva sayısı sabittir ve yuva sahibi kuş, yabancı bir yumurtayı tespit edebilir; bu durumda ya yumurtayı atar ya da yuvayı terk eder. Yakınsama: Algoritma, yakınsama değerine çabuk yaklaşmayı hedefler. Kullanım çeşitliliği: Sürü tabanlı algoritmalarla hibrit bir yapı oluşturarak farklı alanlarda kullanılabilir. Basit tanımlanabilirlik: Diğer meta sezgisel algoritmalarla karşılaştırıldığında, guguk kuşu arama algoritması tek bir veriye (popülasyon büyüklüğü) ihtiyaç duyması ve basit tanımlanabilir olmasıyla öne çıkar.
    5 kaynak

    Guguklu arama algoritmasının akış şeması nedir?

    Guguklu arama algoritmasının akış şeması, aşağıdaki adımları içerir: 1. İlk başlangıç ortamı oluşturulur. 2. Her kuşa rastgele sayıda yumurtalar tahsis edilir. 3. Her kuş için maksimum yumurtlama yarıçapı belirlenir. 4. Belirlenen yumurtlama yarıçapı alanı içine yumurta bırakılır. 5. Ev sahibi kuşlar tarafından fark edilen yumurtalar yok edilir. 6. Civcivlerin yumurtadan çıkmasına ve büyümesine izin verilir. 7. Büyüyen her kuşun yaşam alanı değerlendirilir. 8. Alan içinde yaşayabilecek kuş sayısı sınırlandırılır ve istenmeyen alandakiler yok edilir. 9. En iyi kuş grubu tespit edilir ve hedef yaşam alanı seçilir. 10. Yeni guguklu nüfusunun hedef yaşam alanına göç etmesi sağlanır. 11. İstenilen şart sağlanmış ise optimizasyon durdurulur, sağlanmamış ise 2. adıma geri dönülür. Guguklu arama algoritmasının akış şemasına ve daha detaylı bilgilere aşağıdaki kaynaklardan ulaşılabilir: 9lib.net; biryazilimciningunlugu.wordpress.com; ahmetcevahircinar.com.tr.
    5 kaynak