• Buradasın

    Gugak kuşu arama algoritmasının temel özellikleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Guguk kuşu arama algoritmasının temel özellikleri:
    • Kuluçka parazitliği: Algoritma, bazı guguk kuşu türlerinin kuluçka parazitliği doğasını temel alır 124.
    • Rastgele yürüyüş: Basit eş-yönlü rastgele yürüyüş yerine Levy uçuşu adı verilen yöntem kullanılır 124.
    • Üç ideal durum:
      • Her guguk kuşu, rastgele seçilmiş bir yuvaya bir yumurta bırakır 125.
      • Yüksek kaliteli yumurtalara sahip en iyi yuvalar, gelecek nesillere aktarılır 125.
      • Yuva sayısı sabittir ve yuva sahibi kuş, yabancı bir yumurtayı tespit edebilir; bu durumda ya yumurtayı atar ya da yuvayı terk eder 125.
    • Yakınsama: Algoritma, yakınsama değerine çabuk yaklaşmayı hedefler 2.
    • Kullanım çeşitliliği: Sürü tabanlı algoritmalarla hibrit bir yapı oluşturarak farklı alanlarda kullanılabilir 2.
    • Basit tanımlanabilirlik: Diğer meta sezgisel algoritmalarla karşılaştırıldığında, guguk kuşu arama algoritması tek bir veriye (popülasyon büyüklüğü) ihtiyaç duyması ve basit tanımlanabilir olmasıyla öne çıkar 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.science44.com
        1
      2. 9lib.net
        2
      3. acikerisim.uludag.edu.tr
        3
      4. medium.com
        4
      5. mql5.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Guguklu arama algoritmasının akış şeması nedir?

    Guguklu arama algoritmasının akış şeması, aşağıdaki adımları içerir: 1. İlk başlangıç ortamı oluşturulur. 2. Her kuşa rastgele sayıda yumurtalar tahsis edilir. 3. Her kuş için maksimum yumurtlama yarıçapı belirlenir. 4. Belirlenen yumurtlama yarıçapı alanı içine yumurta bırakılır. 5. Ev sahibi kuşlar tarafından fark edilen yumurtalar yok edilir. 6. Civcivlerin yumurtadan çıkmasına ve büyümesine izin verilir. 7. Büyüyen her kuşun yaşam alanı değerlendirilir. 8. Alan içinde yaşayabilecek kuş sayısı sınırlandırılır ve istenmeyen alandakiler yok edilir. 9. En iyi kuş grubu tespit edilir ve hedef yaşam alanı seçilir. 10. Yeni guguklu nüfusunun hedef yaşam alanına göç etmesi sağlanır. 11. İstenilen şart sağlanmış ise optimizasyon durdurulur, sağlanmamış ise 2. adıma geri dönülür. Guguklu arama algoritmasının akış şemasına ve daha detaylı bilgilere aşağıdaki kaynaklardan ulaşılabilir: 9lib.net; biryazilimciningunlugu.wordpress.com; ahmetcevahircinar.com.tr.
    5 kaynak

    Guguklu arama algoritması nasıl çalışır?

    Guguk kuşu arama algoritması, doğadan ilham alan bir optimizasyon algoritmasıdır ve 2009 yılında Xin-She Yang ve Suash Deb tarafından geliştirilmiştir. Algoritmanın çalışma prensibi: 1. Başlangıç popülasyonu: Algoritma, rastgele değerlerle başlatılır. 2. Yumurtlama: Guguk kuşları, rastgele yuvalara yumurta bırakır. 3. Yuva boşaltma: Belirli bir olasılıkla yuvalar boşaltılır. 4. Levy uçuşu: Guguk kuşları, mevcut konumlarından rastgele bir yöne doğru Levy uçuşu mesafesinde gönderilir. 5. Uygunluk değerlendirmesi: Yeni çözümlerin uygunluğu değerlendirilir ve mevcut çözümlerle karşılaştırılır. 6. Değiştirme: Yeni çözüm daha iyiyse, mevcut çözümün yerine geçer. 7. Durma kriteri: Algoritma, belirli bir durma kriterine ulaşana kadar 5. adımdan itibaren yinelemeye devam eder. Algoritmanın ana avantajı, basit tanımlanabilir olmasıdır; tek bir parametreye (popülasyon büyüklüğü) ihtiyaç duyar ve sürü tabanlı algoritmalarla hibrit yapılar oluşturabilir.
    5 kaynak

    Guguc kuşu algoritmasında Levy uçuşu nedir?

    Guguk kuşu algoritmasında Levy uçuşu, yeni çözümler üretmek için kullanılan bir rastgele yürüyüş yöntemidir. Levy uçuşunun özellikleri: Sıçrama uzunluğu ve yönü: Sıçramaların uzunluğu ve yönü rastgele değişir. Olasılık dağılımı: Pareto dağılımının bir durumunu temsil eder ve ağır kuyruklarla karakterizedir. Varyans: Sonsuz varyansa sahiptir, bu da büyük uzunlukta sıçramaların mümkün olduğu anlamına gelir. Kendine benzerlik: Kısa sıçramalar, uzun uçuşlarla serpiştirilmiştir. Levy uçuşu, arama uzayını keşfetmede etkilidir ve yerel minimum sorununu aşmaya yardımcı olur.
    5 kaynak

    Algoritma türleri nelerdir?

    Algoritma türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Arama Algoritmaları: Veri yapılarında belirli bir öğeyi bulmak için kullanılır. Sıralama Algoritmaları: Verileri belirli bir sıraya koymak için kullanılır. Graf Algoritmaları: Graf yapıları üzerinde işlemler yapmak için kullanılır. Dinamik Programlama Algoritmaları: Karmaşık problemleri daha küçük alt problemlere bölerek çözmek için kullanılır. Böl ve Fethet Algoritmaları: Problemi daha küçük parçalara bölerek ve her parçayı ayrı ayrı çözerek çalışır. Yinelemeli Algoritmalar: Sorun çözüme ulaşana kadar sürekli tekrar eder. Greedy Algoritması: Optimizasyon sorunları için olası en iyi çözümü bulmaya yarar. Kaba Kuvvet Algoritması: Çözüm bulamasa da tüm çözümleri zorlayarak dener. Yol Yapılı ve Ağaç Yapılı Algoritmalar: Sonlu algoritmaların alt türleridir. Ayrıca, algoritmalar prosedürleri işletme şekillerine göre ardışık, yakınsak, sezgisel, yaklaşık, sonlu, direkt gibi farklı kategorilere de ayrılabilir.
    5 kaynak

    Algoritma şekilleri ne anlama gelir?

    Algoritma şekillerinin ne anlama geldiği, kullanılan akış diyagramına göre değişiklik gösterebilir. Akış diyagramında kullanılan bazı şekiller ve anlamları: Başla. Dur. İşlem. Giriş. Çıkış. Karşılaştırma (sorgu). Döngü. Akış diyagramlarında her bir şekil standart bir anlam taşıdığı için farklı yorumlanmaz.
    5 kaynak

    Algoritmanın temel ilkeleri nelerdir?

    Algoritmanın temel ilkeleri şunlardır: Kesinlik. Sıralı olma. Sonluluk. Giriş/çıkış. Verimlilik.
    5 kaynak

    Aradığınızı bulmak için hangi algoritma kullanılır?

    Aranan bir veriyi bulmak için kullanılan bazı algoritmalar: Doğrusal Arama (Linear Search). İkili Arama (Binary Search). Enine Arama (Bread-First Search). Derin Öncelikli Arama (Depth First Search). Interval Search. Dijkstra Algoritmaları.
    5 kaynak