• Buradasın

    GPT-O1 nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    GPT-O1, OpenAI tarafından 12 Eylül 2024 tarihinde piyasaya sürülen en yeni büyük dil modelleri serisidir 35. Bu seri, o1-preview ve o1-mini olmak üzere iki modelden oluşur 35.
    GPT-O1'in bazı özellikleri:
    • Gelişmiş muhakeme yeteneği: "Düşünce zinciri" (chain of thought) yöntemiyle sorunları adım adım analiz ederek karmaşık soruları detaylı bir şekilde çözebilir 345.
    • STEM problem çözme: Matematik, fen ve kodlama gibi alanlarda başarılı sonuçlar elde eder 345.
    • Yüksek maliyet: Geliştiriciler için API erişimi, giriş jetonları için 1 milyon başına 15 dolar, çıkış jetonları için ise 1 milyon başına 60 dolar olarak fiyatlandırılmıştır 5.
    GPT-O1, özellikle karmaşık problemleri çözme ve derin düşünme kabiliyetiyle dikkat çeker 4. Ancak, yanlış veya yanıltıcı bilgi üretme sorunu gibi sınırlamaları da vardır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. webrazzi.com
        1
      2. aipure.ai
        2
      3. shiftdelete.net
        3
      4. botpress.com
        4
      5. digitalreport.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    ChatGPT o1 ve o4 farkı nedir?

    ChatGPT-o1 ve ChatGPT-o4 arasındaki temel farklar şunlardır: Çok Modluluk: ChatGPT-o4, metin, görüntü ve ses gibi farklı veri türlerini aynı anda işleyebilirken, ChatGPT-o1 daha çok metin tabanlı etkileşimlere odaklanmıştır. Performans ve Hız: ChatGPT-o4, daha hızlı yanıt verme kapasitesine sahiptir ve API üzerinden GPT-4 Turbo'ya göre %50 daha ucuzdur. Kullanım Sınırlamaları: ChatGPT-o1, dosya yükleme ve işleme yeteneklerinden yoksundur ve haftalık mesaj limiti ile sınırlıdır. Matematik ve Akıl Yürütme Yetenekleri: ChatGPT-o1, karmaşık matematiksel sorular ve derin akıl yürütme gerektiren görevlerde daha güçlüdür. Özetle, ChatGPT-o4 genel kullanım ve hızlı yanıtlar için, ChatGPT-o1 ise daha derinlemesine analiz ve karmaşık akıl yürütme gerektiren görevler için uygundur.
    5 kaynak

    BERT ve GPT farkı nedir?

    BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ve GPT (Generative Pre-trained Transformer) arasındaki temel farklar şunlardır: Bağlam Yönü: GPT: Tek yönlü (unidirectional) bağlam kullanır; sadece önceki kelimeleri dikkate alır. BERT: Çift yönlü (bidirectional) bağlam kullanır; hem önceki hem de sonraki kelimelerden anlam çıkarır. Kullanım Amacı: GPT: Metin oluşturma görevlerinde kullanılır; içerik üretimi, hikaye yazımı ve dil çevirisi gibi alanlarda etkilidir. BERT: Metin analizi ve anlama görevlerinde kullanılır; duygu analizi, soru cevaplama ve dil anlama gibi alanlarda üstündür. Eğitim Yaklaşımı: GPT: Sıradaki kelimeyi tahmin etmeye dayalı eğitim alır. BERT: Maskeli kelime modelleme (masked language modeling) kullanarak kelimelerin bağlam içindeki yerlerini tahmin eder. Model Boyutu: GPT: Daha büyük modellere sahiptir (örneğin, GPT-4'ün birkaç milyar parametresi vardır). BERT: Daha küçük model boyutu (örneğin, BERT'in 340 milyon parametresi vardır). Veri Hacmi: GPT: Daha büyük veri kümeleriyle (yaklaşık 45 TB) eğitilir. BERT: Daha küçük veri kümeleriyle (yaklaşık 3 TB) eğitilir.
    5 kaynak

    GPT nedir ne işe yarar?

    GPT (Generative Pre-training Transformer), OpenAI tarafından geliştirilen bir dil modelidir. GPT'nin bazı kullanım amaçları: Bilgi sağlama. Metin yazarlığı ve düzenleme. Görsel içerik üretme. Eğitim ve öğretim. Müşteri hizmetleri ve destek. Dil çevirisi ve dil öğrenimi. Eğlence ve sosyal etkileşim. Programlama ve kodlama yardımı. Kişisel asistan. Araştırma ve veri analizi.
    5 kaynak

    LLM ve GPT arasındaki fark nedir?

    LLM (Large Language Model) ve GPT (Generative Pre-trained Transformer) arasındaki temel farklar şunlardır: Kapsam: LLM, genel olarak dil işleme görevleri için tasarlanmış geniş bir model kategorisini ifade ederken, GPT, OpenAI tarafından geliştirilen ve belirli bir LLM serisini tanımlar. Mimari: Her iki model de transformer mimarisine dayansa da, LLM'ler farklı mimari ve eğitim metodolojilerini kapsayabilirken, GPT modelleri daha spesifik olarak bu mimariyi kullanır. Kullanım Amacı: LLM'ler, metin oluşturma, çeviri, özetleme ve duygu analizi gibi çeşitli NLP görevlerinde kullanılabilir. Eğitim ve Ölçek: LLM'ler, çeşitli boyutlarda ve eğitim veri setlerinde geliştirilebilir. Özetle, GPT, LLM'lerin bir alt kümesi olup, daha spesifik bir dil modeli türünü temsil ederken, LLM daha geniş bir dil modelleri kategorisini kapsar.
    5 kaynak

    GPT açılımı nedir?

    GPT, "Generative Pre-trained Transformer" kelimelerinin kısaltmasıdır ve Türkçe'de "Üretici Ön-Eğitimli Dönüştürücü" anlamına gelir. Bu terim, OpenAI tarafından geliştirilen ve doğal dil işleme alanında kullanılan bir yapay zeka modelini ifade eder.
    5 kaynak