• Buradasın

    Google'ın hava durumu modeli nasıl çalışıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google'ın hava durumu modelleri, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak çalışır 24.
    Bazı Google hava durumu modellerinin çalışma prensipleri:
    • GraphCast: Bu model, iki basit bilgiye dayanarak hava durumu tahminleri yapar: mevcut hava durumu ve altı saat önceki durum 14. Tahminleri, 10 güne kadar ve bir dakikadan kısa sürede sağlar 14.
    • MetNet-2: Yüksek çözünürlüklü (1 kilometre) yağış tahminleri yapar, 12 saate kadar olan zaman dilimlerinde geleneksel modellerden daha iyi performans gösterir 2.
    • GenCast: Bu model, yayılma (diffusion) modelini temel alır ve hava durumuna gürültü ekleyerek eğitilir, ardından bu gürültüyü azaltarak daha gerçekçi tahminler üretir 3. Uzun vadeli tahminlerde daha doğru sonuçlar verir ve hesaplama maliyeti düşüktür 3.
    Bu modeller, büyük veri setlerini kullanarak Dünya'nın hava durumunun nasıl evrildiğini belirleyen neden-sonuç ilişkilerini öğrenir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aydinlik.com.tr
        1
      2. cloud.google.com
        2
      3. webrazzi.com
        3
      4. deepmind.google
        4
      5. teknomers.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Google'da hava durumu neden yanlış gösteriyor?

    Google'da hava durumunun yanlış gösterilmesinin birkaç nedeni olabilir: Konum ayarlarının yanlış olması. GPS veya konum hizmetlerinin doğru çalışmaması. Yakın zamanda konum değişikliği. VPN kullanımı. Google Hava Durumu uygulamasında veya cihazda sorun. Bu sorunları gidermek için konum ayarlarını kontrol etmek, cihazı yeniden başlatmak, Google Hava Durumu uygulamasını güncellemek ve VPN'i kapatmak önerilir.
    5 kaynak

    Hava durumu modelleri nelerdir?

    Hava durumu modelleri iki ana kategoriye ayrılır: global modeller ve yerel modeller. Global modeller: 1. ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts): En güvenilir modellerden biri olarak kabul edilir ve 4D analizi kullanır. 2. GFS (The Global Forecast System): 6 saatte bir güncellenen, atmosferik, okyanus, arazi/toprak ve deniz buz modellerini içeren bir modeldir. Yerel modeller: 1. WRF (Weather Research and Forecasting): Topografyayı ve yerel coğrafyayı dikkate alan, çok sayıda parametreyi dikkate alan bir modeldir. 2. ALADIN (Aire Limitée Adaptation dynamique Développement InterNational): Fransa içinde yüksek çözünürlükte çalışan, Avrupa için güvenilir bir modeldir.
    5 kaynak

    Anlık hava durumu nasıl öğrenilir?

    Anlık hava durumunu öğrenmek için aşağıdaki kaynaklardan yararlanabilirsiniz: mgm.gov.tr: Meteoroloji Genel Müdürlüğünün resmi web sitesinde güncel hava durumu bilgileri bulunmaktadır. yandex.com.tr: Yandex Hava Durumu servisi, İstanbul için anlık hava durumu ve tahminlere erişim sağlar. meteoblue.com: Canlı uydu ve hava durumu haritaları üzerinden anlık hava durumunu takip edebilirsiniz. accuweather.com: AccuWeather sitesinde Türkiye için güncel hava durumu bilgileri mevcuttur. windy.com: Hava radarı üzerinden anlık hava durumunu görebilirsiniz.
    5 kaynak

    Anlık hava durumu nasıl öğrenilir?

    Anlık hava durumunu öğrenmek için aşağıdaki kaynaklardan yararlanabilirsiniz: mgm.gov.tr: Meteoroloji Genel Müdürlüğünün resmi web sitesinde güncel hava durumu bilgileri bulunmaktadır. yandex.com.tr: Yandex Hava Durumu servisi, İstanbul için anlık hava durumu ve tahminlere erişim sağlar. meteoblue.com: Canlı uydu ve hava durumu haritaları üzerinden anlık hava durumunu takip edebilirsiniz. accuweather.com: AccuWeather sitesinde Türkiye için güncel hava durumu bilgileri mevcuttur. windy.com: Hava radarı üzerinden anlık hava durumunu görebilirsiniz.
    5 kaynak

    Google Hava Durumu hangi verileri kullanıyor?

    Google Hava Durumu, çeşitli veri kaynaklarını kullanarak tahminler oluşturur: Radar ve hava durumu tahmini verileri. Google'ın kendi hava durumu modeli. The Weather Channel. Ayrıca, hava kalitesi endeksi için resmî referans izleme istasyonları, ticari sensör ağları ve uydu bilgileri gibi kaynaklar da kullanılır.
    5 kaynak

    Google yapay zeka ile hava durumu tahmini nasıl yapılır?

    Google yapay zeka ile hava durumu tahmini, GraphCast adlı modelle şu şekilde yapılır: Verilerle Başlama: GraphCast, Dünya'nın mevcut hava durumu verileriyle başlar ve altı saat önceki hava durumunu dikkate alır. Tahmin Yapma: Bu verilerle altı saat sonrası için hava durumu tahmini yapılır. Geri Besleme: Yapılan tahmin, modele geri beslenerek sürece dahil edilir ve aynı hesaplama tekrarlanır. Uzun Vadeli Tahmin: Bu döngü sayesinde daha uzun vadeli hava tahminleri oluşturulur. GraphCast, 10 günlük hava tahminini bir dakikadan kısa sürede yapabilir ve geleneksel yöntemlere göre daha doğru sonuçlar elde eder.
    5 kaynak