Buradasın
Google'ın hava durumu modeli nasıl çalışıyor?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Google'ın hava durumu modelleri, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak çalışır 24.
Bazı Google hava durumu modellerinin çalışma prensipleri:
- GraphCast: Bu model, iki basit bilgiye dayanarak hava durumu tahminleri yapar: mevcut hava durumu ve altı saat önceki durum 14. Tahminleri, 10 güne kadar ve bir dakikadan kısa sürede sağlar 14.
- MetNet-2: Yüksek çözünürlüklü (1 kilometre) yağış tahminleri yapar, 12 saate kadar olan zaman dilimlerinde geleneksel modellerden daha iyi performans gösterir 2.
- GenCast: Bu model, yayılma (diffusion) modelini temel alır ve hava durumuna gürültü ekleyerek eğitilir, ardından bu gürültüyü azaltarak daha gerçekçi tahminler üretir 3. Uzun vadeli tahminlerde daha doğru sonuçlar verir ve hesaplama maliyeti düşüktür 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: