• Buradasın

    Google Hava Durumu hangi verileri kullanıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google Hava Durumu, aşağıdaki veri kaynaklarını kullanmaktadır:
    1. The Weather Channel: Sıcaklık, yağış ve hava kalitesi verileri 13.
    2. Deutscher Wetterdienst: Hava durumu tahminleri ve gözlemler 2.
    3. Kanada Çevre Bakanlığı: Hava durumu verileri 2.
    4. EUMETNET: Avrupa Orta Mesafeli Hava Tahmin Merkezi 2.
    5. Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi (NOAA): Hava durumu modelleri ve verileri 2.
    Ayrıca, Google Hava Durumu'nun yapay zeka ve radar verileri de kullandığı belirtilmektedir 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Google hangi verileri saklıyor?

    Google, çeşitli veri türlerini saklar: 1. Arama Verileri: Kullanıcıların Google'da yaptığı aramalar kaydedilir ve arama sonuçlarının iyileştirilmesi için analiz edilir. 2. Konum Verileri: Haritalar ve mobil cihazlar üzerinden alınan konum bilgileri, yerel öneriler sunmak için kullanılır. 3. Çerezler ve Tarayıcı Verileri: Web siteleri ziyaret edildiğinde toplanan çerezler, kullanıcı tercihlerini kaydetmek ve reklamları kişiselleştirmek için kullanılır. 4. YouTube Geçmişi: YouTube'da izlenen videolar ve yapılan aramalar saklanır. 5. Google Asistan Verileri: Asistan ile yapılan etkileşimler kaydedilir. Google, bu verileri dünya çapındaki veri merkezlerinde güvenli bir şekilde saklar ve kullanıcıların hesap ayarları üzerinden verilerini yönetmelerine ve istemedikleri bilgileri silmelerine olanak tanır.

    Buluttan hava durumu nasıl çalışıyor?

    Buluttan hava durumu uygulaması, sosyal medya tabanlı bir hava tahmin uygulamasıdır. Uygulama şu şekilde çalışır: 1. Konum Bilgisi: Kullanıcılar, bulundukları konumun saatlik ve bir haftalık hava durumu tahminini görebilir. 2. Kullanıcı Katkıları: Kullanıcılar, hava durumunu yorum ve fotoğraf ekleyerek diğer kullanıcılarla paylaşabilir. 3. Bildirimler: Kullanıcılar, ev, iş ve favori konumlarının hava durumları için bildirim alabilir. 4. Makine Öğrenimi: Uygulamanın tahmin algoritması, makine öğrenimi metodunu kullanır ve sürekli kendini geliştirerek tahminleri daha tutarlı hale getirir.

    Yandex ve Google hava durumu neden farklı?

    Yandex ve Google hava durumu uygulamalarının farklı olmasının birkaç nedeni vardır: 1. Veri Kaynakları: Google Hava Durumu, tahmin bilgilerini küresel hava durumu ajanslarının hava durumu modellerini ve gözlemlerini kullanan bir dahili tahmin sisteminden alır. 2. Kapsam ve Detay: Yandex Hava Durumu, radar tabanlı tahminlerle daha yerel ve kesin bilgiler sunar. 3. Kullanıcı Arayüzü ve Özellikler: Her iki uygulamanın da kullanıcı arayüzü ve sunduğu ek özellikler farklıdır. Örneğin, Yandex Hava Durumu'nda rüzgar yönü ve hızı, basınç, nem gibi detaylı bilgiler de yer alır.

    Google'da hava durumu neden yanlış gösteriyor?

    Google'da hava durumunun yanlış göstermesinin birkaç nedeni olabilir: 1. Konum Ayarları: Cihazın konum ayarları etkin değil veya "Yüksek doğruluk" modunda değil. 2. GPS Sorunları: GPS veya konum hizmetleri doğru bir şekilde konum belirleyemiyor. 3. VPN Kullanımı: VPN kullanımı, cihazın konumunu yanlış yere yönlendirebilir. 4. Güncelleme Gereksinimi: Google Weather uygulamasının veya cihazın işletim sisteminin güncel olmaması. 5. Önbellek Sorunları: Uygulama önbelleğinin bozulması veya outdated olması. Bu sorunları çözmek için aşağıdaki adımları deneyebilirsiniz: 1. Konum Ayarlarını Kontrol Edin: Cihazın konum ayarlarını etkinleştirin ve "Yüksek doğruluk" modunu seçin. 2. Uygulamayı Güncelleyin: Google Weather uygulamasını en son sürüme güncelleyin. 3. VPN'i Kapatın: VPN kullanıyorsanız, hava durumu uygulamalarını kullanırken kapatmanız önerilir. 4. Önbelleği Temizleyin: Cihazın ayarlar menüsünden uygulama önbelleğini temizleyin.

    Google'ın hava durumu modeli nasıl çalışıyor?

    Google'ın hava durumu modelleri, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak çalışır. Bazı Google hava durumu modellerinin çalışma prensipleri: GraphCast: Bu model, iki basit bilgiye dayanarak hava durumu tahminleri yapar: mevcut hava durumu ve altı saat önceki durum. MetNet-2: Yüksek çözünürlüklü (1 kilometre) yağış tahminleri yapar, 12 saate kadar olan zaman dilimlerinde geleneksel modellerden daha iyi performans gösterir. GenCast: Bu model, yayılma (diffusion) modelini temel alır ve hava durumuna gürültü ekleyerek eğitilir, ardından bu gürültüyü azaltarak daha gerçekçi tahminler üretir. Bu modeller, büyük veri setlerini kullanarak Dünya'nın hava durumunun nasıl evrildiğini belirleyen neden-sonuç ilişkilerini öğrenir.