• Gündem
  • Alışveriş
  • Finans
  • YaCevap
  • Video
  • Görsel
  • Ana Sayfa
  • Teknoloji
  • Psikoloji ve İlişkiler
  • Bilim ve Eğitim
  • Yemek
  • Kültür ve Sanat
  • Filmler ve Diziler
  • Ekonomi ve Finans
  • Oyun
  • Spor
  • Güzellik ve Moda
  • Faydalı İpuçları
  • Otomobil
  • Hukuk
  • Seyahat
  • Hayvanlar ve doğa
  • Sağlık
  • Diğer
  • Buradasın
    • YaCevap ›
    • Teknoloji ›

    GAN nedir ne işe yarar?

    • #Teknoloji
    • #YapayZeka
    • #DerinÖğrenme

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    GAN (Generative Adversarial Network), iki sinir ağını birbirleriyle rekabet edecek şekilde eğiterek daha özgün yeni veriler üreten bir derin öğrenme mimarisidir 12.
    GAN'ın kullanım alanları:
    • Görüntü üretimi ve düzenleme: Gerçekçi görüntüler, videolar ve animasyonlar oluşturur 23.
    • Diğer modeller için eğitim verileri oluşturma: Mevcut verileri kullanarak sentetik veriler üretir 14.
    • Eksik bilgileri tamamlama: Veri kümesindeki eksik bilgileri doğru bir şekilde tahmin eder ve tamamlar 1.
    • Süper çözünürlük: Düşük çözünürlüklü görüntüleri yüksek çözünürlüklü görüntülere yükseltir 4.
    GAN, yapay zeka projelerinde yaratıcılığı artırmak ve veri setlerini genişletmek için de kullanılır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aws.amazon.com
        1
      2. komtas.com
        2
      3. ultralytics.com
        3
      4. unite.ai
        4
      5. ensonhaber.com
        5

    • GAN ile süper çözünürlük nasıl çalışır?

    • GAN'ın eğitim verileri oluşturmadaki rolü nedir?

    • GAN ve diğer derin öğrenme modelleri arasındaki farklar nelerdir?

    • Daha fazla bilgi

    Konuyla ilgili materyaller

    GAN ve VAE arasındaki fark nedir?

    GAN (Generative Adversarial Network) ve VAE (Variational Autoencoder) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Ağ Yapısı: GAN, bir jeneratör ve bir discriminator olmak üzere iki düşman ağdan oluşur. 2. Eğitim Amacı: GAN, jeneratörün discriminator'u kandırarak mümkün olduğunca gerçekçi veriler üretmesini sağlar. 3. Çıktı Kalitesi: GAN'lar, neredeyse gerçek dünyadan ayırt edilemeyen yüksek kaliteli ve detaylı çıktılar üretir. 4. Eğitim Kararlılığı: VAE'ler, GAN'lara göre daha kolay eğitilir ve daha kararlıdır.
    • #Teknoloji
    • #MakineÖğrenimi
    • #DerinÖğrenme
    5 kaynak
  • Yazeka nedir?
Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.
  • © 2025 Yandex
  • Gizlilik politikası
  • Kullanıcı sözleşmesi
  • Hata bildir
  • Şirket hakkında
{"1odi0":{"state":{"logoProps":{"url":"https://yandex.com.tr"},"formProps":{"action":"https://yandex.com.tr/search","searchLabel":"Bul"},"services":{"activeItemId":"answers","items":[{"url":"https://yandex.com.tr/gundem","title":"Gündem","id":"agenda"},{"url":"https://yandex.com.tr/shopping","title":"Alışveriş","id":"shopping"},{"url":"https://yandex.com.tr/finance","title":"Finans","id":"finance"},{"url":"https://yandex.com.tr/yacevap","title":"YaCevap","id":"answers"},{"url":"https://yandex.com.tr/video/search?text=popüler+videolar","title":"Video","id":"video"},{"url":"https://yandex.com.tr/gorsel","title":"Görsel","id":"images"}]},"userProps":{"loggedIn":false,"ariaLabel":"Menü","plus":false,"birthdayHat":false,"child":false,"isBirthdayUserId":true,"className":"PortalHeader-User"},"userIdProps":{"flag":"skin","lang":"tr","host":"yandex.com.tr","project":"neurolib","queryParams":{"utm_source":"portal-neurolib"},"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fyacevap%2Fc%2Fteknoloji%2Fq%2Fgan-nedir-ne-ise-yarar-2385599635%3Flr%3D213%26ncrnd%3D60372","tld":"com.tr"},"suggestProps":{"selectors":{"form":".HeaderForm","input":".HeaderForm-Input","submit":".HeaderForm-Submit","clear":".HeaderForm-Clear","layout":".HeaderForm-InputWrapper"},"suggestUrl":"https://yandex.com.tr/suggest/suggest-ya.cgi?show_experiment=222&show_experiment=224","deleteUrl":"https://yandex.com.tr/suggest-delete-text?srv=web&text_to_delete=","suggestPlaceholder":"Yapay zeka ile bul","platform":"desktop","hideKeyboardOnScroll":false,"additionalFormClasses":["mini-suggest_theme_tile","mini-suggest_overlay_tile","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_prevent-empty_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_personal_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_rich_yes","mini-suggest_overlay_dark","mini-suggest_large_yes","mini-suggest_copy-fact_yes","mini-suggest_clipboard_yes","mini-suggest_turboapp_yes","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_affix_yes","mini-suggest_carousel_yes","mini-suggest_traffic_yes","mini-suggest_re-request_yes","mini-suggest_source_yes","mini-suggest_favicon_yes","mini-suggest_more","mini-suggest_long-fact_yes","mini-suggest_hide-keyboard_yes","mini-suggest_clear-on-submit_yes","mini-suggest_focus-on-change_yes","mini-suggest_short-fact_yes","mini-suggest_app_yes","mini-suggest_grouping_yes","mini-suggest_entity-suggest_yes","mini-suggest_redesigned-navs_yes","mini-suggest_title-multiline_yes","mini-suggest_type-icon-wrapped_yes","mini-suggest_fulltext-highlight_yes","mini-suggest_fulltext-insert_yes","mini-suggest_lines_multi"],"counter":{"service":"neurolib_com_tr_desktop","url":"//yandex.ru/clck/jclck","timeout":300,"params":{"dtype":"stred","pid":"0","cid":"2873"}},"noSubmit":false,"formAction":"https://yandex.com.tr/search","tld":"com.tr","suggestParams":{"srv":"serp_com_tr_desktop","wiz":"TrWth","yu":"4729160701754932358","lr":213,"uil":"tr","fact":1,"v":4,"use_verified":1,"safeclick":1,"skip_clickdaemon_host":1,"rich_nav":1,"verified_nav":1,"rich_phone":1,"use_favicon":1,"nav_favicon":1,"mt_wizard":1,"history":1,"nav_text":1,"maybe_ads":1,"icon":1,"hl":1,"n":10,"portal":1,"platform":"desktop","mob":0,"extend_fw":1,"suggest_entity_desktop":"1","entity_enrichment":"1","entity_max_count":"5"},"disableWebSuggest":false},"context":{"query":"","reqid":"1754932374373102-14999148904929242794-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-113-BAL","lr":"213","aliceDeeplink":"{\"text\":\"\"}"},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1odiw01-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header"},"1odi1":{"state":{"links":[{"id":"main","url":"/yacevap","title":"Ana Sayfa","target":"_self"},{"id":"technologies","url":"/yacevap/c/teknoloji","title":"Teknoloji","target":"_self"},{"id":"psychology-and-relationships","url":"/yacevap/c/psikoloji-ve-iliskiler","title":"Psikoloji ve İlişkiler","target":"_self"},{"id":"science-and-education","url":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","title":"Bilim ve Eğitim","target":"_self"},{"id":"food","url":"/yacevap/c/yemek","title":"Yemek","target":"_self"},{"id":"culture-and-art","url":"/yacevap/c/kultur-ve-sanat","title":"Kültür ve Sanat","target":"_self"},{"id":"tv-and-films","url":"/yacevap/c/filmler-ve-diziler","title":"Filmler ve Diziler","target":"_self"},{"id":"economics-and-finance","url":"/yacevap/c/ekonomi-ve-finans","title":"Ekonomi ve Finans","target":"_self"},{"id":"games","url":"/yacevap/c/oyun","title":"Oyun","target":"_self"},{"id":"sport","url":"/yacevap/c/spor","title":"Spor","target":"_self"},{"id":"beauty-and-style","url":"/yacevap/c/guzellik-ve-moda","title":"Güzellik ve Moda","target":"_self"},{"id":"useful-tips","url":"/yacevap/c/faydali-ipuclari","title":"Faydalı İpuçları","target":"_self"},{"id":"auto","url":"/yacevap/c/otomobil","title":"Otomobil","target":"_self"},{"id":"law","url":"/yacevap/c/hukuk","title":"Hukuk","target":"_self"},{"id":"travel","url":"/yacevap/c/seyahat","title":"Seyahat","target":"_self"},{"id":"animals-and-nature","url":"/yacevap/c/hayvanlar-ve-doga","title":"Hayvanlar ve doğa","target":"_self"},{"id":"health","url":"/yacevap/c/saglik","title":"Sağlık","target":"_self"},{"id":"other","url":"/yacevap/c/diger","title":"Diğer","target":"_self"}],"activeLinkId":"technologies","title":"Kategoriler","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1odiw02-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header-categories"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header-categories"},"1odi2":{"state":{"tld":"com.tr","markdown":"**GAN (Generative Adversarial Network)**, **iki sinir ağını birbirleriyle rekabet edecek şekilde eğiterek daha özgün yeni veriler üreten bir derin öğrenme mimarisidir** [```1```](https://aws.amazon.com/tr/what-is/gan/)[```2```](https://www.komtas.com/glossary/generative-adversarial-networks-gans-nedir).\n\n**GAN'ın kullanım alanları**:\n- **Görüntü üretimi ve düzenleme**: Gerçekçi görüntüler, videolar ve animasyonlar oluşturur [```2```](https://www.komtas.com/glossary/generative-adversarial-networks-gans-nedir)[```3```](https://www.ultralytics.com/tr/glossary/generative-adversarial-network-gan).\n- **Diğer modeller için eğitim verileri oluşturma**: Mevcut verileri kullanarak sentetik veriler üretir [```1```](https://aws.amazon.com/tr/what-is/gan/)[```4```](https://www.unite.ai/tr/what-is-a-generative-adversarial-network-gan/).\n- **Eksik bilgileri tamamlama**: Veri kümesindeki eksik bilgileri doğru bir şekilde tahmin eder ve tamamlar [```1```](https://aws.amazon.com/tr/what-is/gan/).\n- **Süper çözünürlük**: Düşük çözünürlüklü görüntüleri yüksek çözünürlüklü görüntülere yükseltir [```4```](https://www.unite.ai/tr/what-is-a-generative-adversarial-network-gan/).\n\nGAN, yapay zeka projelerinde **yaratıcılığı artırmak** ve **veri setlerini genişletmek** için de kullanılır [```2```](https://www.komtas.com/glossary/generative-adversarial-networks-gans-nedir).","sources":[{"sourceId":1,"url":"https://aws.amazon.com/tr/what-is/gan/","title":"GAN Nedir? - Çekişmeli Üretici Ağlara Ayrıntılı Bakış - AWS","shownUrl":"https://aws.amazon.com/tr/what-is/gan/"},{"sourceId":2,"url":"https://www.komtas.com/glossary/generative-adversarial-networks-gans-nedir","title":"Generative Adversarial Networks (GANs) Nedir?","shownUrl":"https://www.komtas.com/glossary/generative-adversarial-networks-gans-nedir"},{"sourceId":3,"url":"https://www.ultralytics.com/tr/glossary/generative-adversarial-network-gan","title":"Generative Adversarial Network (GAN)","shownUrl":"https://www.ultralytics.com/tr/glossary/generative-adversarial-network-gan"},{"sourceId":4,"url":"https://www.unite.ai/tr/what-is-a-generative-adversarial-network-gan/","title":"Üretici Düşman Ağı (GAN) Nedir? - Unite.AI","shownUrl":"https://www.unite.ai/tr/what-is-a-generative-adversarial-network-gan/"},{"sourceId":5,"url":"https://www.ensonhaber.com/teknoloji/yapay-zeka-ile-gercekci-fotograf-devri-gan-nedir","title":"Ensonhaber.com: Yapay zeka ile gerçekçi fotoğraf devri: GAN...","shownUrl":"https://www.ensonhaber.com/teknoloji/yapay-zeka-ile-gercekci-fotograf-devri-gan-nedir"}],"isHermione":false,"headerProps":{"header":"GAN nedir ne işe yarar?","homeUrl":"/yacevap","categoryUrl":"/yacevap/c/teknoloji","categoryTitle":"Teknoloji","canUseNativeShare":false,"extralinksItems":[{"variant":"reportFeedback","reportFeedback":{"feature":"YazekaAnswers","title":"Bu yanıtta yanlış olan ne?","checkBoxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]}}],"tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"#Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/yapayzeka","text":"#YapayZeka"},{"href":"/yacevap/t/derinogrenme","text":"#DerinÖğrenme"}]},"suggestProps":{"suggestItems":[{"id":0,"text":"GAN ile süper çözünürlük nasıl çalışır?","url":"/search?text=GAN+ile+s%C3%BCper+%C3%A7%C3%B6z%C3%BCn%C3%BCrl%C3%BCk+nas%C4%B1l+%C3%A7al%C4%B1%C5%9F%C4%B1r%3F&promo=force_neuro"},{"id":1,"text":"GAN'ın eğitim verileri oluşturmadaki rolü nedir?","url":"/search?text=GAN+e%C4%9Fitim+verileri+olu%C5%9Fturma&promo=force_neuro"},{"id":2,"text":"GAN ve diğer derin öğrenme modelleri arasındaki farklar nelerdir?","url":"/search?text=GAN+ve+di%C4%9Fer+derin+%C3%B6%C4%9Frenme+modelleri+aras%C4%B1ndaki+farklar&promo=force_neuro"},{"id":-1,"url":"/search?text=GAN+nedir+ne+i%C5%9Fe+yarar%3F&promo=force_neuro","text":"Daha fazla bilgi"}]},"feedbackProps":{"feature":"YazekaAnswers","baseProps":{"metaFields":{"yandexuid":"4729160701754932358","reqid":"1754932374373102-14999148904929242794-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-113-BAL"}},"positiveCheckboxLabels":[{"value":"Yanıtı çok beğendim"},{"value":"Yanıtta gerekli bilgiler var"},{"value":"Kolay anlaşılır"},{"value":"Diğer"}],"negativeCheckboxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]},"dialogStoreProps":{"baseUrl":"","baseUrlWs":""},"globalStoreProps":{"imageBackendUrl":"https://yandex.com.tr/images-apphost/image-download?cbird=171","query":"","retina":false,"avatarId":"0","isHermione":false,"isMacOS":false,"tld":"com.tr","isEmbeddedFuturis":false,"isLoggedIn":false,"brand":"yazeka","reqId":"1754932374373102-14999148904929242794-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-113-BAL","device":{"isIOS":false,"platform":"desktop"}},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1odiw03-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"question"},"1odi3":{"state":{"relatedMaterials":[{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://aicompetence.org/vaes-vs-gans/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.coursera.org/articles/vae-vs-gan?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.theaiops.com/what-is-a-vae-and-how-is-it-different-from-gans/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.geeksforgeeks.org/generative-models-in-ai-a-comprehensive-comparison-of-gans-and-vaes/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/generative-ai-lab/a-tale-of-three-generative-models-comparing-diffusion-gan-and-vae-techniques-1423d5db5981?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/teknoloji/q/gan-ve-vae-arasindaki-fark-nedir-705146696","header":"GAN ve VAE arasındaki fark nedir?","teaser":"GAN (Generative Adversarial Network) ve VAE (Variational Autoencoder) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Ağ Yapısı: GAN, bir jeneratör ve bir discriminator olmak üzere iki düşman ağdan oluşur. 2. Eğitim Amacı: GAN, jeneratörün discriminator'u kandırarak mümkün olduğunca gerçekçi veriler üretmesini sağlar. 3. Çıktı Kalitesi: GAN'lar, neredeyse gerçek dünyadan ayırt edilemeyen yüksek kaliteli ve detaylı çıktılar üretir. 4. Eğitim Kararlılığı: VAE'ler, GAN'lara göre daha kolay eğitilir ve daha kararlıdır.","tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"#Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenimi","text":"#MakineÖğrenimi"},{"href":"/yacevap/t/derinogrenme","text":"#DerinÖğrenme"}]}],"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1odiw04-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"related"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"related"},"1odi4":{"state":{"tld":"com.tr","isIos":false,"isQuestionPage":true,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1odiw05-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"ask_question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"ask_question"},"1odi5":{"state":{"generalLinks":[{"id":"privacy-policy","text":"Gizlilik politikası","url":"https://yandex.com.tr/legal/privacy_policy/"},{"id":"terms-of-service","text":"Kullanıcı sözleşmesi","url":"https://yandex.com.tr/legal/tos/"},{"id":"report-error","text":"Hata bildir","url":"https://forms.yandex.com.tr/surveys/13748122.01a6645a1ef15703c9b82a7b6c521932ddc0e3f7/"},{"id":"about-company","text":"Şirket hakkında","url":"https://yandex.com.tr/project/portal/contacts/"}],"copyright":{"url":"https://yandex.com.tr","currentYear":2025},"socialLinks":[{"url":"https://www.tiktok.com/@yandex.turkiye","type":"tiktok","title":"TikTok"},{"url":"https://www.youtube.com/@YandexTurkiye","type":"youtube","title":"Youtube"},{"url":"https://www.facebook.com/YandexComTr","type":"facebook","title":"Facebook"},{"url":"https://www.instagram.com/yandex__turkiye/","type":"instagram","title":"Instagram"},{"url":"https://x.com/yndxturkiye","type":"x","title":"X"}],"categoriesLink":[],"disclaimer":"Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1odiw06-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"footer"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"footer"}}