• Buradasın

    GAN nedir ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    GAN (Generative Adversarial Networks), bir derin öğrenme mimarisidir ve iki sinir ağını birbirleriyle rekabet edecek şekilde eğiterek özgün yeni veriler üretmeyi sağlar 125.
    GAN'ın kullanım alanları:
    • Görüntü oluşturma 15. Gerçekçi görüntüler, videolar ve 3D modeller oluşturma 15.
    • Sentetik veri büyütme 15. Gerçek veri kümelerini desteklemek için sentetik veriler üretme 15.
    • Görüntüden görüntüye çeviri 5. Görüntüleri bir alandan diğerine dönüştürme 5.
    • Eksik bilgi tamamlama 1. Bir veri kümesindeki eksik bilgileri doğru bir şekilde tahmin etme ve tamamlama 1.
    GAN, ayrıca GaN (Galyum Nitrür) olarak da kullanılabilir; bu, yüksek sıcaklık ve voltajlarda çalışma kabiliyeti nedeniyle yarı iletken olarak tercih edilen bir bileşiktir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aws.amazon.com
        1
      2. komtas.com
        2
      3. ultralytics.com
        3
      4. unite.ai
        4
      5. ensonhaber.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    GAN ve VAE arasındaki fark nedir?

    GAN (Üretken Çekişmeli Ağlar) ve VAE (Varyasyonel Otoencoderler) arasındaki temel farklar şunlardır: Mimari: GAN'lar, bir jeneratör ve ayırıcı (discriminator) olmak üzere iki sinir ağından oluşur. Amaç: GAN'lar, jeneratörün ayırıcı tarafından sahte olarak tanımlanamayacak gerçekçi örnekler üretmesini hedefler. Eğitim Mekanizması: GAN'lar, jeneratör ve ayırıcı arasında adversarial (çekişmeli) bir eğitim süreci kullanır. Çıktı Kalitesi: GAN'lar, genellikle daha yüksek kaliteli ve gerçekçi örnekler üretir. Kullanım Alanları: GAN'lar, genellikle görüntü ve ses gibi multimedya içerikleri oluşturmak için kullanılır.
    5 kaynak