• Buradasın

    Derin öğrenme için hangi kitap okunmalı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Derin öğrenme için okunabilecek bazı önemli kitaplar şunlardır:
    1. "Deep Learning" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılmıştır 12. Bu kitap, derin öğrenmenin temellerini ve algoritmalarını kapsamlı bir şekilde ele alır.
    2. "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - Aurélien Géron tarafından yazılmıştır 14. Kitap, pratik örneklerle derin öğrenmeyi öğretir ve popüler kütüphanelerle projeler gerçekleştirme imkanı sunar.
    3. "Neural Networks and Deep Learning" - Charu C. Aggarwal tarafından yazılmıştır 2. Bu kitap, derin öğrenme dünyasına giriş yapmak isteyenler için uygundur ve teori, matematik ve Python kod örnekleri içerir.
    Ayrıca, "Deep Learning with Python" - François Chollet tarafından yazılmış ve derin öğrenme framework’ü Keras'ı kullanarak sinir ağlarının nasıl uygulanacağını anlatır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. teknolojiakademisi.com
        1
      2. coderspace.io
        2
      3. tr.python-3.com
        3
      4. mobilteknolojiler.com
        4
      5. fortytwofficial.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Derin Öğrenme zor mu?

    Derin öğrenme, bazı açılardan zor olabilir. Bunun başlıca nedenleri şunlardır: 1. Büyük Veri ve Yüksek Hesaplama Gücü: Derin öğrenme, milyonlarca veri noktasını işleyebilen sinir ağları gerektirir ve bu da büyük işlem gücü ve geniş veri setleri gerektirir. 2. Karmaşık Modeller: Derin öğrenme modelleri, birçok parametre ve gizli katman içerir, bu da modellerin nasıl çalıştığını anlamayı zorlaştırır. 3. Etiketli Veri İhtiyacı: Derin öğrenme modellerinin etkili olabilmesi için geniş ve yeterince çeşitli etiketli veri kümelerine ihtiyaç vardır. 4. Yorumlanabilirlik: Derin öğrenme modellerinin tahminleri, kara kutu olarak kabul edilir ve bu da sonuçların yorumlanmasını zorlaştırır.
    5 kaynak

    Derin öğrenme nedir?

    Derin öğrenme (deep learning), yapay sinir ağları kullanılarak büyük veri setlerinden anlamlı sonuçlar çıkarabilen bir makine öğrenimi alt dalıdır. Derin öğrenme, insan beyninin çalışma şekline göre modellenen algoritmalar olan sinir ağlarının katmanları tarafından desteklenir. Derin öğrenmenin bazı kullanım alanları: Yüz tanıma. Doğal dil işleme. Tıbbi analizler. Otonom araçlar. Derin öğrenme, ses tanıma, ilaç keşfi ve genomik gibi birçok alanda da en son teknolojileri geliştirmiştir.
    5 kaynak