1. Kurulum: DeepSpeed'i pip kullanarak kurmak için aşağıdaki komutu kullanmak yeterlidir 14:

   pip install deepspeed

   14.
2. Temel Kullanım: DeepSpeed'i model eğitiminde kullanmak için aşağıdaki gibi bir örnek kod parçası kullanılabilir 1:

import deepspeed

# Model ve optimizeri başlat
model = YourModel()
optimizer = YourOptimizer(model.parameters())

# DeepSpeed'i başlat
model, optimizer, _, _ = deepspeed.initialize(model=model, optimizer=optimizer)

# Eğitim döngüsü
for data in train_dataloader:
   optimizer.zero_grad()
   outputs = model(data)
   loss = compute_loss(outputs)
   model.backward(loss)
   optimizer.step()
``` [1](https://fxis.ai/edu/how-to-get-started-with-deepspeed-for-extreme-speed-and-scale-in-deep-learning/).

**Ek Özellikler**: DeepSpeed, ZeRO, 3D paralellik, MoE (karışım uzmanları) ve sıkıştırma teknikleri gibi çeşitli optimizasyon araçları sunar [1](https://fxis.ai/edu/how-to-get-started-with-deepspeed-for-extreme-speed-and-scale-in-deep-learning/)[4](https://www.deepchecks.com/llm-tools/deepspeed/).

DeepSpeed, **deneysel bir özellik** olarak kabul edilmektedir [2](https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/advanced/model_parallel/deepspeed.html).
Kopyala