• Buradasın

    DDM sistemi nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    DDM (Discovery and Dependency Mapping) sistemi, BT altyapısındaki tüm bilgi işlem, ağ ve depolama varlıklarını otomatik olarak keşfetmek ve bu varlıklar arasındaki bağımlılıkları belirlemek için çalışır 1.
    DDM'nin çalışma prensibi:
    • Altyapı keşfi: Ajansız bir şekilde BT ortamındaki tüm varlıkları hızlı bir şekilde tespit eder 1.
    • Dinamik haritalama: Çok katmanlı ilişkileri geliştikçe izler 1.
    • CMDB güncellemesi: Keşif ve bağımlılık verilerini gerçek zamanlı olarak CMDB'ye aktarır 1.
    DDM'nin bazı kullanım alanları:
    • Değişiklik yönetimi: Etki analizini hızla gerçekleştirmeyi sağlar 1.
    • Olay yönetimi: Altyapı ve uygulamalardaki bağımlılıkları görünür kılarak olay yönetimini kolaylaştırır 1.
    Dynamic Data Masking (DDM) ise, hassas verileri yetkisiz kullanıcılardan gizleyen bir siber güvenlik çözümüdür 24. Veriler veritabanında tam olarak durmaya devam eder, ancak yetkisiz kişiler bu verilere erişmek istediğinde sadece maskelenmiş bir sürümünü görebilirler 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ibm.com
        1
      2. esper.io
        2
      3. support.google.com
        3
      4. community.fs.com
        4
      5. docs.familiarize.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    DDM ne işe yarar?

    DDM farklı alanlarda farklı işlevlere sahiptir: Discovery and Dependency Mapping (DDM). Dynamic Data Masking (DDM). Dijital Dönüşüm Merkezi (DDM). Temettü İndirgeme Modeli (DDM).
    5 kaynak

    DDM yöntemi nedir?

    DDM kısaltması farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilmektedir: Temettü İndirgeme Modeli (Divident Discount Model). Dynamic Data Masking (Dinamik Veri Maskesi). Discovery and Dependency Mapping (DDM).
    5 kaynak

    DDM açılımı nedir?

    DDM kısaltmasının açılımı, kullanıldığı bağlama göre değişiklik gösterebilir: Dijital Dönüşüm Merkezi (DDM). Discovery and Dependency Mapping (DDM). Temettü İndirgeme Modeli (Divident Discount Model - DDM). Dijital Tanısal İzleme (Digital Diagnostic Monitoring - DDM).
    5 kaynak

    TDM ve FDM farkı nedir?

    TDM (Time Division Multiplexing) ve FDM (Frequency Division Multiplexing) arasındaki temel farklar şunlardır: Sinyal türü: TDM, hem analog hem de dijital sinyallerle çalışırken, FDM yalnızca analog sinyallerle çalışır. Zaman ve frekans kullanımı: TDM, zaman paylaşımına; FDM ise frekans paylaşımına dayanır. Karmaşıklık: TDM'nin devre tasarımı daha basittir, FDM ise daha karmaşık bir yapıya sahiptir. Çakışma: TDM'de çakışma düşüktür, FDM'de ise yüksektir. Verimli kullanım: TDM, kanalı daha etkili kullanır; FDM ise kanalı daha etkisiz kullanır. Gereksinimler: TDM'de senkronizasyon darbesi (sync pulses) gereklidir; FDM'de ise koruma bandı (guard band) gereklidir. Propagasyon gecikmesi: TDM'de sinyaller farklı zaman dilimlerinde iletildiği için gecikme sorunu ortaya çıkar; FDM'de ise böyle bir sorun yoktur. TDM, dijital telefon ağlarında ve sinyallerin sırayla iletilmesi gereken durumlarda; FDM ise uydu iletişiminde, radyo yayıncılığında ve analog sinyallerin iletilmesi gereken durumlarda kullanılır.
    5 kaynak

    GGM ve DDM arasındaki fark nedir?

    Gordon Büyüme Modeli (GGM) ve Temettü İndirim Modeli (DDM) arasındaki temel farklar şunlardır: Büyüme Oranı Varsayımı: GGM, temettülerin süresiz olarak sabit bir oranda büyüyeceğini varsayar. DDM, farklı dönemlerde değişen temettü büyüme oranlarını dikkate alabilir. Model Karmaşıklığı: GGM, tek bir sabit büyüme oranı kullandığı için daha basittir. DDM, birden fazla büyüme aşaması için temettü tahmin etmeyi gerektirdiği için daha karmaşıktır. Uygulanabilirlik: GGM, istikrarlı ve öngörülebilir temettü büyümesine sahip şirketler için uygundur. DDM, düzensiz veya değişen temettü modellerine sahip daha geniş bir şirket yelpazesi için uygundur. Kullanım Alanı: GGM, temettülerin sabit bir oranda büyüdüğü ve gerekli getiri oranının büyüme oranından yüksek olduğu senaryolarla sınırlıdır. DDM, farklı büyüme aşamalarındaki şirketler için daha esnektir ve çeşitli temettü politikaları ile büyüme beklentilerini değerlendirebilir.
    5 kaynak