• Buradasın

    Data analizi ne demek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Data analizi veya veri analizi, ham verilerin doğru yöntemlerle elde edilmesi, sınıflandırılması, incelenmesi, sadeleştirilmesi ve modellenerek anlamlandırılması sürecidir 12.
    Bu süreç, işlenmemiş verileri kullanılabilir bilgilere dönüştürür ve genellikle aşağıdaki adımları içerir:
    1. Veri toplama: Amaç doğrultusunda verilerin toplanması 12.
    2. Veri depolama: Toplanan bilgilerin uygun bir şekilde depolanması ve sınıflandırılması 1.
    3. Veri işleme: Verilerin ihtiyaç duyulan çıktılara dönüştürülmesi 1.
    4. Veri temizleme: Tutarsızlıkların giderilmesi, hataların belirlenmesi ve mükerrer verilerin temizlenmesi 1.
    5. Veri analizi: İşlenen verilerin raporlara dönüştürülmesi ve karar alma süreçlerinde kullanılması 12.
    Veri analizi, stratejik kararların alınmasından operasyonel verimliliğin artırılmasına kadar iş dünyasının birçok noktasında kullanılır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ey.com
        1
      2. isimkaydet.com
        2
      3. gtech.com.tr
        3
      4. forms.app
        4
      5. mapfre.com.tr
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Data ve bilgi aynı şey mi?
    Veri (data) ve bilgi (information) aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Veri, ham, işlenmemiş gerçekler ve rakamlardan oluşur ve kendi başına bir anlamı yoktur. Bilgi, verilerin işlenmiş, organize edilmiş ve bağlam kazandırılmış halidir. Dolayısıyla, veri bilginin hammaddesi olarak düşünülebilir.
    Data ve bilgi aynı şey mi?
    5 kaynak
    Data ve bilgi arasındaki fark nedir?
    Data (Veri) ve bilgi arasındaki fark şu şekildedir: Veri, ham ve işlenmemiş gerçek enformasyon parçacığına verilen addır. Bilgi, verilerin işlenmiş ve anlamlı hale getirilmiş formudur.
    Data ve bilgi arasındaki fark nedir?
    5 kaynak
    ETL veri analizi nedir?
    ETL veri analizi, "Extract, Transform, Load" (Çıkartma, Dönüştürme, Yükleme) kelimelerinin baş harflerinden oluşan bir süreçtir. Bu süreç, üç ana aşamadan oluşur: 1. Extract (Çıkartma): Verilerin çeşitli kaynaklardan (veritabanları, dosyalar, API'ler vb.) çıkarılması. 2. Transform (Dönüştürme): Çıkarılan verilerin hedef sisteme yüklenmeden önce işlenmesi, temizlenmesi, doğrulanması ve dönüştürülmesi. 3. Load (Yükleme): Dönüştürülen verilerin hedef veri tabanına veya veri ambarına yüklenmesi. ETL, veri entegrasyonu, veri temizliği ve optimizasyonu, tarihsel veri saklama gibi amaçlarla kullanılır ve veri bilimi, iş zekası ve yapay zeka uygulamalarında yaygın olarak uygulanır.
    ETL veri analizi nedir?
    5 kaynak
    Veri analizi hangi sektöre uygun?
    Veri analizi birçok sektörde uygulanabilir ve özellikle aşağıdaki alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır: E-ticaret: Müşteri tercihlerini anlamak ve hedef kitleye uygun kampanyalar oluşturmak için veri analizi kullanılır. Finans: Risk yönetimi, piyasa eğilimlerinin analizi ve yatırım kararlarının desteklenmesi için veri analizi önemlidir. Sağlık: Hasta verilerinin analizi, tedavi süreçlerinin iyileştirilmesi ve kişiye özel tedavi planlarının oluşturulması için kullanılır. Üretim: Operasyonel süreçlerin optimize edilmesi, kaynak yönetiminin iyileştirilmesi ve maliyetlerin düşürülmesi için veri analizi gereklidir. Ayrıca, pazarlama, bankacılık, işletme gibi alanlarda da veri analizi stratejik karar alma süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır.
    Veri analizi hangi sektöre uygun?
    5 kaynak
    Tüik verileri nasıl analiz edilir?
    TÜİK verileri, aşağıdaki süreçlerden geçerek analiz edilir: 1. Örneklem Çalışması: TÜİK, Türkiye'nin farklı bölgelerinden temsili bir örneklem alarak veri toplar. 2. Veri Toplama: Yüz yüze anketler, telefon görüşmeleri, online anketler ve idari kayıtlar gibi çeşitli yöntemlerle veriler toplanır. 3. Veri Temizliği: Toplanan veriler, doğruluk ve güvenilirlik açısından temizlenir ve doğrulanır. 4. İstatistiksel Analiz: İleri düzey istatistiksel yöntemler kullanılarak veriler analiz edilir, tutarsızlıklar ve eksiklikler ortadan kaldırılır. 5. Raporlama: Analiz sonuçları, bültenler, raporlar ve online veri setleri aracılığıyla kamuoyuna sunulur. Bu veriler, ekonomik büyüme oranları, işsizlik, eğitim düzeyi ve sağlık hizmetlerine erişim gibi konularda bilgi sağlamak için kullanılır.
    Tüik verileri nasıl analiz edilir?
    5 kaynak
    Tekrarlanan ölçümlü veri analizi nedir?
    Tekrarlanan ölçümlü veri analizi, aynı hastadan 3 veya daha fazla zamanda elde edilmiş sayısal ölçümlerdeki değişimlerin anlamlılığının test edilmesi için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu analiz türünde, tekrarlanan ölçümlere ek olarak grup gibi diğer değişkenler de modele dahil edilebilir. Parametrik olmayan yöntem olarak Friedman testi kullanılır.
    Tekrarlanan ölçümlü veri analizi nedir?
    5 kaynak
    Panel veri analizi nedir?
    Panel veri analizi, aynı bireylerin veya birimlerin zaman içinde farklı dönemlerdeki verilerini inceleyen bir yöntemdir. Bu tür veri analizi, hem zaman serisi hem de kesitsel veri analizi yöntemlerini birleştirerek daha kapsamlı ve dinamik bir anlayış sağlar. Panel veri analizinin kullanım alanları: - Ekonomi ve iş dünyası: Makroekonomik göstergelerin zaman içindeki değişimlerini incelemek. - Tüketici davranışları: Tüketici alışkanlıklarındaki değişimleri ve trendleri anlamak. - Sağlık araştırmaları: Hastalıkların yayılma eğilimlerini ve sağlık hizmetlerinin etkilerini incelemek. - Sosyal bilimler: Eğitim sistemleri ve öğrenci performansını değerlendirmek. - Finans ve yatırım: Finansal piyasalarda hisse senedi performanslarını ve riskleri incelemek.
    Panel veri analizi nedir?
    5 kaynak