• Buradasın

    CSV'de hangi veriler saklanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    CSV dosyalarında tablo formatında yapılandırılmış veriler saklanır 13.
    Bu dosyalarda genellikle aşağıdaki veri türleri bulunur:
    • Metin: CSV dosyaları, basit listelerden karmaşık çoklu alanlı veri setlerine kadar çeşitli veri türlerini depolayabilir 13.
    • Sayılar: Finansal veriler, işlem geçmişleri ve bütçe bilgileri gibi sayısal veriler CSV dosyalarında saklanabilir 1.
    • E-posta adresleri ve URL'ler: İletişim bilgileri ve web sitesi adresleri gibi veriler de bu formatta saklanabilir 4.
    Veriler, her satırın bir kayıt ve her sütunun bir alan olduğu, virgülle ayrılmış değerler şeklinde düzenlenir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    CSV'ye veri nasıl kaydedilir C#?

    C# kullanarak CSV dosyasına veri kaydetmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. StreamWriter Sınıfı ile: System.IO namespace'ini kullanarak bir StreamWriter nesnesi oluşturulur ve bu nesne aracılığıyla CSV dosyasına karakterler yazılır. ```csharp using System; using System.IO; class Program { static void Main() { string filePath = "data.csv"; using (StreamWriter writer = new StreamWriter(filePath)) { writer.WriteLine("Name, Age, Country"); writer.WriteLine("John Doe, 30, USA"); writer.WriteLine("Jane Smith, 25, Canada"); } Console.WriteLine("CSV file created successfully!"); } } ``` 2. CsvHelper Kütüphanesi ile: CsvHelper, CSV dosyalarını okumak ve yazmak için kullanılan popüler bir kütüphanedir. Bu kütüphane ile veri kaydetmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Employee gibi bir sınıf tanımlanır ve bu sınıf CSV dosyasının sütun adlarını belirten Name özniteliği ile işaretlenir. 2. List<Employee> türünde bir liste oluşturulur ve bu listeye örnek veriler eklenir. 3. StreamWriter ve CsvWriter nesneleri oluşturulur ve CsvWriter nesnesi CultureInfo.InvariantCulture ile yapılandırılır. 4. CsvWriter nesnesinin WriteHeader() yöntemi ile başlık satırı yazılır. 5. foreach döngüsü ile Employee nesneleri üzerinden geçilerek her bir nesne için WriteRecord() yöntemi ile veriler yazılır ve NextRecord() yöntemi ile bir sonraki satıra geçilir. ```csharp using CsvHelper; using CsvHelper.Configuration.Attributes; using System.Globalization; class Employee { [Name("First Name")] public string? FirstName { get; set; } [Name("Last Name")] public string? LastName { get; set; } [Name("Joined Date")] public DateOnly? JoinedDate { get; set; } [Name("Salary")] public decimal? Salary { get; set; } [Name("Active")] public string? Active { get; set; } }

    CSV dosyası nasıl oluşturulur?

    CSV dosyası oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Metin Düzenleyici Kullanarak: Not Defteri, Notepad++ veya benzeri bir metin düzenleyici programı kullanarak CSV dosyasını oluşturabilirsiniz. 2. Elektronik Tablo Programları ile: Excel gibi bir elektronik tablo programı kullanarak veri girişi yapabilir ve ardından "Farklı Kaydet" seçeneği ile CSV formatında kaydedebilirsiniz. 3. Programlama Dilleri ile: Python, Java veya C# gibi programlama dilleri kullanarak CSV dosyası oluşturabilirsiniz. CSV dosyasının uzantısı ".csv" olmalıdır.

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.

    CSV dosyasında ; yerine ne kullanılır?

    CSV dosyasında ; yerine , kullanılabilir, çünkü virgül Kuzey Amerika ve bazı diğer ülkelerde varsayılan liste ayırıcıdır.

    Csv dosyası veritabanına nasıl aktarılır?

    CSV dosyasını bir veritabanına aktarmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. SQL Server Management Studio (SSMS) Kullanarak: SSMS'de sağlanan içe ve dışa aktarma sihirbazını kullanarak SQL verilerini kolayca bir CSV dosyasına çıkarmak mümkündür. - Adımlar: 1. SSMS'de veritabanında oturum açın. 2. "Database" bölümüne sağ tıklayın ve "Tasks" -> "Import Data ..." seçeneğini seçin. 3. Veri kaynağı olarak "Flat File Source" seçeneğini seçin ve CSV dosyasını seçmek için "Gözat" düğmesini kullanın. 4. Veri içe aktarmayı yapılandırıp "İleri" butonuna tıklayın. 5. Hedef için doğru veritabanı sağlayıcısını seçin ve gerekli bilgileri girin. 6. Kaynak tabloları ve görünümleri seçip "İleri" butonuna tıklayın. 7. "Hemen çalıştır" seçeneğini işaretleyip "İleri" düğmesine tıklayın. 8. Paketi çalıştırmak için "Bitir" düğmesine tıklayın. 2. Python Programlama Dili Kullanarak: Python ile bir CSV veya TXT dosyasından veritabanı tablosuna veri aktarmak için çeşitli modüller ve kütüphaneler kullanılabilir. - Adımlar: 1. Gerekli modülleri yükleyin (örneğin, "csv" ve "cx-Oracle"). 2. Veritabanı bağlantısı kurun ve CSV dosyasını okuyun. 3. Okunan her bir satırı sözlük şeklinde yazdırın ve SQL `INSERT` komutu ile veritabanına ekleyin. 4. Veritabanı bağlantısını kapatın ve yapılan değişiklikleri `commit` işlemi ile kaydedin.

    CSV dosyası ne işe yarar?

    CSV dosyası, Virgülle Ayrılmış Değerler anlamına gelir ve verilerin düz metin olarak saklandığı bir dosya formatıdır. İdeal kullanım alanları: - Veritabanı transferleri: Veriyi bir veritabanından diğerine taşımak için kullanılır. - Elektronik tablo yazılımları: Excel gibi programlarla veri düzenlemeleri yapılabilir. - Web uygulamaları: Kullanıcı verileri ve raporlamaların yönetimi ve analizi için idealdir. - Bilimsel araştırmalar: Büyük veri setlerinin analiz ve görselleştirilmesi için kullanılır. Ayrıca, CSV dosyaları veri transferi ve yedekleme işlemlerinde de yaygın olarak kullanılır ve hemen hemen her programlama dili ve veri işleme yazılımı tarafından desteklenir.

    CSV ile veri analizi nasıl yapılır?

    CSV ile veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri İçe Aktarımı: CSV dosyasını Excel'e aktararak verileri hücrelere yerleştirin. 2. Veri Temizleme: Veri türlerini kontrol edin, hatalı verileri düzenleyin ve tekrarlanan kayıtları temizleyin. 3. Temel Analiz Araçları: Filtreler ve sıralama kullanarak verileri belirli kriterlere göre analiz edin, koşullu biçimlendirme uygulayın ve pivot tablo oluşturun. 4. İstatistiksel Analiz: SUM, AVERAGE, COUNT gibi matematiksel fonksiyonlar ile VLOOKUP, STDEV gibi istatistiksel analiz fonksiyonlarını kullanın. 5. Görselleştirme: Çubuk, sütun, çizgi, alan ve pasta grafikleri oluşturarak verileri görselleştirin. Alternatif Yöntemler: - Python: Pandas gibi kütüphaneler kullanarak daha karmaşık analizler ve makine öğrenmesi modelleri uygulanabilir. - Online Araçlar: Sourcetable gibi platformlar, CSV dosyalarını yükleyerek AI destekli analiz ve görselleştirme imkanı sunar.