• Buradasın

    CPT yapay zeka nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    CPT yapay zeka ifadesi, iki farklı yapay zeka modeline atıfta bulunabilir:
    1. ASELSAN ASEL CPT: ASELSAN tarafından geliştirilen bir yapay zeka modelidir 5. Özellikleri arasında:
      • Konuşma ve iletişim yeteneği: İnsanlarla doğal bir şekilde iletişim kurabilir 5.
      • Karar destek sistemi: Karmaşık veri setlerini analiz ederek karar verme süreçlerine destek olur 5.
      • Görev yönetimi ve otomasyon: Belirli görevleri otomatikleştirebilir ve yönetebilir 5.
    2. Üretken yapay zeka (Generative AI): Metin, resim, video ve diğer içerikleri oluşturabilen bir yapay zeka türüdür 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aws.amazon.com
        1
      2. turkiyefinans.com.tr
        2
      3. azure.microsoft.com
        3
      4. gedik.com
        4
      5. yenibakishaber.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (General AI), bilgisayar sistemlerinin tüm zihinsel görevlerde insanlardan daha başarılı olması anlamına gelir. Bu tür bir yapay zeka, karmaşık sorunları çözebilir, belirsiz durumlarda karar alabilir ve mevcut durumu değerlendirirken önceki bilgilerinden yararlanabilir. Genel yapay zekanın, yaratıcılık ve hayal gücü açısından insanlarla aynı düzeyde olacağı ve dar yapay zekaya göre çok daha geniş bir görev yelpazesini başarıyla yerine getirebileceği düşünülmektedir. Ancak, genel yapay zeka henüz teorik bir kavram olup, tam olarak geliştirilmemiştir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir kısaca?

    Yapay zeka (YZ), insan benzeri problem çözme yeteneklerine sahip bir teknolojidir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nerelerde kullanılır?

    Yapay zeka (YZ) birçok alanda kullanılmaktadır, bunlardan bazıları: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sanal asistanlar, sesli komutlarla soruları yanıtlar, müzik çalar, mesaj yazar ve hava durumunu söyler. 2. E-Ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. 3. Tıp ve Sağlık: Hastalıkların teşhisinde yardımcı olur, tıbbi görüntüleri analiz eder ve gen terapisi gibi alanlarda kullanılır. 4. Finans: Finansal piyasaların analizinde, yatırım stratejilerinin belirlenmesinde ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. 5. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini artırır. 6. Ulaşım ve Lojistik: Otonom sürüş sistemlerinde ve trafik yönetiminde kullanılır. 7. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit eder, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri yapar. 8. Sosyal Medya: İçerik üretimini ve kullanıcı önerilerini optimize eder.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve yapay arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve yapay kavramları farklı anlamlara sahiptir: 1. Yapay Zeka (YZ): Makinelerin insan benzeri zeka sergileyerek görevleri yerine getirmesini sağlayan geniş bir teknoloji alanıdır. İki ana YZ türü vardır: - Diyaloğa Dayalı YZ: İnsanlarla doğal dilde etkileşim kurar, soruları yanıtlar ve karmaşık problemleri çözer. - Üretken YZ: Yeni ve özgün içerikler oluşturur, metin, görüntü, müzik gibi çeşitli formatlarda içerik üretebilir. 2. Yapay kelimesi ise genel olarak "insan yapımı" veya "doğal olmayan" anlamında kullanılır ve YZ ile doğrudan bir bağlantısı yoktur.
    5 kaynak

    Yapay zekâ türleri nelerdir?

    Yapay zekâ türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Dar Yapay Zekâ (Narrow AI): Belirli bir görevi veya sınırlı bir işlevi yerine getirmek için tasarlanmıştır. 2. Genel Yapay Zekâ (General AI): İnsan benzeri düşünme yeteneğine sahip, daha karmaşık problemlere çözüm üretebilen yapay zekâ türüdür. 3. Süper Yapay Zekâ (Super AI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen, hatta insanlığı aşabilecek potansiyele sahip tamamen teorik bir yapay zekâ türüdür. Diğer yapay zekâ türleri ise şunlardır: - Tahmine Dayalı Yapay Zekâ: Geçmiş verilerin analizine dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin eder. - Konuşma Temelli Yapay Zekâ: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır. - Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zekâ modelidir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ne işe yarar?

    Yapay zeka (YZ), çeşitli alanlarda insan hayatını kolaylaştıran ve verimliliği artıran görevler üstlenir. İşte bazı kullanım alanları: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sanal asistanlar, sesi tanıyarak sorulara cevap verir, müzik çalar, mesaj yazar veya hava durumunu söyler. 2. E-Ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunar ve satışları artırır. 3. Tıp ve Sağlık: Hastalıkların teşhisinde yardımcı olur, tıbbi görüntüleri analiz ederek anormal durumları tespit eder. 4. Finans: Finansal piyasaların analizinde, yatırım stratejilerinin belirlenmesinde ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. 5. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini ve öğrenci başarısını artırır. 6. Ulaşım ve Lojistik: Otomatik sürüş sistemlerinde ve trafik yönetiminde kullanılır, otonom araçların mümkün olmasını sağlar. 7. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit eder, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri yapar. YZ, sürekli gelişen bir teknoloji olup, kullanım alanları giderek genişlemektedir.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), makine öğrenmesi teknikleriyle eğitilmiş, doğal dili anlayan ve üreten ileri düzey yapay zeka modelleridir. Bu modeller, derin öğrenme mimarileri ve dönüştürücüler gibi sinir ağı çerçeveleri kullanarak farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri işler ve birleştirir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: - Metin oluşturma: Hikayeler, makaleler, şiirler gibi metinler oluşturmak için kullanılır. - Çeviri: Farklı diller arasında yüksek doğruluk oranına sahip çeviriler yapar. - Soru-cevap sistemleri: Kullanıcılardan gelen soruları anlayarak uygun cevaplar üretir. - Duygu analizi: Metinlerdeki duygusal tonları tespit eder. LLM'lerin zorlukları: - Önemli miktarda bilgisayar kaynağı, depolama ve enerji tüketimi gerektirir. - Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin çıktılarında da yanlılıklara neden olabilir.
    5 kaynak